?從零到軟體工程師只需 11 個步驟 ???
如果您正在開始邁向軟體工程,這裡有一份詳細的指南,幫助您以 Python 作為基礎語言掌握基礎知識、在職業(yè)生涯中成長並成為擁有紮實知識的專業(yè)人士。
不可能在一篇文章中詳細介紹成為軟體工程師的整個路線圖。因此,每個階段都包含指向特定主題的專業(yè)資源的連結。
1。 ?設定您的開發(fā)環(huán)境
在編寫第一行程式碼之前,準備好環(huán)境是至關重要的。
- 程式碼編輯器:
下載並設定 Visual Studio Code(輕量且靈活)或 PyCharm(功能強大的 Python)。
- Python 安裝:
造訪 python.org 安裝最新版本。
如果您使用的是 Windows,請在系統(tǒng)上設定 PATH 以從終端機執(zhí)行 Python。
- 安裝附加工具:
安裝 pip(Python 套件管理器)以輕鬆安裝庫。
設定虛擬環(huán)境 (venv) 來隔離項目。
- ?額外:
了解如何使用 Jupyter Notebook 來探索互動式程式碼。
2。 ?掌握 Python 程式設計基礎
學習基礎知識將為您提供解決任何問題的工具。重點:
- 基本語法:變數(shù)、輸入/輸出(列印、輸入)。
- 控制結構:if-else、for 和 while 迴圈。
- 函數(shù):定義、參數(shù)、回傳。
- 錯誤處理:使用 try- except 區(qū)塊來防止程式中斷或產(chǎn)生未處理的錯誤。
- 集合:列表、字典、元組和集合。
- ? 練習:建立一個基本計算器和一個對清單進行排序的程式。
? 資源:Python 基礎 - FreeCodeCamp。
3。 ?學習物件導向程式設計(OOP)
OOP 是軟體工程的關鍵,因為它允許您組織和重複使用程式碼。學習:
類別與物件:
蟒蛇
複製程式碼
類人:
def init(自我,名稱):
self.name = 名字
p = Person("安娜")
print(p.name)
封裝:使用 _private 或 __very_private 保護屬性。
繼承:擴充現(xiàn)有類別而不重寫所有內(nèi)容。
多態(tài):不同行為的方法。
? 實踐練習:建立一個具有屬性和子類的車輛類,例如汽車或摩托車。
4。 ??學習使用Git和GitHub
每個軟體工程師都必須掌握版本控制。
安裝 Git:
使用 git config 設定您的姓名和電子郵件。
學習基本指令:
git init:初始化儲存庫。
git add .:新增更改。
git commit -m "Message":儲存變更。
git push:上傳您的程式碼。
?實際專案:將Python腳本上傳到您的第一個儲存庫。使用 git log.
5。 ?使用 Python 開發(fā) Web 應用程式
Python 非常適合後端開發(fā)。開頭為:
- Flask(輕巧且快速):學習建立路線 (@app.route) 和回應。
- Django(完整且健壯):使用 django-admin startproject 產(chǎn)生專案結構。了解視圖、模型和模板。
- ?實作練習:建立一個顯示「Hello World」的基本伺服器,並將您的應用程式部署到 Heroku 或 Render。
6。 ?主資料庫
資料管理在軟體中至關重要。學習:
- SQL:使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 指令。
- SQLite/PostgreSQL:設定本機資料庫。
- 使用 Django/SQLAlchemy 進行 ORM:使用 Python 程式碼管理資料庫。
- ?實際專案:建立一個資料庫來儲存待處理的任務並從 Flask 應用程式存取它。
7。 ?用演算法和資料結構來提高你的邏輯
解決問題可以提升你的批判性思考。師父:
搜尋與排序演算法:二分查找、歸併排序。
資料結構:列表、佇列、堆疊、樹和圖。
?每日練習:
解決 LeetCode 和 HackerRank 中的問題。
將大問題分解為更小的解決方案。
8。 ?了解測試和程式碼品質(zhì)
使用自動化測試編寫健全的程式碼:
Pytest:簡單而強大的測試框架。
Doctest:在程式碼文件中新增測試。
使用 pytest 的基本檢定範例:
def sum(a, b):
返回 a b
def test_sum():
斷言 sum(2, 3) == 5
9。 ?了解 API 和微服務
API 的建立允許應用程式之間進行通訊。
- RESTful API:使用 Flask 或 FastAPI 建立路由並以 JSON 格式傳回資料。
- API 消耗:使用函式庫作為請求。
- ?實踐練習:建立一個使用外部資料(例如 OpenWeatherMap)發(fā)送天氣資料的 API。
10。 ?建立真實專案並創(chuàng)建作品集
將學到的一切應用在實際項目上:
- CRUD 應用程式:任務、使用者或註解的管理。
- 自動化腳本:例如,檢查您電子郵件的機器人。
- REST API:發(fā)布有用的資料和文件(使用 Swagger)。
- Web 作品集:使用 Flask 或 Django 建立作品集。
- ?資源:使用 GitHub Pages 部署專案並展示您的程式碼。
11。 ?申請並找到工作
準備好您的履歷並開始申請職缺。熟能生巧;慢慢地你在面試中就會進步。
要尋找 IT 行業(yè)的工作,您可以使用專門的 IT 簡介門戶,例如:
- 我們遠距工作
- Getonbrd
- 租用專線
- 找工作
- 找到了
?接下來是什麼?
執(zhí)行完這 11 個步驟後,請考慮探索:
- 雲(yún)端開發(fā)(AWS、Azure)。
- 使用 Docker 和 CI/CD 進行開發(fā)營運和自動化。
- 分散式系統(tǒng)。
?從現(xiàn)在開始,一步步前進!每行程式碼都讓您更接近您的目標:成為軟體工程師。 ?
以上是從零到軟體工程師的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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處理API認證的關鍵在於理解並正確使用認證方式。 1.APIKey是最簡單的認證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應對Token過期,可封裝Token管理類自動刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲密鑰信息是關鍵。

