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為什麼實體框架的 Contains() 運(yùn)算子在處理大型資料集時如此緩慢?

Jan 24, 2025 am 07:21 AM

Why is Entity Framework's Contains() Operator So Slow with Large Datasets?

實體框架的 Contains():大資料集的效能瓶頸

將實體框架的 Contains() 方法與大量資料集一起使用可能會嚴(yán)重影響效能。 這是因為它在產(chǎn)生的 SQL 中翻譯成一系列 OR 語句,在處理大量比較時變得效率低。

考慮這個例子:

var ids = Main.Select(a => a.Id).ToArray();
var rows = Main.Where(a => ids.Contains(a.Id)).ToArray();

涉及 10,000 筆記錄的表和 100 個元素的陣列的比較可能比檢索所有行的簡單 LINQ 查詢慢最多 288 倍。 根本原因在於缺乏對 IN 表達(dá)式的本機(jī) ADO.NET 支援。 EF 的解法(複雜的 OR 表達(dá)式樹)對於大型輸入集而言計算成本較高。

解決方案與策略

最佳方法是利用 In() 運(yùn)算符,因為 ADO.NET 提供者本身支援它,從而實現(xiàn)更有效率的 SQL。

如果In()不可行,請考慮以下替代方案:

  • 最佳化資料庫往返:使用比較資料的較小子集執(zhí)行多個查詢,而不是執(zhí)行一個大型查詢。
  • 使用編譯查詢(有警告): CompiledQuery 需要基本資料型態(tài)。 若要將其與陣列或 IEnumerable 一起使用,請建立自訂函數(shù),將輸入轉(zhuǎn)換為基本類型(例如,以逗號分隔的字串)。然後可以在使用 CompiledQuery 運(yùn)算子的 In() 中使用轉(zhuǎn)換後的字串。

展望未來

實體框架團(tuán)隊意識到了這個效能限制,並正在探索提供程式模型中對 IN 表達(dá)式的本機(jī)支援。此增強(qiáng)功能將顯著提高Contains()大型資料集的效能。

以上是為什麼實體框架的 Contains() 運(yùn)算子在處理大型資料集時如此緩慢?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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GTID(全局事務(wù)標(biāo)識符)通過為每個事務(wù)分配唯一標(biāo)識,解決了MySQL數(shù)據(jù)庫中復(fù)制和故障轉(zhuǎn)移的復(fù)雜性。1.它簡化了復(fù)制管理,自動處理日志文件和位置,使從服務(wù)器能基于最后執(zhí)行的GTID請求事務(wù)。2.保證跨服務(wù)器的一致性,確保每個事務(wù)在每臺服務(wù)器上僅應(yīng)用一次,避免數(shù)據(jù)不一致。3.提升故障排查效率,GTID包含服務(wù)器UUID和序列號,便于追蹤事務(wù)流并精準(zhǔn)定位問題。這三項核心優(yōu)勢使MySQL復(fù)制更穩(wěn)健、易管,顯著提升系統(tǒng)可靠性與數(shù)據(jù)完整性。

MySQL Master故障轉(zhuǎn)移的典型過程是什麼? MySQL Master故障轉(zhuǎn)移的典型過程是什麼? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQL主庫故障切換主要包括四個步驟。 1.故障檢測:通過監(jiān)控系統(tǒng)定期檢查主庫進(jìn)程、連接狀態(tài)及執(zhí)行簡單查詢判斷是否宕機(jī),設(shè)置重試機(jī)制避免誤判,並可藉助MHA、Orchestrator或Keepalived等工具輔助檢測;2.選擇新主庫:根據(jù)數(shù)據(jù)同步進(jìn)度(Seconds_Behind_Master)、binlog數(shù)據(jù)完整性、網(wǎng)絡(luò)延遲與負(fù)載情況選取最合適從庫接替,必要時進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)償或人工干預(yù);3.切換拓?fù)洌簩⑵渌麖膸熘赶蛐轮鲙?,?zhí)行RESETMASTER或啟用GTID,更新VIP、DNS或代理配置以

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連接MySQL數(shù)據(jù)庫的步驟如下:1.使用基本命令格式mysql-u用戶名-p-h主機(jī)地址進(jìn)行連接,輸入用戶名和密碼後即可登錄;2.若需直接進(jìn)入指定數(shù)據(jù)庫,可在命令後加上數(shù)據(jù)庫名,如mysql-uroot-pmyproject;3.若端口非默認(rèn)3306,需添加-P參數(shù)指定端口號,如mysql-uroot-p-h192.168.1.100-P3307;此外,遇到密碼錯誤可重新輸入,連接失敗需檢查網(wǎng)絡(luò)、防火牆或權(quán)限設(shè)置,若缺少客戶端可在Linux上通過包管理器安裝mysql-client。掌握這些命令

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InnoDB是MySQL的默認(rèn)存儲引擎,因其在可靠性、並發(fā)性能和崩潰恢復(fù)方面優(yōu)於MyISAM等其他引擎。 1.它支持事務(wù)處理,遵循ACID原則,確保數(shù)據(jù)完整性,適用於金融記錄或用戶賬戶等關(guān)鍵數(shù)據(jù)場景;2.採用行級鎖而非表級鎖,提升高並發(fā)寫入環(huán)境下的性能與吞吐量;3.具備崩潰恢復(fù)機(jī)制及自動修復(fù)功能,並支持外鍵約束,保障數(shù)據(jù)一致性與引用完整性,防止孤立記錄和數(shù)據(jù)不一致問題。

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MySQL的默認(rèn)事務(wù)隔離級別是可重複讀(RepeatableRead),它通過MVCC和間隙鎖防止臟讀和不可重複讀,並在大多數(shù)情況下避免幻讀;其他主要級別包括讀未提交(ReadUncommitted),允許臟讀但性能最快,1.讀已提交(ReadCommitted)確保讀取已提交數(shù)據(jù)但可能遇到不可重複讀和幻讀,2.可重複讀(RepeatableRead)默認(rèn)級別,保證事務(wù)內(nèi)多次讀取結(jié)果一致,3.串行化(Serializable)最高級別,通過鎖阻止其他事務(wù)修改數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)完整性但犧牲性能;可通過

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MySQL事務(wù)遵循ACID特性,確保數(shù)據(jù)庫事務(wù)的可靠性和一致性。首先,原子性(Atomicity)保證事務(wù)作為不可分割的整體執(zhí)行,要么全部成功,要么全部失敗回滾,例如轉(zhuǎn)賬操作中取款和存款必須同時完成或同時不發(fā)生;其次,一致性(Consistency)確保事務(wù)將數(shù)據(jù)庫從一個有效狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個有效狀態(tài),通過約束、觸發(fā)器等機(jī)制保持?jǐn)?shù)據(jù)邏輯正確;第三,隔離性(Isolation)控制多個事務(wù)並發(fā)執(zhí)行時的可見性,防止臟讀、不可重複讀和幻讀,MySQL支持ReadUncommitted、ReadCommi

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