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首頁(yè) 後端開發(fā) Python教學(xué) 為什麼轉(zhuǎn)置一維 NumPy 數(shù)組不會(huì)改變其形狀?

為什麼轉(zhuǎn)置一維 NumPy 數(shù)組不會(huì)改變其形狀?

Nov 10, 2024 pm 01:16 PM

Why Doesn't Transposing a 1D NumPy Array Change Its Shape?

轉(zhuǎn)置一維NumPy 數(shù)組:一個(gè)令人驚訝的簡(jiǎn)單解

許多程式設(shè)計(jì)師在嘗試轉(zhuǎn)置一維NumPy 數(shù)組時(shí)會(huì)遇到困惑。讓我們深入研究這個(gè)問題並找出令人驚訝的簡(jiǎn)單解決方案。

在 NumPy 中,.T 表示的轉(zhuǎn)置運(yùn)算會(huì)交換陣列的維度。但是,如果數(shù)組是一維的,則轉(zhuǎn)置後其形狀保持不變。對(duì)於那些期望得到 2D 數(shù)組結(jié)果的人來說,這可能會(huì)令人困惑。

為了說明這一點(diǎn),請(qǐng)考慮以下程式碼:

import numpy as np
a = np.array([5, 4])
print(a)
print(a.T)

輸出將為:

[5 4]
[5 4]

如您所見,轉(zhuǎn)置一維數(shù)組a 不會(huì)產(chǎn)生形狀變化。這是因?yàn)橐痪S數(shù)組轉(zhuǎn)置後仍然是一維數(shù)組。

解決方案是在轉(zhuǎn)置之前將一維數(shù)組轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組。這可以使用np.newaxis 函數(shù)來實(shí)現(xiàn),該函數(shù)本質(zhì)上是在數(shù)組中插入一個(gè)新軸:

a = np.array([5, 4])[np.newaxis]
print(a)
print(a.T)

輸出現(xiàn)在變成:

[[5 4]]
[[5]
 [4]]

一維數(shù)組a已經(jīng)是成功轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組,並轉(zhuǎn)置它會(huì)產(chǎn)生所需的結(jié)果。

需要注意的是,在大多數(shù)情況下,不需要手動(dòng)將一維數(shù)組轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組進(jìn)行轉(zhuǎn)置。 NumPy 在執(zhí)行各種操作時(shí)會(huì)自動(dòng)廣播一維數(shù)組,無需擔(dān)心維度。

以上是為什麼轉(zhuǎn)置一維 NumPy 數(shù)組不會(huì)改變其形狀?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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