Python編程語言的職業(yè)市場前景：薪資、技能和求職平臺

從金融到人工智能，從數(shù)據(jù)科學到網(wǎng)頁開發(fā)，Python 的應(yīng)用幾乎無處不在，並且發(fā)展迅速。本文將探討 Python 開發(fā)人員的實際薪資水平、熱門技能、求職平臺以及如何在競爭激烈的市場中保持競爭力。

在 SitePoint Remote 上查找科技領(lǐng)域的遠程工作，包括 Python 相關(guān)職位。

關(guān)鍵要點：

• Python 是一種多功能的編程語言，廣泛應(yīng)用於人工智能、雲(yún)計算、加密貨幣和金融、數(shù)據(jù)科學以及網(wǎng)頁開發(fā)等多個行業(yè)。精通 Python 往往是這些行業(yè)職位招聘的必備條件，但僅有編程知識是不夠的，還需要具備行業(yè)特定的專業(yè)知識。
• 除了 Python 之外，掌握統(tǒng)計學、概率論、推理和線性代數(shù)等領(lǐng)域的知識可以增強你在就業(yè)市場中的競爭力。例如，具備紮實數(shù)學基礎(chǔ)的人工智能專家，年薪可達 30 萬至 50 萬美元。
• Python 不僅僅是一種工具，更是各個行業(yè)技術(shù)棧中的關(guān)鍵組成部分。無論你是尋找全職職位還是兼職機會，都有大量的平臺可以找到 Python 相關(guān)的職位。這些平臺包括 LinkedIn、Stack Overflow、PythonJobs.com、Python 官方網(wǎng)站的招聘板塊、SitePoint Remote 和 Angel.co。
• 要在就業(yè)市場中保持競爭力，持續(xù)學習至關(guān)重要。你想要從事的領(lǐng)域的具體內(nèi)容會頻繁變化和擴展，因此緊跟最新的趨勢和發(fā)展至關(guān)重要。無論你使用哪種編程語言，積極主動、好奇心強和適應(yīng)性強都能使你對潛在雇主更有吸引力。

當前的就業(yè)市場：

信息技術(shù)創(chuàng)造了一個極其多樣化和充滿活力的市場，“計算機科學”本身現(xiàn)在已經(jīng)成為一個過於籠統(tǒng)的術(shù)語。幾乎所有事物都或多或少地包含了 IT 元素——從推薦你應(yīng)該觀看的電視劇的算法，到這個頁面上的代碼，甚至是你家電與手機集成的軟件。

在眾多領(lǐng)域中（每個領(lǐng)域本身都是一個職業(yè)方向），我們將選擇幾個特別熱門的領(lǐng)域。所有這些領(lǐng)域都屬於數(shù)百萬/數(shù)十億美元的行業(yè)，截至 2020 年，這些行業(yè)發(fā)展迅速，並且很可能在可預見的未來保持活躍。

這些領(lǐng)域包括：

• 人工智能 (AI)
• 雲(yún)計算開發(fā)
• 加密貨幣和金融
• 數(shù)據(jù)科學
• 網(wǎng)頁開發(fā)和移動應(yīng)用

幾乎任何令人興奮、發(fā)展迅速且盈利的行業(yè)的職位都需要掌握 Python。 Stack Overflow 的趨勢清晰地表明，自 2008 年以來，Python 的普及率不斷提高，成為討論最多的編程語言。

但是，僅僅掌握編程是不夠的。在考慮你的職位申請之前，你還需要具備該行業(yè)特有的紮實知識。

讓我們通過 Google Trends 來考察一下過去五年中 Python 在各個領(lǐng)域與其他語言相比的情況，並討論一下各個領(lǐng)域?qū)δ愕念~外知識要求。

