CSV格式是數(shù)據(jù)庫(kù)和電子表格的最常用的進(jìn)出口格式。本教程將介紹Python的CSV模塊。您將了解它可供您讀取和寫(xiě)入CSV文件的所有功能和類(lèi)。我還提供了一些工作示例，向您展示瞭如何在Python中的實(shí)際CSV文件中讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)。

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>什麼是CSV文件？

>

術(shù)語(yǔ)CSV代表逗號(hào)分隔的值。 CSV格式文件允許將數(shù)據(jù)保存在具有.csv

擴(kuò)展名的表格結(jié)構(gòu)中。 CSV文件已在電子商務(wù)應(yīng)用程序中廣泛使用，因?yàn)樗鼈儽徽J(rèn)為很容易處理。使用它們的某些領(lǐng)域包括：

• >導(dǎo)入和導(dǎo)出客戶(hù)數(shù)據(jù)
• >導(dǎo)入和導(dǎo)出產(chǎn)品

>導(dǎo)出訂單

• >函數(shù)。
• csv.reader（）
函數(shù)獲取以下參數(shù)：
• >

  import csv<br><br>with open('people.csv', newline='') as File:  <br>    reader = csv.reader(File)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

  ___________________________________（）函數(shù)。

csv.reader（）

函數(shù)。 >您是否注意到打開(kāi)

> example.csv.csv？ ，理想情況下，您應(yīng)該如何打開(kāi)csv.writer

CSV文件。此功能類(lèi)似於Write（）方法。同樣，您應(yīng)該使用雙dictreader和雙dictreader

和雙dictreader > > fieldNames 參數(shù)，第一個(gè)行中的值將用作鍵。 這是讀取 pepysem的文件的基本示例。如果不是這樣，會(huì)發(fā)生什麼？這裡有兩種可能性。 首先，您正在閱讀的一行比RestKey 參數(shù)中的字段更多。其次，一行的字段比RESTVAL參數(shù)中的字段少。 dictwriter 類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，該對(duì)象將字典映射到要輸出或?qū)懭胛募男猩?。就像FieldNames作為其第二個(gè)參數(shù)一樣。與fieldNames參數(shù)不同，writerrow（）參數(shù)參數(shù)的參數(shù)將清除這些鍵使用周?chē)娜魏文＠鈨煽傻膮?shù)。 您要寫(xiě)入CSV文件的詞典可以具有RESTVAL

>參數(shù)中存在的丟失鍵。如果任何字典都有一個(gè)額外的密鑰，該密鑰不在extractaction 中指定該怎麼做。默認(rèn)行為是提高閱讀器或>分界符：一個(gè)用於分離字段的單字符串。它默認(rèn)為> quodechar ：一個(gè)用於引用包含特殊字符的字段的單字符串。這包括Foquechar字符。它默認(rèn)為> doublequote ：控制如何在字段內(nèi)引用 foquechar 的實(shí)例。它可以是false。請(qǐng)記住，您必須設(shè)置一個(gè)值的值> eScapeChar如果> doubleQuote>設(shè)置為> EscapeChar通過(guò)'rn'。 true，忽略了>>>>

>

>>>>

>>

>：引用何時(shí)讀取或?qū)懭隒SV。這四個(gè)可能的值。這些是：

writer

引用所有字段。
• writer
• 僅引用那些包含特殊字符的字段，例如定界線或quote_nonnumeric csv.reader 在上面的代碼中，我們導(dǎo)入CSV模塊，然後將CSV文件打開(kāi)為csv.reader（）函數(shù)，以將數(shù)據(jù)提取到對(duì)像中。然後，我們?cè)贒ictreader

  import csv<br><br>with open('people.csv', newline='') as File:  <br>    reader = csv.reader(File)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

  類(lèi)上迭代允許我們通過(guò)將數(shù)據(jù)映射到字典中讀取CSV文件，而不是像Dictreader

  類(lèi)別一樣返回列表。然後，我們定義讀取器對(duì)象並使用dictreader類(lèi)更好，因?yàn)樗鼘?shù)據(jù)輸出為字典，在某些情況下，它可以更易於使用。 > 我們沒(méi)有將Dictreader的任何值傳遞給第一行字段中的字段

  作為字典鍵。讓我們將列表作為fieldNames

  import csv<br> <br>with open('state-data.csv', newline='') as state_file:<br>    reader = csv.reader(state_file)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

  的值傳遞，以向您展示RESTKEY

  參數(shù)的方式，因?yàn)槲覀冊(cè)诿恳恍兄杏懈嗟捻?xiàng)目，而不是FieldNames中的字段，第一行不再用於創(chuàng)建鍵並作為字典輸出。另請(qǐng)注意，每行中的所有額外值現(xiàn)在都存儲(chǔ)在列表中，並分配給字典中的extra Data

  。

  >寫(xiě)信給CSV文件

  >現(xiàn)在讓我們看看如何使用csv.writer

  >將數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV文件中。它。使用DICTWRITER

  >將以下數(shù)據(jù)寫(xiě)入我們的CSV文件，請(qǐng)寫(xiě)入CSV文件。它包含列表中有關(guān)三個(gè)不同狀態(tài)的信息，單個(gè)元素是字典。
  

  >該代碼如下所示。

  >
  >我們首先將字段名稱(chēng)定義為列表，然後將它們存儲(chǔ)在writer

  import csv<br><br>with open('people.csv', newline='') as File:  <br>    reader = csv.reader(File)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

  >對(duì)像中的對(duì)像中，請(qǐng)知道CSV文件中每個(gè)列的標(biāo)題。作者（）

  是，如果我們使用fieldnames

  > dictwriter類(lèi)，我們要編寫(xiě)的行是迭代的。對(duì)於缺少密鑰，我們可以簡(jiǎn)單地使用外推參數(shù)提供一個(gè)默認(rèn)值，以告訴ValueReror

  import csv<br> <br>with open('state-data.csv', newline='') as state_file:<br>    reader = csv.reader(state_file)<br>    for row in reader:<br>        print(row)<br>

  默認(rèn)情況下。

  > 這是如何一次寫(xiě)入所有行。必須使用Python提供的不同功能和類(lèi)成功地讀取並寫(xiě)入CSV文件。 CSV文件已在軟件應(yīng)用程序中廣泛使用，因?yàn)樗鼈円嘴堕喿x和管理，並且其尺寸較小，使其相對(duì)較快地進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)移。 >

  學(xué)習(xí)Python

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以上是如何在Python中讀寫(xiě)CSV文件的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！