比較MySQL 和MongoDB 在讀取操作中的效能
在MySQL 和MongoDB 之間進行選擇時的主要考慮因素之一是它們的讀取性能運營。雖然 MongoDB 通常被認為是讀取密集型工作負載的更好選擇，但了解影響效能的因素以及它是否在所有情況下都真正優(yōu)於 MySQL 非常重要。
測試設(shè)定
在提供的測試中，使用了包含 2000 萬筆記錄的資料集，僅在「id」欄位上有索引。此查詢涉及從資料庫中隨機檢索 15 筆記錄。測試對 MySQL 和 MongoDB 都運行了 1000 次。
意外的結(jié)果
測試結(jié)果顯示 MongoDB 僅比 MySQL 快一點點，速度優(yōu)勢約1.1倍。如果 MongoDB 有望提供明顯更好的效能，那麼這個結(jié)果可能會令人失望。
影響效能的因素
MySQL 和MongoDB 之間效能的相似性表明特定的工作負載和此測試中使用的資料結(jié)構(gòu)對於展示MongoDB 的優(yōu)勢並不理想。在此類場景中影響效能的關(guān)鍵因素包括：
- 資料組織：在 MySQL 中，資料儲存在具有多個表格和行的關(guān)係模式中。另一方面，MongoDB 將資料儲存為靈活的類似 JSON 的文檔。對於某些類型的資料和查詢，MongoDB 以文件為導(dǎo)向的方法可能會更有效率。
- 查詢： MongoDB 使用其查詢語言支援表達式查詢，這允許強大的過濾和排序。在本次測試中，查詢僅涉及按 ID 檢索特定記錄，MySQL 和 MongoDB 都能很好地處理這一點。
當 MongoDB 閃耀時
MongoDB真正擅長資料結(jié)構(gòu)複雜且查詢涉及多種關(guān)係或聚合的場景。在這種情況下，MongoDB 面向文件的設(shè)計可以實現(xiàn)高效的資料存取和更快的結(jié)果檢索。
結(jié)論
雖然MongoDB 通常是讀取的合適選擇- 密集的工作負載，在假設(shè)自動效能改進之前考慮特定的應(yīng)用程式和資料結(jié)構(gòu)非常重要。在某些場景下，MySQL 的效能同樣出色，特別是對於非常適合關(guān)聯(lián)式資料庫的查詢。選擇合適的資料庫應(yīng)基於對特定要求和工作負載特徵的仔細評估。
以上是MySQL 與 MongoDB 讀取效能：MongoDB 何時真正表現(xiàn)出色？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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