統(tǒng)計分析和深度學習：

機器學習：Python 與 R 和 MATLAB 的比較

現(xiàn)在人工智能 (AI) 的火熱程度可能無需贅述。事實上，過去十年來，成功的財務(wù)公式似乎是：

1. 資助一家 AI 初創(chuàng)公司
2. 成功開發(fā)概念驗證
3. 獲得融資或被收購
4. 收益

機器學習仍在繼續(xù)，但如今的關(guān)鍵是深度學習。如果你想更深入地研究，可以看看卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

額外資源：查看 5 種機器學習入門方法，了解一些相關(guān)資源。

數(shù)學：

但我們不能只關(guān)注 AI。讓我們加入數(shù)學。

你聽說過工具定律嗎？亞伯拉罕·馬斯洛曾說過一句名言：“我想，如果你的唯一工具是錘子，那麼你可能會傾向於把所有東西都當作釘子來對待?！?/p>

在我們當前的情況下，這意味著如果我們只了解AI，那麼無論遇到什麼問題，我們都會嘗試尋找數(shù)據(jù)集並為此訓練算法，而令人驚訝的是，很多時候我們只需要一個簡單的概率模型就能做出快速預測。換句話說——數(shù)學。

如果你想更進一步，並補充你的 AI 知識，可以學習：

• 描述性統(tǒng)計
• 概率論
• 推理
• 線性代數(shù)（也不錯）

薪資：

在過去五年中，需要 AI 技能的職位數(shù)量增長了 4.5 倍，截至 2018 年，四分之一的北美公司至少在一個企業(yè)職能中嵌入了機器學習。此外，蘋果、Facebook 和谷歌正在投資深度強化學習(DRL)，並且預計到2021 年，人工智能工具將創(chuàng)造近3 萬億美元的商業(yè)價值，僅自然語言處理(NLP) 市場預計到2025 年將達到220 億美元。

鑑於所有這些，頂級 AI 專家的年薪達到 30 萬至 50 萬美元也就不足為奇了。

微服務(wù)和無服務(wù)器計算：

無服務(wù)器架構(gòu)：Python 與 JavaScript 和 Go 的比較

這也可以說是將服務(wù)與雲(yún)集成——但這仍然是一個你最肯定能持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域。

在“無服務(wù)器”執(zhí)行模型中，公司能夠減少維護工作、節(jié)省成本並有效地在所有平臺之間交換信息。

內(nèi)容和平臺：

有很多雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，但為了保持競爭力，你可以專注於使用以下三個平臺：

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

特別是，你希望能夠使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway（或 Google 的 Cloud Functions 和 Microsoft 的 Azure Functions 中的等效項）來實現(xiàn)和部署 API。

額外資源：查看共享和雲(yún)託管的比較以及如何選擇，以進一步了解這些雲(yún)提供商如何構(gòu)建其服務(wù)。

薪資：

自 2015 年以來，DevOps 相關(guān)職位的數(shù)量增加了一倍，僅在美國就有 5 萬多個雲(yún)計算職位。

在美國，雲(yún)計算專家的平均工資為 146,000 美元。

區(qū)塊鍊和量化分析：

區(qū)塊鏈：Python 與 C 和 Java 的比較

我最初沒有計劃將區(qū)塊鏈包含在這個列表中，因為在我（有限且肯定有偏見）的視角中，我不太確定幾年後加密貨幣是否仍然存在。

但是，嘿，它現(xiàn)在是一個相當活躍的領(lǐng)域，到處都有工作機會！

金融：Python 與 C 和 Java 的比較

如果你積累了足夠的知識來理解加密貨幣的財務(wù)方面，並結(jié)合 Python 的掌握，這可能會為你打開一些投資銀行和金融科技初創(chuàng)公司 IT 部門的大門。

