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首頁 後端開發(fā) php教程 最大平均通過率

最大平均通過率

Dec 18, 2024 am 11:48 AM

Maximum Average Pass Ratio

1792。最大平均通過率

難度:

主題:陣列、貪婪、堆(優(yōu)先隊列)

有一所學(xué)校有學(xué)生班級,每個班級都會有期末考。給你一個二維整數(shù)數(shù)組類,其中classes[i] = [passi,totali]。你事先知道第i班級共有i名學(xué)生,但只有通過i名學(xué)生才能通過考試。

您也得到了一個整數(shù) extraStudents。還有另外一些優(yōu)秀的學(xué)生保證通過他們分配到的任何班級的考試。您希望以最大化所有班級的平均通過率的方式將每個extraStudents學(xué)生分配到一個班級。

班級的通過率等於該班級通過考試的學(xué)生人數(shù)除以該班級的學(xué)生總數(shù)。 平均通過率是所有班級的通過率總和除以班級數(shù)。

分配額外學(xué)生後,回傳最大可能的平均通過率。實際答案 10-5 以內(nèi)的答案將被接受。

範例1:

  • 輸入: 班級 = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2
  • 輸出: 0.78333
  • 說明:您可以將兩個額外的學(xué)生分配到第一個班級。平均通過率將等於 (3/4 3/5 2/2) / 3 = 0.78333。

範例2:

  • 輸入: 班級 = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4
  • 輸出: 4
  • 解釋: 0.53485

約束:

  • 1 5
  • classes[i].length == 2
  • 1 i i 5
  • 1 5

提示:

  1. 當您為班級添加學(xué)生時,請注意通過率的變化。如果不斷增加學(xué)生,通過率會發(fā)生什麼變化?班級中增加的學(xué)生越多,通過率的變化就越小。
  2. 由於通過率的變化總是隨著您添加的學(xué)生越多而減少,因此您添加到每個班級的第一個學(xué)生就是通過率變化最大的學(xué)生。
  3. 由於每個班級的通過率權(quán)重相等,因此將學(xué)生安排在所有其他班級中變化最大的班級始終是最佳選擇。
  4. 保留目前類別大小的最大堆,並根據(jù)通過率的變化對它們進行排序。對於每個額外的學(xué)生,取出堆的頂部,更新班級大小,然後將其放回堆中。

解:

我們可以使用最大堆(優(yōu)先權(quán)隊列)。這是因為在增加額外的學(xué)生時,我們需要有效地找到最受益的班級(最大化通過率的變化)。

方法:

  1. 了解增益計算

    • 當一個班級增加一名學(xué)生時,通過率的變化可以計算為: 增益 = (通過 1)/(總計 1) - 通過/總計
    • 任務(wù)是透過最佳化分配額外的學(xué)生來最大化所有班級的通過率總和。
  2. 使用最大堆:

    • 對於每個類,計算初始增益並將其與類詳細資訊一起插入到最大堆中。
    • 每個堆元素都是一個元組:[負增益,通過,總計]。 (我們使用負增益是因為 PHP 的 SplPriorityQueue 預(yù)設(shè)是 min-heap。)
  3. 迭代分配額外的學(xué)生

    • 彈出堆中增益最大的類別。
    • 為該班級添加一名學(xué)生,重新計算增益,並將其推回堆中。
    • 重複,直到所有額外的學(xué)生都分配完畢。
  4. 計算最終平均值:

    • 分配完所有額外學(xué)生後,計算所有班級的平均通過率。

讓我們用 PHP 實作這個解:1792。最大平均通過率

<?php
/**
 * @param Integer[][] $classes
 * @param Integer $extraStudents
 * @return Float
 */
function maxAverageRatio($classes, $extraStudents) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * Calculate the extra pass ratio when a student is added to the class
 *
 * @param $pass
 * @param $total
 * @return float|int
 */
private function extraPassRatio($pass, $total)
{
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$classes = [[1, 2], [3, 5], [2, 2]];
$extraStudents = 2;
echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.78333

$classes = [[2, 4], [3, 9], [4, 5], [2, 10]];
$extraStudents = 4;
echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.53485
?>

解釋:

  1. 堆設(shè)定:

    • 我們使用最大堆(優(yōu)先隊列)根據(jù)添加額外學(xué)生時通過率的潛在改善來確定課程的優(yōu)先順序。
    • 在 PHP 中,SplPriorityQueue 用於堆。優(yōu)先值越高,該類別越早處理。
  2. 分配額外的學(xué)生

    • 對於每個額外的學(xué)生,我們從堆中提取具有最高潛在改進的班級。
    • 在該班級中添加一名學(xué)生後,我們重新計算其潛在改進並將其重新插入堆中。
  3. 最終平均計算:

    • 分配完所有額外的學(xué)生後,我們計算所有班級的總通過率並傳回平均值。
  4. 精確

    • 計算採用浮點運算,確保答案精確到要求的 10^-5。

複雜:

  • 時間複雜度:

    • 堆插入和提取需要O(log N),其中N是類別的數(shù)量。
    • 對於 extraStudents 次迭代,複雜度為 O(extraStudents x log N).
    • 最終通過率總和為O(N).
  • 空間複雜度:

    • 堆儲存N個元素,所以空間複雜度為O(N)

此實現(xiàn)有效地分配額外的學(xué)生併計算最大平均通過率。

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