在呼叫者執(zhí)行緒中捕捉執(zhí)行緒的異常
多執(zhí)行緒編程，任務(wù)並發(fā)執(zhí)行，提供處理複雜操作的效率。然而，線程中遇到的異常可能變得難以管理。在 Python 中，標(biāo)準(zhǔn)的「try- except」區(qū)塊可能無法處理子執(zhí)行緒中引發(fā)的異常。本文探討了一種從呼叫者執(zhí)行緒中的執(zhí)行緒捕獲異常的技術(shù)，使開發(fā)人員能夠有效地處理它們。
理解問題
考慮以下場景：腳本執(zhí)行檔在單獨(dú)的執(zhí)行緒中複製，目的是顯示進(jìn)度指示器。但是，當(dāng)檔案複製失敗時(shí)，執(zhí)行緒內(nèi)會(huì)拋出例外。下面的程式碼片段嘗試處理這個(gè)異常：
try:
threadClass = TheThread(param1, param2, etc.)
threadClass.start() ##### **Exception takes place here**
except:
print "Caught an exception"
不幸的是，這種方法失敗了，因?yàn)椤竤tart」方法立即返回，導(dǎo)致異常在子執(zhí)行緒的上下文中發(fā)生。異常堆疊追蹤在該執(zhí)行緒內(nèi)保持隔離，使得呼叫者執(zhí)行緒無法存取它。
解決異常
要解決此問題，一種有希望的方法是使用訊息傳遞。透過使用訊息隊(duì)列，異?？梢詮淖訄?zhí)行緒傳遞到呼叫者執(zhí)行緒。以下是一個(gè)範(fàn)例實(shí)作：
import sys
import threading
import queue
class ExcThread(threading.Thread):
def __init__(self, bucket):
threading.Thread.__init__(self)
self.bucket = bucket
def run(self):
try:
raise Exception('An error occured here.')
except Exception:
self.bucket.put(sys.exc_info())
def main():
bucket = queue.Queue()
thread_obj = ExcThread(bucket)
thread_obj.start()
while True:
try:
exc = bucket.get(block=False)
except queue.Empty:
pass
else:
exc_type, exc_obj, exc_trace = exc
# deal with the exception
print exc_type, exc_obj
print exc_trace
thread_obj.join(0.1)
if thread_obj.isAlive():
continue
else:
break
if __name__ == '__main__':
main()
說明：
- ExcThread：自訂執(zhí)行緒類，將例外資訊放入名為儲(chǔ)存桶的訊息佇列中。
- main：使用非阻塞 get 連續(xù)檢查佇列中是否有異常的呼叫者執(zhí)行緒
- exc_type, exc_obj, exc_trace：擷取的可進(jìn)行對(duì)應(yīng)處理的異常內(nèi)容。
結(jié)論
透過使用訊息傳遞技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)從子執(zhí)行緒捕獲異常並在呼叫者執(zhí)行緒中有效地處理它們。這使開發(fā)人員能夠快速解決潛在錯(cuò)誤，從而開發(fā)出更強(qiáng)大、響應(yīng)更靈敏的多執(zhí)行緒應(yīng)用程式。
以上是如何在Python中捕獲呼叫者線程中的線程異常？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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