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首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) Python教學(xué) 使用 OpenCv 製作簡(jiǎn)單的點(diǎn)畫(huà)。

使用 OpenCv 製作簡(jiǎn)單的點(diǎn)畫(huà)。

Nov 28, 2024 am 12:51 AM

簡(jiǎn)介
開(kāi)源電腦視覺(jué)庫(kù) (OpenCV) 提供免費(fèi)的程式設(shè)計(jì)工具來(lái)處理影像或影片檔案等視覺(jué)輸入。它包含許多現(xiàn)成的函數(shù),可以透過(guò)不同的程式語(yǔ)言存取。我在這裡發(fā)布的範(fàn)例使用 python。因此,如果你想理解程式碼,你至少需要有Python和NumPy的基礎(chǔ)知識(shí)。如果您正在尋找 OpenCV 的介紹,此連結(jié)可能非常有價(jià)值:[https://dev.to/arpitmandliya/opencv-python-tutorial-3dac]。

像素如何構(gòu)成影像
在大多數(shù)情況下,電腦影像是基於 RGB(Opencv 中的 BGR)模型。這表示像素顏色是 Red、Green 和 Blue 組成的混合。還有其他模型(例如,Hue、Saturation 和Value)和向量圖形(SVG 或PDF),但我不會(huì)解釋它們他們?cè)谶@裡。

電腦上的圖像可以被描述為像素的集合,其中包含顏色資訊。用更專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō),圖像是三維陣列(或具有三個(gè)顏色通道的像素矩陣),前兩個(gè)維度確定圖像的大?。ǜ叨群蛯挾龋?,第三個(gè)維度包含紅色、綠色的值和藍(lán)色(每種顏色的值在0 到255 之間)。如果一張影像只有一個(gè)色彩通道(8 位元影像),則它是具有不同灰階值的灰階影像,範(fàn)圍從 0(黑色)到 255(白色)。 圖 1 說(shuō)明了這一點(diǎn)。

Making a simple pointillism painting using OpenCv.
圖 1:影像表示為陣列。右側(cè)是彩色影像的範(fàn)例,其中紅色、綠色和藍(lán)色的值範(fàn)圍為 0 到 255(0,0,255 為藍(lán)色)。左邊是一個(gè)灰階影像,其中一個(gè)通道代表不同的灰階。

將顏色資訊轉(zhuǎn)換為不同大小的點(diǎn)
上述原理可用於使用 NumPy 和 OpenCV 函式庫(kù)在 Python 中執(zhí)行影像編輯。在此範(fàn)例中,我使用循環(huán)來(lái)處理表示為 NumPy 數(shù)組的圖像。該循環(huán)不會(huì)迭代圖像中的每個(gè)像素,而是定期跳過(guò)像素(例如,它處理每 10 個(gè)像素)。每個(gè)處理像素處的灰階值用於確定點(diǎn)的大?。ɡ?,灰階值 100 對(duì)應(yīng)於特定的點(diǎn)大?。?。然後使用原始影像的色彩資訊將這些點(diǎn)繪製在原始影像的空白副本上??偠灾?,我創(chuàng)建了一個(gè)圖像副本,其中根據(jù)原始像素的顏色資訊繪製了不同大小的點(diǎn)(請(qǐng)參閱圖 2)。

Making a simple pointillism painting using OpenCv.
圖 2:為了繪製點(diǎn),使用原始影像中像素的顏色資訊。為了確定點(diǎn)的大小,使用原始影像的灰階版本。

下面是程式碼,可能的結(jié)果如圖 3 所示。

Making a simple pointillism painting using OpenCv.
圖 3:右側(cè)顯示原始影像,左側(cè)顯示基於此處提供的程式碼的虛線版本。

我希望我以全面的方式呈現(xiàn)了程式碼,並且有人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它有用。如果你願(yuàn)意的話,可以試試看。用矩形替換圓形,選擇不同大小的圓形,更改循環(huán)步長(zhǎng)的值等,看看會(huì)發(fā)生什麼。

以上是使用 OpenCv 製作簡(jiǎn)單的點(diǎn)畫(huà)。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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