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比較浮點(diǎn)除法和乘法效能
首頁 後端開發(fā) C++ 浮點(diǎn)乘法總是比除法快嗎?

浮點(diǎn)乘法總是比除法快嗎?

Dec 28, 2024 pm 01:48 PM

Is Floating-Point Multiplication Always Faster Than Division?

比較浮點(diǎn)除法和乘法效能

簡介:

在浮點(diǎn)運(yùn)算領(lǐng)域,潛在的除法和乘法之間的性能差異常常會(huì)激發(fā)人們的好奇心。本文旨在深入探討此主題,探討使用除法或乘法進(jìn)行編碼是否會(huì)產(chǎn)生效能優(yōu)勢。

效能注意事項(xiàng):

傳統(tǒng)上,浮點(diǎn)計(jì)算中的除法被認(rèn)為比乘法慢。然而,現(xiàn)代處理器架構(gòu)為這些操作提供了不同程度的效能。許多 CPU 僅需 1 或 2 個(gè)時(shí)脈週期即可執(zhí)行乘法,而除法通常需要更多週期。

例如,除法可以超過 24 個(gè)週期,正如該主題的答案中所強(qiáng)調(diào)的那樣。這種差異源自於這些操作的演算法性質(zhì)。乘法可以分解為大量並發(fā)加法,而除法涉及迭代減法,這是硬體中效率較低的過程。

程式碼結(jié)構(gòu)的影響:

在分析程式碼結(jié)構(gòu)中,更新1 中提供的範(fàn)例表明,與乘法相比,除法可能會(huì)產(chǎn)生顯著的效能開銷。在程式碼片段中:

float f1, f2 = 2
float f3 = 3;
for( i =0 ; i < 1e8; i++)
{
  f1 = (i * f2 + i / f3) * 0.5; //or divide by 2.0f, respectively
}

循環(huán)內(nèi)的除法運(yùn)算 (i / f3) 會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行時(shí)間增加。除以 2.0f(乘法方法)會(huì)提高效能。

除法複雜性的根本原因:

除法的架構(gòu)要求比乘法更複雜。除法涉及求兩個(gè)數(shù)的商,這個(gè)過程需要更複雜的計(jì)算。為了緩解這個(gè)問題,一些 FP 單元採用了一種稱為倒數(shù)乘法的近似技術(shù),該技術(shù)以犧牲精度為代價(jià)來加快除法速度。

結(jié)論:

而浮點(diǎn)在現(xiàn)代 PC 架構(gòu)上,除法可能比乘法慢,效能差異取決於特定處理器和正在執(zhí)行的程式碼結(jié)構(gòu)。對於性能至關(guān)重要的應(yīng)用程序,選擇乘法而不是除法可能會(huì)帶來一些優(yōu)勢。然而,這些操作的相對性能影響應(yīng)該在整體演算法設(shè)計(jì)的背景下進(jìn)行評估。

以上是浮點(diǎn)乘法總是比除法快嗎?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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