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首頁(yè) Java java教程 了解插入排序演算法(附Java範(fàn)例)

了解插入排序演算法(附Java範(fàn)例)

Jan 18, 2025 am 02:16 AM

插入排序是一種迭代排序演算法。它透過將每個(gè)未排序的元素插入到已排序子數(shù)組中的正確位置來(lái)建立一個(gè)已排序子數(shù)組,一次一個(gè)元素。 想像對(duì)一手撲克牌進(jìn)行排序 - 從一張已排序的牌開始,然後將後續(xù)的每張牌插入已排序的牌中的正確位置。

插入排序如何運(yùn)作

讓我們用一個(gè)要按升序排序的範(fàn)例陣列來(lái)說明:

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

第一次迭代:

我們認(rèn)為第一個(gè)元素已經(jīng)排序。 演算法從第二個(gè)元素開始。

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

比較 2 和 8,因?yàn)?2

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

第二次迭代:

我們將 6 與排序後的子數(shù)組 (2, 8) 進(jìn)行比較。 6< 8,所以 8 右移。 那麼,由於 6 > 2, 6 位於 2 的右側(cè)。

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

此過程將持續(xù)進(jìn)行,直到整個(gè)陣列完成排序。

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

Java 中的實(shí)作

import java.util.Arrays;

public class InsertionSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 1};
        System.out.println("Unsorted array: " + Arrays.toString(arr));
        insertionSort(arr);
        System.out.println("Sorted array: " + Arrays.toString(arr));
    }

    public static void insertionSort(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int key = arr[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= 0 && arr[j] > key) {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j + 1] = key;
        }
    }
}

程式碼進(jìn)行迭代,將每個(gè)元素作為 key。 然後,它將 key 與已排序部分中的元素進(jìn)行比較,將較大的元素向右移動(dòng),直到找到 key 的正確位置。

例如,在第二次迭代中(i=2):

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

key 為 6。 while 循環(huán)移動(dòng)元素,直到找到正確的位置:

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java) Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

最後插入6:

Understanding Insertion Sort Algorithm (with Examples in Java)

輸出:

未排序數(shù)組:[8,2,6,4,9,1] 排序數(shù)組:[1, 2, 4, 6, 8, 9]

複雜性分析

  • 時(shí)間複雜度:
    • 最佳情況 (O(n)):已經(jīng)排序的陣列。
    • 平均情況 (O(n2)):隨機(jī)排列的元素。
    • 最壞情況 (O(n2)):逆序數(shù)組。
  • 空間複雜度:O(1)(就地演算法)

結(jié)論

插入排序的二次時(shí)間複雜度使其對(duì)於大型資料集效率低下。 然而,它是一個(gè)簡(jiǎn)單的演算法,並且在小數(shù)據(jù)集或接近排序的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好。

以上是了解插入排序演算法(附Java範(fàn)例)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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