Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架，它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫(xiě)、組織和運(yùn)行。 1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例並提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu)：unittest通過(guò)繼承TestCase類並以test\_開(kāi)頭的方法定義測(cè)試；pytest則更為簡(jiǎn)潔，只需以test\_開(kāi)頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句，能自動(dòng)顯示失敗詳情。 3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制：un

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）

動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題並存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重複計(jì)算，來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問(wèn)題，使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開(kāi)始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景，如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中，可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn)，並應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件，避免無(wú)限循環(huán)；④可封裝複雜邏輯如文件行過(guò)濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì)；最後，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。

Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用於構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接，並通過(guò).accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過(guò)1.線程：每次連接啟動(dòng)新線程；2.異步I/O：如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法並理解其行為。 1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長(zhǎng)；2.省略start默認(rèn)從0開(kāi)始，省略end默認(rèn)到末尾，省略step默認(rèn)為1；3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n]，獲取後n項(xiàng)用my_list[-n:]；4.使用step可跳過(guò)元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不

Python的datetime模塊能滿足基本的日期和時(shí)間處理需求。 1.可通過(guò)datetime.now()獲取當(dāng)前日期和時(shí)間，也可分別提取.date()和.time()。 2.能手動(dòng)創(chuàng)建特定日期時(shí)間對(duì)象，如datetime(year=2025,month=12,day=25,hour=18,minute=30)。 3.使用.strftime()按格式輸出字符串，常見(jiàn)代碼包括%Y、%m、%d、%H、%M、%S；用strptime()將字符串解析為datetime對(duì)象。 4.利用timedelta進(jìn)行日期運(yùn)