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Python 的「map」和「Pool」如何簡(jiǎn)化多執(zhí)行緒?

Dec 17, 2024 pm 05:49 PM

How Can Python's `map` and `Pool` Simplify Multithreading?

Python 中的多執(zhí)行緒:一種簡(jiǎn)化的方法

執(zhí)行緒是一種用於在多個(gè)執(zhí)行緒之間分割任務(wù)的技術(shù),從而提高程序的效率。

使用地圖和的簡(jiǎn)化範(fàn)例Pool

在Python中,隨著map和pool的引入,多執(zhí)行緒得到了極大的簡(jiǎn)化。以下是一個(gè)簡(jiǎn)潔的範(fàn)例:

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

此程式碼片段有效地將 my_function 的執(zhí)行分佈在 4 個(gè)可用執(zhí)行緒中。結(jié)果值儲(chǔ)存在結(jié)果清單中。

Map 函數(shù):函數(shù)式抽象

map 函數(shù)繼承自Lisp 等函數(shù)式語(yǔ)言,對(duì)序列進(jìn)行迭代,對(duì)每個(gè)元素套用一個(gè)函數(shù),並將結(jié)果收集到一個(gè)清單中。它抽象化了迭代過程,使多線程變得毫不費(fèi)力。

執(zhí)行緒池:管理執(zhí)行緒

在上面的程式碼中,ThreadPool 建立了一個(gè)包含 4 個(gè)工作執(zhí)行緒的池。這些執(zhí)行緒執(zhí)行map函數(shù)指派的任務(wù)。一旦所有任務(wù)完成,池就會(huì)關(guān)閉,確保所有執(zhí)行緒完成其操作。

實(shí)作說明

  • 使用 multiprocessing.Pool 執(zhí)行 CPU 密集任務(wù),以及 I/O 相關(guān)任務(wù)的 multiprocessing.dummy.Pool。
  • 用於將多個(gè)參數(shù)傳遞給線程,使用 starmap 和 zip 組合數(shù)組,或使用 itertools.repeat 傳遞常數(shù)和數(shù)組。

以上是Python 的「map」和「Pool」如何簡(jiǎn)化多執(zhí)行緒?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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