區(qū)塊鏈不僅是加密貨幣的基礎(chǔ)，還可以用於構(gòu)建具有多種應(yīng)用的分佈式賬本。

薪資：

正如我們提到的，區(qū)塊鏈需求正在蓬勃發(fā)展，市場預計每年將增長 60% 以上。

區(qū)塊鏈工程師的年薪在 15 萬美元到 17.5 萬美元之間。

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析：

數(shù)據(jù)科學：Python 與 R 和 Scala 的比較

數(shù)據(jù)科學有越來越多的研究領(lǐng)域：

• 數(shù)據(jù)分析（和探索性數(shù)據(jù)分析）
• 數(shù)據(jù)管理
• 數(shù)據(jù)挖掘
• 數(shù)據(jù)可視化（和交互式數(shù)據(jù)可視化）
• 數(shù)據(jù)倉庫

它還有無數(shù)的補充實踐和工具，例如清洗、收集、壓縮、策劃、耕作、集成、遷移、保存、恢復、保留、抓取、整理……僅舉幾例。

更多內(nèi)容：

希望現(xiàn)在已經(jīng)很清楚地表明，Python 僅僅是一種工具，以及你可以使用它的各種方法還有多少需要學習。但是，如果你真的想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，你還需要學習你將要應(yīng)用它的領(lǐng)域——無論是生物學、金融、社會現(xiàn)像還是其他什麼。

薪資：

對數(shù)據(jù)驅(qū)動流程的投資在五年內(nèi)增加了一倍，達到 2018 年的 1 萬億美元，超過一半的公司計劃增加需要數(shù)據(jù)分析技能的職位。

美國數(shù)據(jù)工程師的平均基本工資為 115,000 美元。

後端開發(fā)：

網(wǎng)頁開發(fā)：Python 與 PHP 和 .NET 的比較

這可以說是本列表中最不熱門的話題。但事實是，即使隨著前面提到的微服務(wù)的興起，網(wǎng)頁開發(fā)也不會很快消失。網(wǎng)頁和移動應(yīng)用仍然需要大量的後端編程來處理來自網(wǎng)頁瀏覽器或移動設(shè)備 UI 的輸入。

過去，熟悉 Linux 是“一個優(yōu)勢”。如今，作為一名後端開發(fā)人員，這被認為是理所當然的：“優(yōu)勢”在於你應(yīng)該能夠編排雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施，並且至少對DevOps 實踐有一定的了解，例如部署管道和處理軟件容器。

額外資源：查看 DevOps 實例：DevOps 文化的工具、優(yōu)點和缺點，了解該主題的入門知識。

數(shù)據(jù)庫：

為了正確管理後端開發(fā)，你還需要輕鬆地使用不同的 RDBMS，例如 PostgreSQL 和 MySQL。你還應(yīng)該知道，數(shù)據(jù)管理也已經(jīng)轉(zhuǎn)向 NoSQL 一段時間了，MongoDB 和 Redis 證明了它們作為可靠實現(xiàn)的持久性。

薪資：

美國勞工統(tǒng)計局預測，未來五年網(wǎng)頁開發(fā)人員的就業(yè)增長將超過 15%。

美國後端開發(fā)人員的薪資差異很大，中位數(shù)為 72,000 美元，範圍從 34,000 美元到 98,000 美元不等。

求職平臺：

希望 Python 作為技術(shù)棧關(guān)鍵組成部分的論點已經(jīng)成立，所以假設(shè)你想?yún)⑴c一些大型項目併申請全職職位?；蛘吣憧赡芟胼p鬆一點，做一些兼職 Python 編程，同時享受生活和/或增加收入。

繼續(xù)閱讀吧。如果你能使用 Python，你有很多選擇。

尋找 Python 全職工作：

LinkedIn 不僅僅是一個社交平臺，也是最大的招聘網(wǎng)站之一。當然，擁有一個關(guān)係良好的個人資料會有所幫助，因為它可以節(jié)省一些求職信。但即使你是 LinkedIn 的新手，你仍然可以搜索 Python 職位並按國家和州進行篩選。