在Python中同時遍歷兩個列表的常用方法是使用zip()函數(shù),它會按順序配對多個列表並以最短為準;若列表長度不一致,可使用itertools.zip_longest()以最長為準並填充缺失值;結合enumerate()可同時獲取索引。 1.zip()簡潔實用,適合成對數(shù)據(jù)迭代;2.zip_longest()處理不一致長度時可填充默認值;3.enumerate(zip())可在遍歷時獲取索引,滿足多種複雜場景需求。

Inpython,IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __()和__next __()。 1)iteratorsWiaTheIteratorProtocol,使用__ITER __()toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__()

要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API,推薦使用FastAPI;其基於標準Python類型提示,可自動生成文檔,性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務器uvicorn後,即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)並返回數(shù)據(jù),可以快速構建API。 FastAPI支持多種HTTP方法,並提供自動生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲,查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設置默認值實現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準確性。

要測試API需使用Python的Requests庫,步驟為安裝庫、發(fā)送請求、驗證響應、設置超時與重試。首先通過pipinstallrequests安裝庫;接著用requests.get()或requests.post()等方法發(fā)送GET或POST請求;然後檢查response.status_code和response.json()確保返回結果符合預期;最後可添加timeout參數(shù)設置超時時間,並結合retrying庫實現(xiàn)自動重試以增強穩(wěn)定性。

在Python中,函數(shù)內(nèi)部定義的變量是局部變量,僅在函數(shù)內(nèi)有效;外部定義的是全局變量,可在任何地方讀取。 1.局部變量隨函數(shù)執(zhí)行結束被銷毀;2.函數(shù)可訪問全局變量但不能直接修改,需用global關鍵字;3.嵌套函數(shù)中若要修改外層函數(shù)變量,需使用nonlocal關鍵字;4.同名變量在不同作用域互不影響;5.修改全局變量時必須聲明global,否則會引發(fā)UnboundLocalError錯誤。理解這些規(guī)則有助於避免bug並寫出更可靠的函數(shù)。

是的,你可以使用Python和Pandas解析HTML表格。首先,使用pandas.read_html()函數(shù)提取表格,該函數(shù)可將網(wǎng)頁或字符串中的HTML元素解析為DataFrame列表;接著,若表格無明確列標題,可通過指定header參數(shù)或手動設置.columns屬性修復;對於復雜頁面,可結合requests庫獲取HTML內(nèi)容或使用BeautifulSoup定位特定表格;注意JavaScript渲染、編碼問題及多表識別等常見陷阱。

在Python中訪問嵌套JSON對象的方法是先明確結構,再逐層索引。首先確認JSON的層級關係,例如字典嵌套字典或列表;接著使用字典鍵和列表索引逐層訪問,如data"details"["zip"]獲取zip編碼,data"details"[0]獲取第一個愛好;為避免KeyError和IndexError,可用.get()方法設置默認值,或封裝函數(shù)safe_get實現(xiàn)安全訪問;對於復雜結構,可遞歸查找或使用第三方庫如jmespath處理。
