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Python 的「map」和「Pool」如何簡化多執(zhí)行緒?

Dec 17, 2024 pm 05:49 PM

How Can Python's `map` and `Pool` Simplify Multithreading?

Python 中的多執(zhí)行緒:一種簡化的方法

執(zhí)行緒是一種用於在多個執(zhí)行緒之間分割任務的技術,從而提高程序的效率。

使用地圖和的簡化範例Pool

在Python中,隨著map和pool的引入,多執(zhí)行緒得到了極大的簡化。以下是一個簡潔的範例:

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

此程式碼片段有效地將 my_function 的執(zhí)行分佈在 4 個可用執(zhí)行緒中。結果值儲存在結果清單中。

Map 函數(shù):函數(shù)式抽象

map 函數(shù)繼承自Lisp 等函數(shù)式語言,對序列進行迭代,對每個元素套用一個函數(shù),並將結果收集到一個清單中。它抽象化了迭代過程,使多線程變得毫不費力。

執(zhí)行緒池:管理執(zhí)行緒

在上面的程式碼中,ThreadPool 建立了一個包含 4 個工作執(zhí)行緒的池。這些執(zhí)行緒執(zhí)行map函數(shù)指派的任務。一旦所有任務完成,池就會關閉,確保所有執(zhí)行緒完成其操作。

實作說明

  • 使用 multiprocessing.Pool 執(zhí)行 CPU 密集任務,以及 I/O 相關任務的 multiprocessing.dummy.Pool。
  • 用於將多個參數(shù)傳遞給線程,使用 starmap 和 zip 組合數(shù)組,或使用 itertools.repeat 傳遞常數(shù)和數(shù)組。

以上是Python 的「map」和「Pool」如何簡化多執(zhí)行緒?的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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