>本教程演示瞭如何通過(guò)實(shí)現(xiàn)REDIS緩存層與MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互的Node.js Web服務(wù)的性能。 我們將構(gòu)建一個(gè)“ fastlibrary”應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)明該概念。
REDIS緩存的 關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn)：
- 通過(guò)將經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis快速的內(nèi)存存儲(chǔ)中，可以顯著提高讀取性能。
- > >減少M(fèi)ongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)上的負(fù)載，從而防止在數(shù)據(jù)尺度上進(jìn)行性能瓶頸。
- REDIS的LRU（最近使用的最不使用）緩存驅(qū)逐策略自動(dòng)管理內(nèi)存使用量。
理解內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)：> 緩存解決了存儲(chǔ)容量和速度之間的固有權(quán)衡。 硬盤驅(qū)動(dòng)器的容量很大，但訪問(wèn)緩慢，而RAM更快但較小。 CPU寄存器最快，但容量最小。 緩存充當(dāng)高速中介，將常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在更快的內(nèi)存中（如RAM）。 下圖說(shuō)明了以下內(nèi)容：
> 我們將創(chuàng)建一個(gè)具有兩個(gè)端點(diǎn)的簡(jiǎn)單Web服務(wù)：
- ：在Mongodb中創(chuàng)建一個(gè)新書條目。
-
POST /book：通過(guò)標(biāo)題檢索書的內(nèi)容。 -
GET /book/:title步驟1：項(xiàng)目設(shè)置： >
創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目目錄並初始化npm：>
>安裝依賴項(xiàng)：-
mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init> - 步驟2：基本mongodb互動(dòng)：
npm install express mongodb redis --save>
文件設(shè)置Express Server並連接到MongoDB：
>access.js>步驟3：集成redis緩存：
module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};
module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
if (err || !doc) callback(null);
else callback(doc.text);
});
};>
index.js在
// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...
app.post('/book', (req, res) => {
// ... (save book logic as before) ...
});
app.get('/book/:title', (req, res) => {
// ... (get book logic, updated later with caching) ...
});
// ... (app.listen as before) ...>
修改
- 添加
- ：
index.js>
const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);
- 更新
- >
access.js的端點(diǎn)以使用findBookByTitleCached： >
module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
redis.get(title, (err, reply) => {
if (err) callback(null);
else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
else { // Cache miss
db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
if (err || !doc) callback(null);
else {
redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
callback(doc.text);
}
});
}
});
};
- >
- 步驟4：配置redis lru：
GET /book/:title>index.js啟動(dòng)啟用LRU啟動(dòng)REDIS和一個(gè)內(nèi)存限制（根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整）：> findBookByTitleCached
app.get('/book/:title', (req, res) => {
access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
if (!book) res.status(404).send('Book not found');
else res.send(book);
});
});>
>添加一個(gè)端點(diǎn)以更新書籍並相應(yīng)地更新緩存。 這需要將函數(shù)添加到和
>>>>>。 （為簡(jiǎn)潔而省略了實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，但類似於上面的緩存邏輯）。
>性能測(cè)試和結(jié)論：
實(shí)施緩存後，在有沒(méi)有緩存的情況下比較性能指標(biāo)（響應(yīng)時(shí)間）以觀察改進(jìn)。 請(qǐng)記住，過(guò)早的優(yōu)化可能是有害的，因此請(qǐng)仔細(xì)評(píng)估緩存是否需要和適合您的應(yīng)用。 考慮諸如讀/寫比例，查詢複雜性和數(shù)據(jù)一致性要求之類的因素。 提供的常見(jiàn)問(wèn)題解答提供了這些注意事項(xiàng)的其他見(jiàn)解。
>以上是用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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