在快節(jié)奏的軟體開發(fā)世界中，上市時間就是一切。隨著 AI 和生成式 AI 工具 的成功，開發(fā)人員現(xiàn)在能夠在保持高程式碼品質(zhì)的同時大幅縮短開發(fā)時間。一款這樣的改變遊戲規(guī)則的應(yīng)用程式？ 用於單元測試的 AI 支援的 VS Code 擴(kuò)充。

這些智慧擴(kuò)充不僅僅是工具；更是工具。它們是推動者，幫助團(tuán)隊(duì)更快地交付功能、減少錯誤並保持對程式碼的信心。讓我們深入了解他們?nèi)绾沃匦露x單元測試並加速開發(fā)週期。

傳統(tǒng)單元測試有哪些問題？

開發(fā)人員在單元測試中經(jīng)常遇到以下挑戰(zhàn)：

• 時間密集：為大型程式碼庫或新功能編寫測試需要大量時間。

• 繁瑣的維護(hù)：隨著程式碼的發(fā)展，保持測試更新需要額外的努力。

• 辨識邊緣情況：建立手動測試時，重要的邊緣情況可能會被忽略。

GenAI 支援的擴(kuò)充如何簡化單元測試？

整合到 VS Code 中的 GenAI 驅(qū)動工具利用機(jī)器學(xué)習(xí)來減少與單元測試相關(guān)的手動工作量。方法如下：

1. 自動測試產(chǎn)生

基於人工智慧的擴(kuò)充功能只需單擊即可分析您的程式碼並產(chǎn)生樣板單元測試。這些測試包括斷言和邊緣情況，有助於立即提高覆蓋率。

2. 直覺測試更新

當(dāng)程式碼變更時，這些擴(kuò)充功能會建議更新現(xiàn)有測試案例，確保它們保持有效和相關(guān)。

3. 程式碼覆蓋率洞察

即時視覺化突出顯示程式碼中未經(jīng)測試的區(qū)域，讓您能夠?qū)Ｗ㈧陡纳脐P(guān)鍵差距。

一些現(xiàn)實(shí)生活中的用例：使用 AI 添加和更新測試

想像一下您正在程式碼中重構(gòu)一個函數(shù)。傳統(tǒng)工作流程需要：

1. 手動辨識需要更新的測試案例。

2. 為附加邏輯編寫新的測試案例。

使用 GenAI 支援的擴(kuò)充（例如 Keploy），可以簡化流程：

• 第 1 步：在函數(shù)上執(zhí)行擴(kuò)充。

• 第 2 步：檢查產(chǎn)生的測試案例或向程式碼提供建議

• 第3步：根據(jù)需要添加或修改，確保在幾分鐘內(nèi)完全覆蓋。

工作量估計：人類與人工智慧測試產(chǎn)生器

預(yù)計總時間:

• 手動（人類）：5-7 小時

• 人工智慧發(fā)電機(jī)：5-10 分鐘

影響

1. 節(jié)省時間：人工智慧將 5-7 小時的任務(wù)縮短為幾分鐘。

2. 一致性：人工智慧系統(tǒng)地產(chǎn)生測試，涵蓋人類可能錯過的邊緣情況。

3. 工作量轉(zhuǎn)移：開發(fā)人員花在重複性測試任務(wù)上的時間更少，而更多地花在解決實(shí)際問題上。

人工智慧驅(qū)動的測試工具有哪些好處？

在開發(fā)人員跨多種語言、框架和平臺工作的世界中，與平臺無關(guān)的 AI 測試工具帶來了無與倫比的靈活性和價值。以下是它如何徹底改變您的測試工作流程：

1.通用相容性

與平臺無關(guān)的工具可以跨任何語言或框架無縫工作 - Java、Python、JavaScript、Go 或其他。

• 好處：團(tuán)隊(duì)可以使用單一工具來完成不同的項(xiàng)目，減少學(xué)習(xí)或整合多個解決方案的需要。

2.節(jié)省時間

自動化重複性任務(wù)（例如編寫、更新和維護(hù)單元測試）使開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ㈧?strong>解決實(shí)際問題而不是樣板程式碼。

• 好處：更快的交付週期並減少工作量，特別是在大型多語言程式碼庫中。

3.提高品質(zhì)

人工智慧工具產(chǎn)生的測試：

• 涵蓋邊緣情況開發(fā)人員可能會錯過的內(nèi)容。

• 建議缺失的斷言並改善測試邏輯。

好處：增強(qiáng)的測試覆蓋率可確保更少的錯誤達(dá)到生產(chǎn)，無論技術(shù)堆疊如何。

4.跨平臺的一致性

與平臺無關(guān)的工具在所有項(xiàng)目中保持一致的測試生成邏輯。

• 好處：統(tǒng)一的測試標(biāo)準(zhǔn)可以減少錯誤，並使測試套件更易於跨團(tuán)隊(duì)理解和維護(hù)。 用於單元測試的流行 AI 擴(kuò)充

有助於測試的前 3 個 VS Code 擴(kuò)展

1.凱普洛

• 特點(diǎn)：

  • 自動產(chǎn)生各種程式語言的函數(shù)單元測試。
  • 一鍵測試更新以符合程式碼變更。
  • 透過可行的見解增強(qiáng)程式碼覆蓋率指標(biāo)。

• 為什麼要用它？
  
  
  Keploy 的擴(kuò)展非常適合希望快速提高測試工作量同時確保高品質(zhì)、可維護(hù)的程式碼的開發(fā)人員。

2. 科多

• 特點(diǎn)：

  • 透過分析函數(shù)行為和識別邊緣情況來產(chǎn)生測試。
  • 與您現(xiàn)有的測試框架無縫整合以實(shí)現(xiàn)流暢的工作流程。

• 為什麼要用它？
  
  
  Qodo 透過發(fā)現(xiàn)難以發(fā)現(xiàn)的邊緣情況來確保測試完整性，使您的程式碼更加可靠和強(qiáng)壯。

3. 塔布寧

• 特點(diǎn)：

  • 基於人工智慧的程式碼完成，擴(kuò)展到編寫測試案例。
  • 適用於 Python、JavaScript 和其他語言。

• 為什麼要用它？
  
  
  它可以作為部分測試生成和覆蓋率改進(jìn)的有用助手。

結(jié)論

這些工具可以節(jié)省時間、提高程式碼品質(zhì)、減少錯誤並確保更快的交付週期，這使得它們對於現(xiàn)代開發(fā)團(tuán)隊(duì)來說不可或缺。將它們整合起來，立即觀察您的工作效率的提升！

以上是使用 Ai 驅(qū)動的 VS Code 擴(kuò)充功能提高單元測試效率的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！