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FastAPI:在 React 前端處理 Cookie
概述
為什麼Cookie 沒有返回React 前端
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 為什麼我的 FastAPI Cookie 沒有出現(xiàn)在我的 React 前端中?

為什麼我的 FastAPI Cookie 沒有出現(xiàn)在我的 React 前端中?

Dec 05, 2024 am 04:30 AM

Why Aren't My FastAPI Cookies Showing Up in My React Frontend?

概述

FastAPI 為後端開發(fā)啟用 Cookie 處理。但是,在 React 前端中傳送和接收 cookie 可能需要特定配置才能確保正常功能。

為什麼Cookie 沒有返回React 前端

如果您的FastAPI 後端沒有將cookie 返回到您的React 應(yīng)用程序,有幾個(gè)因素可能會(huì)導(dǎo)致此問題:

1.無效的Axios請(qǐng)求:

  • 透過將 withCredentials 屬性設(shè)為 true,確保您的 Axios 要求正確傳送憑證。
  • 驗(yàn)證 Axios 請(qǐng)求 URL 是否與您的網(wǎng)域符合FastAPI 後端。使用 localhost 和 127.0.0.1 作為不同的網(wǎng)域可能會(huì)破壞 cookie 建立。

2. CORS 限制:

  • 由於跨域請(qǐng)求,您需要在 FastAPI 應(yīng)用程式中明確設(shè)定 CORS 設(shè)定。
  • 使用 CORSMiddleware 和allow_credentials= 指定允許的來源True 則啟用跨網(wǎng)域 cookie用法。

3. FastAPI 中的 Cookie 設(shè)定:

  • 確保使用 response.set_cookie() 方法在 FastAPI 路由中正確設(shè)定 Cookie。
  • 驗(yàn)證 httponly 參數(shù)是否設(shè)定為True 可防止客戶端存取 cookie。

4. SameSite 屬性:

  • cookie 的 SameSite 屬性會(huì)影響其在不同領(lǐng)域的可用性。
  • 將其設(shè)定為 SameSite=Lax 或 SameSite=Strict 以控制 cookie 的可存取性和防止跨站攻擊。

FastAPI 範(fàn)例Cookie 設(shè)定:

from fastapi import FastAPI, Response

app = FastAPI()

@app.get('/')
def main(response: Response):
    response.set_cookie(
        key='token',
        value='some-token-value', 
        httponly=True,
        samesite='Lax'  # or 'Strict'
    ) 
    return {'status': 'success'}

有憑證的 Axios請(qǐng)求範(fàn)例:

await axios.post(url, data, {withCredentials: true}))

重要說明:

  • 請(qǐng)記住,使用通配符(*) 表示Access-Control-Allow-Origin可能會(huì)限制通訊類型並阻止發(fā)送cookie 和授權(quán)標(biāo)頭。
  • 確保前端域明確包含在允許的來源中,並且將allow_credentials=True 設(shè)定為正確的cookie 處理。

以上是為什麼我的 FastAPI Cookie 沒有出現(xiàn)在我的 React 前端中?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題並存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重複計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),並應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。

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要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝複雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

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Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最後,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

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Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用於構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,並通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過1.線程:每次連接啟動(dòng)新線程;2.異步I/O:如asyncio庫實(shí)現(xiàn)無阻塞通信。注意事

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