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目錄
引言
需求
步驟1:了解API
關(guān)鍵查詢參數(shù)
步驟2:建立請(qǐng)求
重要參數(shù)說明
潛在陷阱與注意事項(xiàng)
總結(jié)
進(jìn)一步閱讀
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 使用 Python 抓取房地產(chǎn)資料來尋找機(jī)會(huì)

使用 Python 抓取房地產(chǎn)資料來尋找機(jī)會(huì)

Jan 16, 2025 pm 12:09 PM

Scraping real estate data with Python to find opportunities

本教學(xué)將探討如何使用Python的requests函式庫從API中抓取房地產(chǎn)資料。我們還將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用過濾器來檢索最近降價(jià)的潛在廉價(jià)房產(chǎn)。


引言

尋找絕佳房地產(chǎn)投資機(jī)會(huì)時(shí),近期降價(jià)往往是最重要的指標(biāo)之一。擁有一個(gè)能快速顯示這些房產(chǎn)的工具可以節(jié)省大量時(shí)間,並可能幫助您在其他人注意到之前搶佔(zhàn)先機(jī)!

在本篇文章中,我們將:

  1. 討論使用requests與房地產(chǎn)API互動(dòng)的基礎(chǔ)知識(shí)。
  2. 學(xué)習(xí)如何使用查詢參數(shù)過濾結(jié)果-尤其關(guān)注價(jià)格變化查詢。
  3. 以簡潔的格式解析並顯示傳回的資料。

需求

  • 已安裝Python 3
  • 終端機(jī)或命令列提示符
  • 熟悉Python requests函式庫的基礎(chǔ)知識(shí)
  • API金鑰(如果API需要)

步驟1:了解API

我們使用的API可能會(huì)傳回以下資料:

  • 房產(chǎn)ID
  • 標(biāo)題或地址
  • 價(jià)格
  • 位置
  • 歷史價(jià)格變動(dòng)
  • 其他相關(guān)資訊

關(guān)鍵查詢參數(shù)

此API支援多個(gè)幫助我們過濾結(jié)果的查詢參數(shù)

參數(shù) 類型 描述
**includedDepartments[]** 數(shù)組 按部門過濾。示例:departments/77
**fromDate** 日期 僅檢索在此日期之后列出(或更新)的房產(chǎn)。
**propertyTypes[]** 數(shù)組 按房產(chǎn)類型過濾。示例:0代表公寓,1代表房屋,等等。
**transactionType** 字符串 0代表出售,1代表出租,等等。
**withCoherentPrice** 布爾值 僅檢索價(jià)格與市場價(jià)格一致的房產(chǎn)。
**budgetMin** 數(shù)字 最低預(yù)算閾值。
**budgetMax** 數(shù)字 最高預(yù)算閾值。
**eventPriceVariationFromCreatedAt** 日期 創(chuàng)建價(jià)格類型事件的日期——包含在內(nèi)。
**eventPriceVariationMin** 數(shù)字 價(jià)格變化的最小百分比(負(fù)數(shù)或正數(shù))。
我們將特別關(guān)注**eventPriceVariation**參數(shù)來**查找價(jià)格下降的房產(chǎn)**。

步驟2:建立請(qǐng)求

以下是使用Python的requests函式庫查詢端點(diǎn)的範(fàn)例腳本。根據(jù)需要調(diào)整參數(shù)和標(biāo)頭,尤其是在需要X-API-KEY的情況下。

import requests
import json

# 1. 定義端點(diǎn)URL
url = "https://api.stream.estate/documents/properties"

# 2. 創(chuàng)建參數(shù)
params = {
    'includedDepartments[]': 'departments/77',
    'fromDate': '2025-01-10',
    'propertyTypes[]': '1',    # 1可能代表“公寓”
    'transactionType': '0',    # 0可能代表“出售”
    'withCoherentPrice': 'true',
    'budgetMin': '100000',
    'budgetMax': '500000',
    # 關(guān)注價(jià)格變化
    'eventPriceVariationFromCreatedAt': '2025-01-01',  # 從年初開始
    'eventPriceVariationMin': '-10',  # 至少下降10%
}

# 3. 使用API密鑰定義標(biāo)頭
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'X-API-KEY': '<your_api_key_here>'
}

# 4. 發(fā)出GET請(qǐng)求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 5. 處理響應(yīng)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2))
else:
    print(f"請(qǐng)求失敗,狀態(tài)碼為{response.status_code}")

重要參數(shù)說明

eventPriceVariationMin = '-10'

這意味著您正在尋找至少下降10%的價(jià)格。

eventPriceVariationMax = '0'

將其設(shè)定為0可確保您不包含價(jià)格上漲或任何高於0%的變化的房產(chǎn)。從本質(zhì)上講,您捕獲的是負(fù)變化或零變化。

? 提示:調(diào)整最小/最大值以適應(yīng)您的策略。例如,-5和5將包括±5%範(fàn)圍內(nèi)的價(jià)格變化。

潛在陷阱與注意事項(xiàng)

  1. 驗(yàn)證: 請(qǐng)務(wù)必確保您使用有效的API金鑰。某些API還具有速率限製或使用配額。
  2. 錯(cuò)誤處理: 處理API停機(jī)或參數(shù)無效的情況。
  3. 資料驗(yàn)證: API可能傳回某些清單的非完整資料。始終檢查是否存在缺失字段。
  4. 日期格式: 確保您的fromDate和toDate採用API辨識(shí)的格式(例如,YYYY-MM-DD)。
  5. 大型資料集: 如果API傳回?cái)?shù)百或數(shù)千個(gè)列表,則可能需要分頁。檢查API文件中是否存在page或limit等分頁參數(shù)。

總結(jié)

現(xiàn)在,您擁有一個(gè)基本的Python腳本抓取房地產(chǎn)數(shù)據(jù),重點(diǎn)關(guān)注價(jià)格下降的房產(chǎn)。如果您想投資房地產(chǎn),或者只是想追蹤市場趨勢,這種方法可能非常強(qiáng)大。

與以??往一樣,請(qǐng)依照您的特定需求調(diào)整參數(shù)。您可以擴(kuò)充此腳本以按價(jià)格排序結(jié)果、整合進(jìn)階分析,甚至將資料插入機(jī)器學(xué)習(xí)模型以獲得更深入的見解。

祝您抓取愉快,願(yuàn)您找到隱藏的寶石!


進(jìn)一步閱讀

  • Python Requests文件
  • 房地產(chǎn)資料API比較
  • Stream Estate API
  • 房地產(chǎn)資料API的要點(diǎn)

以上是使用 Python 抓取房地產(chǎn)資料來尋找機(jī)會(huì)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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