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透過可配置的資料持久性增強 LRU 緩存

Dec 26, 2024 pm 05:38 PM

Enhancing LRU Cache with Configurable Data Persistence

在本指南建立記憶體快取的基礎上,我們將進一步介紹可設定的資料持久性。透過利用適配器和策略模式,我們將設計一個可擴展的系統(tǒng),將儲存機制與快取邏輯分離,從而允許根據(jù)需要無縫整合資料庫或服務。

願景:像 ORM 一樣解耦

目標是使快取可擴展而不改變其核心邏輯。受 ORM 系統(tǒng)的啟發(fā),我們的方法涉及共享 API 抽象。這使得儲存(例如 localStorage、IndexedDB 甚至遠端資料庫)能夠以最少的程式碼更改互換工作。

儲存適配器基類

這是為任何持久性系統(tǒng)定義 API 的抽象類別:

任何儲存解決方案都必須擴充此基類,以確?;拥囊恢滦?。例如,這是 IndexedDB 的實作:

範例:IndexedDB 適配器

此適配器實作 StorageAdapter 介面以將快取資料保存在 IndexedDB 儲存中。

將適配器整合到快取中

快取接受可選的 StorageAdapter。如果提供,它會初始化資料庫連接,將資料載入到記憶體中,並使快取和儲存保持同步。

為什麼選擇適配器和策略模式?

使用適配器模式:

  • 將快取與特定儲存機制解耦。
  • 確保新儲存後端的
  • 可擴充性
結合策略模式:

    啟用持久層的運行時選擇。
  • 透過模擬不同的適配器來簡化測試。
關鍵設計實踐

  • 抽象 API: 使快取邏輯與儲存詳細資訊無關。
  • 單例快?。?strong> 確保共享狀態(tài)一致性。
  • 非同步初始化:避免在設定過程中阻塞操作。
  • 延遲載入:僅在提供儲存適配器時載入持久性資料。
下一步

這種設計很穩(wěn)健,但仍有增強的空間:

  • 最佳化同步邏輯以獲得更好的效能。
  • 使用 Redis 或 SQLite 等其他轉接器進行實驗。

嘗試一下! ?

如果您想測試實際緩存,可以使用 npm 套件:adev-lru。您也可以在 GitHub 上探索完整的原始程式碼:adev-lru 儲存庫。我歡迎任何建議、建設性回饋或貢獻,使其變得更好! ?

編碼愉快! ?

以上是透過可配置的資料持久性增強 LRU 緩存的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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