Python 中的多執(zhí)行緒：一種簡(jiǎn)化的方法
執(zhí)行緒是一種用於在多個(gè)執(zhí)行緒之間分割任務(wù)的技術(shù)，從而提高程序的效率。
使用地圖和的簡(jiǎn)化範(fàn)例Pool
在Python中，隨著map和pool的引入，多執(zhí)行緒得到了極大的簡(jiǎn)化。以下是一個(gè)簡(jiǎn)潔的範(fàn)例：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool pool = ThreadPool(4) results = pool.map(my_function, my_array)
此程式碼片段有效地將 my_function 的執(zhí)行分佈在 4 個(gè)可用執(zhí)行緒中。結(jié)果值儲(chǔ)存在結(jié)果清單中。
Map 函數(shù)：函數(shù)式抽象
map 函數(shù)繼承自Lisp 等函數(shù)式語(yǔ)言，對(duì)序列進(jìn)行迭代，對(duì)每個(gè)元素套用一個(gè)函數(shù)，並將結(jié)果收集到一個(gè)清單中。它抽象化了迭代過程，使多線程變得毫不費(fèi)力。
執(zhí)行緒池：管理執(zhí)行緒
在上面的程式碼中，ThreadPool 建立了一個(gè)包含 4 個(gè)工作執(zhí)行緒的池。這些執(zhí)行緒執(zhí)行map函數(shù)指派的任務(wù)。一旦所有任務(wù)完成，池就會(huì)關(guān)閉，確保所有執(zhí)行緒完成其操作。
實(shí)作說明
- 使用 multiprocessing.Pool 執(zhí)行 CPU 密集任務(wù)，以及 I/O 相關(guān)任務(wù)的 multiprocessing.dummy.Pool。
- 用於將多個(gè)參數(shù)傳遞給線程，使用 starmap 和 zip 組合數(shù)組，或使用 itertools.repeat 傳遞常數(shù)和數(shù)組。
以上是Python 的「map」和「Pool」如何簡(jiǎn)化多執(zhí)行緒？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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