NumPy 代表數(shù)值 Python。 NumPy 最強大的功能是 n 維數(shù)組。該函式庫還包含基本的線性代數(shù)函數(shù)、傅立葉變換、高級隨機數(shù)功能以及用於與 Fortran、C 和 C 等其他低階語言整合的工具
SciPy 代表科學(xué) Python。 SciPy 建構(gòu)於 NumPy 之上。它是各種高級科學(xué)和工程模組（如離散傅立葉變換、線性代數(shù)、優(yōu)化和稀疏矩陣）最有用的庫之一。
Matplotlib 用來繪製各種圖形，從直方圖到線圖再到熱圖。您可以使用 ipython 筆記本中的 Pylab 功能（ipython 筆記本 –pylab = 內(nèi)嵌）來內(nèi)嵌使用這些繪圖功能。如果忽略 inline 選項，那麼 pylab 會將 ipython 環(huán)境轉(zhuǎn)換為與 Matlab 非常相似的環(huán)境。您也可以使用 Latex 命令將數(shù)學(xué)新增到繪圖中。
用於結(jié)構(gòu)化資料操作和操作的 Pandas。它廣泛用於數(shù)據(jù)處理和準(zhǔn)備。 Pandas 是最近才添加到 Python 中的，對於提高 Python 在資料科學(xué)家社群中的使用發(fā)揮了重要作用。
用於機器學(xué)習(xí)的 Scikit Learn。該庫基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構(gòu)建，包含許多用於機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計建模的有效工具，包括分類、回歸、聚類和降維。
用於統(tǒng)計建模的Statsmodels。?Statsmodels 是一個 Python 模組，讓使用者可以探索資料、估計統(tǒng)計模型並執(zhí)行統(tǒng)計測試。描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計檢定、繪圖函數(shù)和結(jié)果統(tǒng)計的廣泛清單可用於不同類型的資料和每個估計器。
Seaborn 用於統(tǒng)計資料視覺化。?Seaborn 是一個用 Python 製作有吸引力且資訊豐富的統(tǒng)計圖形的函式庫。它基於 matplotlib。 Seaborn 旨在使視覺化成為探索和理解資料的核心部分。
Bokeh，用於在現(xiàn)代網(wǎng)頁瀏覽器上建立互動式繪圖、儀表板和資料應(yīng)用程式。?它使用戶能夠產(chǎn)生 D3.js 風(fēng)格的優(yōu)雅簡潔的圖形。此外，它還具有對非常大的資料集或串流資料集進行高效能互動的能力。
Blaze 將 Numpy 和 Pandas 的功能擴展到分散式和流資料集。?它可用於存取來自多種來源的數(shù)據(jù)，包括 Bcolz、MongoDB、SQLAlchemy、Apache Spark、PyTables 等。與 Bokeh 一起，Blaze 可以充當(dāng)非常強大的工具，用於在大量資料上建立有效的視覺化和儀表板。
Scrapy 用於網(wǎng)頁抓取。它是獲取特定資料模式的非常有用的框架。它能夠從網(wǎng)站主頁 URL 開始，然後挖掘網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)頁來收集資訊。
SymPy 用於符號計算。它具有從基本符號算術(shù)到微積分、代數(shù)、離散數(shù)學(xué)和量子物理學(xué)的廣泛功能。另一個有用的功能是將計算結(jié)果格式化為 LaTeX 程式碼的能力。
存取網(wǎng)路的請求。它的工作原理與標(biāo)準(zhǔn) python 庫 urllib2 類似，但更容易編碼。你會發(fā)現(xiàn)與 urllib2 的細(xì)微差別，但對於初學(xué)者來說，Requests 可能更方便。
其他函式庫，您可能需要：
os 用於作業(yè)系統(tǒng)和檔案操作
networkx?和?igraph?用於基於圖形的資料操作
用於在文字資料中尋找模式的正規(guī)表示式
BeautifulSoup 用來抓取網(wǎng)頁。它不如 Scrapy，因為它只能在運行中從單一網(wǎng)頁中提取資訊。
資料科學(xué)資源：https://t.me/DataScienceResourcesTP
以上是適用於數(shù)據(jù)科學(xué)的有用 PYTHON 庫的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架，它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。 1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例並提供清晰的測試結(jié)構(gòu)：unittest通過繼承TestCase類並以test\_開頭的方法定義測試；pytest則更為簡潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強版的assert語句，能自動顯示失敗詳情。 3.均具備處理測試準(zhǔn)備與清理的機制：un
如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作？
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什麼是動態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
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動態(tài)規(guī)劃（DP）通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題並存儲其結(jié)果以避免重複計算，來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問題，使用緩存存儲中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景，如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中，可通過裝飾器或數(shù)組實現(xiàn)，並應(yīng)注意識別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個元素，當(dāng)無更多項時應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝複雜邏輯如文件行過濾，同時注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。
Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什麼？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強的類型提示、替代運行時的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過更快的啟動時間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進提升性能；其次，類型提示深度集成至語言與工具鏈，增強代碼安全性與開發(fā)體驗；第三，PyScript、Nuitka等替代運行時提供新功能與性能優(yōu)勢；最後，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴張，新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用於構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接，並通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個客戶端可通過1.線程：每次連接啟動新線程；2.異步I/O：如asyncio庫實現(xiàn)無阻塞通信。注意事
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
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