你不太可能是一名開發(fā)人員，並且不將 Stack Overflow 作為日常工作的一部分。除了問答之外，Stack Overflow 還擁有精心策劃的職位列表，你可以在其中篩選“簽證贊助”公司，這些公司渴望引進外國人才。使用 Python 搜索開發(fā)人員職位。

現(xiàn)在，更具體地說，你絕對應(yīng)該看看 PythonJobs.com 和 Python 官方網(wǎng)站的招聘板塊。它們不如那些平臺全面，但盡可能準確。

如果你想專門尋找遠程工作，SitePoint Remote 提供了許多 Python 工程師的職位列表。

最後，Angel.co 是一個初創(chuàng)公司社區(qū)，旨在連接開發(fā)人員、企業(yè)家和投資者。如果你想為一家令人興奮的新創(chuàng)建的初創(chuàng)公司工作，這是一個值得檢查的地方。

使用 Python 做兼職：

自由職業(yè)是一個獨立的領(lǐng)域，需要一系列文章來討論。現(xiàn)在，我們只指出哪些平臺可能讓你感興趣。

在 2013 年 Elance 和 oDesk 合併之後，Upwork 成為主要的自由職業(yè)市場，每年發(fā)布數(shù)百萬個職位。這意味著在軟件開發(fā)到數(shù)據(jù)科學和分析等領(lǐng)域有大量的潛在雇主（當然，不要忘記瀏覽 Python 自由職業(yè)職位）。另一個好主意可能是查看其他 Python 開發(fā)人員的個人資料，看看他們提供什麼以及他們收取多少費用。

Upwork 的缺點不僅在於在海量信息中找到目標信息可能非常費力，而且與 1200 萬其他自由職業(yè)者競爭可能很困難。此外，Upwork 的費用是你要支付的最高費用！

Freelancer 是另一個規(guī)模較小但仍然相當龐大且活躍的市場，用戶報告了良好的體驗，並且有一個有吸引力的免傭金計劃（與 Upwork 的 20% 抽成截然不同）。確保你查看 Python 職位列表。

Guru（Python 職位）和 PeoplePerHour（Python 服務(wù)、Python 職位）是你可以查看的其他網(wǎng)站。

Toptal：

如果你已經(jīng)擁有作為 Python 開發(fā)人員的成熟個人資料，你可能會考慮申請 Toptal，這是一個聲稱策劃頂級 3% 自由職業(yè)者人才的平臺。

本質(zhì)上，Toptal 將篩選你的個人資料，如果它符合他們的標準，你將被列入那些不介意為那些已經(jīng)證明自己能夠付出更多努力的人額外付費的客戶的候選名單。甚至包括按小時計費的任務(wù)，全職和兼職選項均可用。

總結(jié)：

老實說，在解決問題時，編程語言本身有時是次要問題，真正需要的是對當前情況的理解和開放的心態(tài)。如果你對想要從事的領(lǐng)域知之甚少，那麼你的潛在雇主不會太在意你對 Python 的掌握程度。而如今的情況是，這些細節(jié)會經(jīng)常變化和擴展。

這意味著你需要不斷學習，因為你現(xiàn)在擁有的任何優(yōu)勢，在幾年後都可能不再存在。

我個人不太喜歡未經(jīng)請求的建議，因為它有點迂腐。但如果可以，僅僅為了總結(jié)這篇文章：積極主動，充滿好奇心，付出更多努力，適應(yīng)變化，不要滿足於你已經(jīng)知道的知識。最終，你的編程語言是什麼並不重要，因為你將始終有需求。

想要提升你的 Python 技能並在快速發(fā)展的市場中脫穎而出？查看 SitePoint Premium！你會發(fā)現(xiàn)一些入門書籍（如《Python 學徒》）和培養(yǎng)就業(yè)技能（如《Python 前端測試》）。使用《Python 大師》來提升你的技能，並訪問不斷增長的超過 400 本關(guān)於網(wǎng)頁設(shè)計和開發(fā)的書籍和課程庫。

