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AtomicInteger如何提升並發(fā)程式設(shè)計(jì)效能?

Nov 09, 2024 am 10:19 AM

How Can AtomicInteger Enhance Concurrent Programming Performance?

使用AtomicInteger 進(jìn)行並發(fā)程式設(shè)計(jì)

AtomicInteger 是Java 並發(fā)庫(kù)中的一個(gè)類(lèi),它允許多個(gè)執(zhí)行緒同時(shí)存取變量,而無(wú)需用於同步。了解此類(lèi)的實(shí)際應(yīng)用對(duì)於優(yōu)化程式碼效能至關(guān)重要。

原子計(jì)數(shù)器

AtomicInteger 的一個(gè)主要用例是用作原子計(jì)數(shù)器。它的方法(例如incrementAndGet()和decrementAndGet())確保多個(gè)執(zhí)行緒可以遞增和遞減計(jì)數(shù)而不會(huì)損壞資料。這對(duì)於追蹤共享計(jì)數(shù)器(例如線(xiàn)程計(jì)數(shù)或統(tǒng)計(jì)資訊)特別有用。

Compare-and-Swap Primitive

AtomicInteger 也支援compareAndSet() 方法,它以原子方式將變數(shù)的目前值與給定的期望值進(jìn)行比較。如果值匹配,則變數(shù)將更新為提供的新值。這種比較和交換機(jī)制是實(shí)現(xiàn)非阻塞演算法的基礎(chǔ)。

非阻塞演算法

非阻塞演算法避免使用鎖或阻塞操作來(lái)確保執(zhí)行緒安全。相反,它們依靠比較和交換操作來(lái)處理並發(fā)更新。透過(guò)使用 AtomicInteger 的比較和交換方法,非阻塞演算法可以在不犧牲正確性的情況下實(shí)現(xiàn)高並發(fā)性和可擴(kuò)展性。

範(fàn)例:非阻塞隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器

將 AtomicInteger 用於非阻塞演算法的一個(gè)常見(jiàn)範(fàn)例是執(zhí)行緒安全的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器??紤]以下實(shí)作:

public class AtomicPseudoRandom extends PseudoRandom {
    private AtomicInteger seed;

    public AtomicPseudoRandom(int seed) {
        this.seed = new AtomicInteger(seed);
    }

    public int nextInt(int n) {
        while (true) {
            int s = seed.get();
            int nextSeed = calculateNext(s);
            if (seed.compareAndSet(s, nextSeed)) {
                int remainder = s % n;
                return remainder > 0 ? remainder : remainder + n;
            }
        }
    }
}

這個(gè)非阻塞隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器使用 AtomicInteger 以原子方式計(jì)算和更新種子。透過(guò)避免鎖,它可以最大限度地減少線(xiàn)程爭(zhēng)用並提高效能,尤其是在高並發(fā)場(chǎng)景中。

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