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如何有效率地解析 SQL WHERE 子句的逗號分隔字串?

Jan 09, 2025 pm 02:12 PM

How Can I Efficiently Parse Comma-Separated Strings for SQL WHERE Clauses?

高效處理逗號分隔字串以最佳化SQL查詢

在SQL Server中,使用預存程序時,經(jīng)常需要將逗號分隔的字串解析成值列表,用於WHERE子句。這允許根據(jù)多個條件動態(tài)過濾資料。

問題描述:

您的預存程序接收一個逗號分隔的字串作為參數(shù),您需要將其轉(zhuǎn)換為IN子句語句,例如:

WHERE Account IN ('SA', 'A')

最佳實務方案:

為此,您可以使用一個使用者自訂函數(shù) (UDF) 將逗號分隔的字串分割成單一值。以下是一個高效的UDF,名稱為f_split,可以完成此任務:

CREATE function [dbo].[f_split]
(
@param nvarchar(max), 
@delimiter char(1)
)
returns @t table (val nvarchar(max), seq int)
as
begin
set @param += @delimiter

;with a as
(
select cast(1 as bigint) f, charindex(@delimiter, @param) t, 1 seq
union all
select t + 1, charindex(@delimiter, @param, t + 1), seq + 1
from a
where charindex(@delimiter, @param, t + 1) > 0
)
insert @t
select substring(@param, f, t - f), seq from a
option (maxrecursion 0)
return
end

使用方法:

要使用f_split函數(shù),您可以使用以下語句:

SELECT *
FROM yourtable 
WHERE account in (SELECT val FROM dbo.f_split(@account, ','))

效能比較:

f_split函數(shù)比基於XML的分割方法具有顯著的效能優(yōu)勢。例如,在一個包含10萬筆記錄的資料集上:

  • 基於XML的分割:1分鐘21秒
  • f_split函數(shù):43秒

結(jié)論:

使用f_split函數(shù)提供了一種高效且可擴展的方法來解析逗號分隔的字串,用於SQL WHERE子句。它允許根據(jù)多個條件進行靈活的查詢,並提高處理此類輸入的預存程序的效能。

以上是如何有效率地解析 SQL WHERE 子句的逗號分隔字串?的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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