關(guān)於 Python 就業(yè)市場的常見問題：

Python 開發(fā)人員的平均薪資是多少？

Python 開發(fā)人員的平均薪資差異很大，具體取決於所在地區(qū)、經(jīng)驗水平和特定行業(yè)。但是，根據(jù) Indeed.com 的數(shù)據(jù)，美國 Python 開發(fā)人員的平均年薪約為 120,000 美元。在生活成本高的地區(qū)或需要專業(yè)技能或經(jīng)驗的職位中，這個數(shù)字可能會更高。

為什麼 Python 在就業(yè)市場上需求量很大？

Python 由於其多功能性和易用性而需求量很大。它是一種強大的編程語言，用於各種應(yīng)用程序，從網(wǎng)頁開發(fā)到數(shù)據(jù)分析到人工智能。此外，Python 的可讀性和效率使其成為初學者和經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員的熱門選擇。

哪些行業(yè)僱用 Python 開發(fā)人員？

Python 開發(fā)人員被各種行業(yè)僱用。這些行業(yè)包括科技和軟件開發(fā)公司、金融機構(gòu)、醫(yī)療保健組織和政府機構(gòu)。 Python 也廣泛用於科學研究、數(shù)據(jù)分析和人工智能，使其在這些領(lǐng)域也成為一項寶貴的技能。

成為 Python 開發(fā)人員需要哪些技能？

要成為 Python 開發(fā)人員，你需要對 Python 編程語言有深入的了解。這包括 Python 語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和庫的知識。此外，你應(yīng)該有使用 Django 或 Flask 等網(wǎng)頁開發(fā)框架的經(jīng)驗，以及對數(shù)據(jù)庫和 SQL 的熟悉程度。了解 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術(shù)也很有益。

如何提高我的 Python 技能以增加我的就業(yè)前景？

有很多方法可以提高你的 Python 技能。這些方法包括參加在線課程、閱讀 Python 相關(guān)的書籍和博客以及從事個人項目。參與編碼挑戰(zhàn)和為開源項目做貢獻也可以幫助你獲得實踐經(jīng)驗並提高你的解決問題的能力。

Python 是否適合初學者學習？

是的，Python 通常被推薦為初學者的入門語言，因為它易於閱讀且語法簡單。它的設(shè)計易於理解和編寫，使其成為編程新手的一個絕佳選擇。

Python 開發(fā)人員的未來前景如何？

Python 開發(fā)人員的未來前景非常樂觀。隨著數(shù)據(jù)分析和人工智能的重要性日益提高，對 Python 開發(fā)人員的需求預計將繼續(xù)增長。此外，Python 的多功能性和易用性使其在各種行業(yè)中都成為一項寶貴的技能。

Python 開發(fā)人員的一些常見職位名稱是什麼？

Python 開發(fā)人員的常見職位名稱包括 Python 開發(fā)人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和網(wǎng)頁開發(fā)人員。一些 Python 開發(fā)人員也可能專門從事特定領(lǐng)域，例如機器學習或數(shù)據(jù)可視化。

Python 開發(fā)人員的薪資與其他編程語言相比如何？

根據(jù)各種薪資調(diào)查，Python 開發(fā)人員的薪資往往與專門從事其他語言的開發(fā)人員相比具有競爭力。這可能是因為在數(shù)據(jù)科學和機器學習等領(lǐng)域?qū)?Python 技能的需求量很大。

Python 開發(fā)人員的職業(yè)發(fā)展機會有哪些？

Python 開發(fā)人員有各種職業(yè)發(fā)展機會。隨著經(jīng)驗的積累，他們可以晉升為高級或首席開發(fā)人員職位。他們還可以專門從事數(shù)據(jù)科學或機器學習等領(lǐng)域，或者擔任 IT 項目經(jīng)理或軟件開發(fā)總監(jiān)等管理職位。

以上是如何參與蓬勃發(fā)展的Python就業(yè)市場的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！