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首頁 Java java教程 Leetcode — 兩個字串之間的排列差異

Leetcode — 兩個字串之間的排列差異

Jan 17, 2025 pm 10:08 PM

Leetcode — Permutation Difference between Two Strings

這是一道簡單的題目,題意如下:

給定兩個字串 s 和 t,其中 s 中的每個字元最多出現(xiàn)一次,t 是 s 的一個排列。

s 和 t 之間的排列差異定義為 s 中每個字元出現(xiàn)的索引與其在 t 中出現(xiàn)的索引的絕對差之和。

傳回 s 和 t 之間的排列差異。

範(fàn)例 1:

輸入:s = “abc”,t = “bac”

輸出:2

解釋:

對於 s = "abc" 和 t = "bac",s 和 t 的排列差異等於以下各項總和:

s 中 "a" 出現(xiàn)的索引與 t 中 "a" 出現(xiàn)的索引的絕對差。

s 中 "b" 出現(xiàn)的索引與 t 中 "b" 出現(xiàn)的索引的絕對差。

s 中 "c" 出現(xiàn)的索引與 t 中 "c" 出現(xiàn)的索引的絕對差。

也就是說,s 和 t 之間的排列差異等於 |0 - 1| |1 - 0| |2 - 2| = 2。

範(fàn)例 2:

輸入:s = “abcde”,t = “edbac”

輸出:12

解釋:s 和 t 之間的排列差異等於 |0 - 3| |1 - 2| |2 - 4| |3 - 1| |4 - 0| = 12。

約束條件:

1 ≤ s.length ≤ 100

s 中每個字元最多出現(xiàn)一次。

t 是 s 的一個排列。

s 只包含小寫英文字母。

題目描述冗長,但看一個例子就能更容易理解題目的目標(biāo)。

根據(jù)排列差異的計算方法,需要執(zhí)行以下步驟:

  • 遍歷字串;
  • 依索引檢索字元;
  • 在第二個字串中找出該字元的索引;
  • 用第一個索引減去第二個索引;
  • 取得該減法的絕對值,並將所有結(jié)果累加到一個輸出中。

現(xiàn)在讓我們將這個思路轉(zhuǎn)換成 Java 程式碼:

class Solution {
    public int findPermutationDifference(String s, String t) {
        int output = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            int j = t.indexOf(c);
            output += Math.abs(i - j);
        }
        return output;
    }
}

運行時間:1 毫秒,快於 100% 的 Java 線上提交。

記憶體使用:42.67 MB,低於 57.64% 的 Java 線上提交。

這是一個性能良好的解決方案。如果想要更優(yōu)雅一些,使用串流處理,解決方案如下:

class Solution {
    public int findPermutationDifference(String s, String t) {
        return IntStream.range(0, s.length())
                   .map(i -> findCharPermutationDifference(s,t,i))
                   .sum();
    }

    public int findCharPermutationDifference(final String s, final String t, final int i) {
        final char c = s.charAt(i);
        final int j = t.indexOf(c);
        return Math.abs(i - j);
    }
}

運行時間:5 毫秒,快於 2.31% 的 Java 線上提交。

記憶體使用:43.02 MB,低於 23.05% 的 Java 線上提交。

效能和記憶體方面不如第一個方案,但更優(yōu)雅。

就是這樣!如有其他問題,請隨時評論,如果我遺漏了什麼,請告訴我,以便我可以相應(yīng)地更新。

下篇文章再見! :)

以上是Leetcode — 兩個字串之間的排列差異的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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