此頁面的目的是示範(fàn) 2 個迭代協(xié)定的動態(tài)：
- 可迭代
- 迭代器
1. 但首先（加入令人困惑的相似單字），讓我們解決迭代問題
- 迭代 - 當(dāng)然 - 是從來源中逐項獲取項目並依次對每個項目執(zhí)行某些操作
- 在Python中，這常用在
- a) for/while 迴圈和
- b) 理解
- 預(yù)設(shè) - 這些結(jié)構(gòu)迭代整個結(jié)構(gòu)
- 然而，有時可能需要更細(xì)粒度的控制 - 就像在生成器中
- 為此，有 2 個重要的概念/協(xié)議，Python 的大部分都是在它們之上構(gòu)建的：
- a) 可迭代物件
- b) 迭代器物件
- 兩者都反映在標(biāo)準(zhǔn)Python協(xié)定中
- 這不是額外的東西：實際上，for/while 循環(huán)和推導(dǎo)式直接構(gòu)建在迭代協(xié)議的這些較低級別元素上
2. ITER() 方法從可迭代物件建立迭代器
- 可迭代物件（物件的集合或流）是任何可以傳遞到內(nèi)建 iter() 函數(shù)的物件
- 一旦傳遞了內(nèi)建的 iter() 函數(shù)，它就會傳回一個傳遞類型的 迭代器物件，也就是建立一個字串迭代器
>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>
- 請注意，迭代器是一個隱式序列對象，提供順序（不是隨機(jī)?。Φ讓禹樞蛸Y料集的存取
- 例如範(fàn)圍物件本身不是迭代器
- 迭代器不允許存取底層序列的任意元素
- 它們僅提供對系列下一個元素的存取
- 它們提供順序存取
<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR --> >>> r = range(10)[5] >>> r 5
3. NEXT() 函數(shù)從迭代器傳回下一個值
- 內(nèi)建的 next() 需要一個 迭代器 物件 - 它傳回集合迭代中的下一個值
- 迭代器由 2 個組件組成：
- 擷取集合的下一個元素的機(jī)制
- 表示系列結(jié)束的機(jī)制
在具有內(nèi)建物件系統(tǒng)的程式語言中，這種抽象通常對應(yīng)於可以由類別實現(xiàn)的特定介面
- next() 允許依要求依序考慮每個項目 - 而不是從開始到結(jié)束的整個系列
- 有2個訊息迭代器介麵包括
- 下一個 → 查詢下一個元素
- iter → 回傳迭代器
- 限制：迭代器只能迭代一次
4. 課堂範(fàn)例 - 從可迭代到迭代器再到停止迭代異常
- Python 會隨意引發(fā) StopIteration 類型的 異常
>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>
5. 實際範(fàn)例 - 對多個命令列輸入進(jìn)行單元測試
- 定義/取得可迭代對象，例如列表 ["20.01", "y"]
- 將可迭代物件傳遞給 iter() → 建立迭代器物件
- 將迭代器物件傳遞到 next() 中，以便每次在程式碼中呼叫輸入函數(shù)時產(chǎn)生列表的下一個值
<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR --> >>> r = range(10)[5] >>> r 5
- 第一次遇到input()時，傳遞的是「20.01」值，
- 第二次是“y”
- 第三次就例外了
6. 連結(jié)
- https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
- 5.2 隱式序列 - Python 中的 SICP
以上是解釋 Python 中的 Iterable 與 Iterator的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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