Google Cloud 的 Artifact Registry 是一個(gè)用於管理應(yīng)用程式依賴(lài)項(xiàng)的強(qiáng)大工具。本指南示範(fàn)如何建立 Cloud Build 管道以使 Docker 能夠存取儲(chǔ)存在 ArtifactRegistry 中的 Python 套件。透過(guò)執(zhí)行以下步驟，您可以安全地管理依賴(lài)項(xiàng)並簡(jiǎn)化部署。
先決條件
- Google Cloud 專(zhuān)案：確保您已設(shè)定 GCP 專(zhuān)案。
- ArtifactRegistry：Python 儲(chǔ)存庫(kù)應(yīng)該已經(jīng)在 ArtifactRegistry 中配置。
- Cloud Build：為您的專(zhuān)案啟用 Cloud Build API。
- 驗(yàn)證：配置服務(wù)帳戶(hù)權(quán)限以存取工件註冊(cè)表。
配置雲(yún)端建置的步驟
1. 產(chǎn)生 Artifact 註冊(cè)表令牌
使用 gcloud auth 產(chǎn)生存取令牌，該令牌將允許 Docker 建置過(guò)程透過(guò) Artifact Registry 進(jìn)行驗(yàn)證。執(zhí)行此操作的方法如下：
steps:
# Generate Artifact Registry token
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
entrypoint: bash
args:
- '-c'
- |
art=$(gcloud auth print-access-token)
echo "$art" > /workspace/artifact_registry_token
echo "$art"
2.在Docker建置中使用Token
令牌產(chǎn)生後，可以將其作為建置參數(shù)傳遞給 docker 建置過(guò)程。方法如下：
- name: gcr.io/cloud-builders/docker
id: Build
env:
- 'btf=/workspace/artifact_registry_token'
entrypoint: bash
args:
- '-c'
- |
docker build \
--build-arg ARTIFACT_REGISTRY_TOKEN=$(cat $btf) \
--build-arg PROJECT_ID=$PROJECT_ID \
-t test-image:latest \
-f Dockerfile .
3. 建立 Dockerfile
Dockerfile 設(shè)定為使用令牌從 Artifact Registry 下載 Python 套件：
# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.11-slim
ARG ARTIFACT_REGISTRY_TOKEN
ARG PROJECT_ID
# Keeps Python from buffering stdout and stderr
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
# Install dependencies using the token
RUN pip install \
--index-url https://pypi.org/simple \
--extra-index-url https://oauth2accesstoken:${ARTIFACT_REGISTRY_TOKEN}@us-central1-python.pkg.dev/${PROJECT_ID}/python-packages/simple/ \
"your-package-name==your-package-version"
# Expose the application port
EXPOSE 8080
# Command to run the application
CMD ["uvicorn", "main:app", "--port=8080", "--host=0.0.0.0"]
4. 新增建置配置選項(xiàng)
最後，定義其他配置，例如機(jī)器類(lèi)型、日誌記錄和替換：
options: machineType: E2_HIGHCPU_8 substitutionOption: ALLOW_LOOSE logging: CLOUD_LOGGING_ONLY substitutions: _PACKAGE: your-package-name==your-package-version _REPOSITORY: python-packages _LOCATION: us-central1 _PROJECT_ID: your-project-id
標(biāo)籤和元數(shù)據(jù)
為了更好地組織您的構(gòu)建，請(qǐng)包含有意義的標(biāo)籤：
tags: - gcp-cloud-build - artifact-registry - docker-python-packages
概括
此設(shè)定可確保您在 Cloud Build 中建置的 Docker 可以使用存取權(quán)杖從 Artifact Registry 安全地提取 Python 依賴(lài)項(xiàng)。將提供的配置調(diào)整為特定於專(zhuān)案的詳細(xì)信息，例如套件名稱(chēng)、儲(chǔ)存庫(kù) URL 和部署目標(biāo)。
實(shí)施此管道將提高安全性並使您的專(zhuān)案無(wú)縫依賴(lài)管理。
以上是如何建立雲(yún)端建置以允許 Docker 從 Artifact Registry 下載 Python 套件的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架，它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫(xiě)、組織和運(yùn)行。 1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例並提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu)：unittest通過(guò)繼承TestCase類(lèi)並以test\_開(kāi)頭的方法定義測(cè)試；pytest則更為簡(jiǎn)潔，只需以test\_開(kāi)頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句，能自動(dòng)顯示失敗詳情。 3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制：un
如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
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什麼是動(dòng)態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題並存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重複計(jì)算，來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問(wèn)題，使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開(kāi)始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景，如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中，可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn)，並應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類(lèi)中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件，避免無(wú)限循環(huán)；④可封裝複雜邏輯如文件行過(guò)濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。
Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什麼？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類(lèi)型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類(lèi)型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì)；最後，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用於構(gòu)建客戶(hù)端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接，並通過(guò).accept()接受客戶(hù)端連接。構(gòu)建TCP客戶(hù)端需創(chuàng)建socket對(duì)像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶(hù)端可通過(guò)1.線(xiàn)程：每次連接啟動(dòng)新線(xiàn)程；2.異步I/O：如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事
Python類(lèi)中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn)，子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法，如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足：父類(lèi)定義方法，子類(lèi)重寫(xiě)該方法，但不要求繼承同一父類(lèi)，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
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