在 PyQt 介面中嵌入 matplotlib 圖形
透過圖形視覺化增強(qiáng) PyQt4 使用者介面是一項(xiàng)常見要求。 matplotlib 是一個(gè)用於創(chuàng)建靜態(tài)和互動(dòng)式圖形的流行 Python 庫，提供與 PyQt4 的無縫整合。
要將 matplotlib 圖形嵌入 PyQt4 GUI 中，可以採用多種方法。讓我們探索逐步指南，以建立帶有圖表和按鈕的基本範(fàn)例。
第1 步：匯入所需模組
<code class="python">import sys from PyQt4 import QtGui from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT from matplotlib.figure import Figure</code>
第2 步：定義視窗類別
建立一個(gè)一個(gè)將託管圖形和按鈕的PyQt4 視窗。
<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super(Window, self).__init__(parent)
# Create a Figure instance for plotting
self.figure = Figure()
# Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure
self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)
# Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation
self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)
# Create a Plot button
self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)
# Set the layout
layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)</code>
第 3 步：定義繪圖函數(shù)
Plot 函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)資料並繪製在圖表上。
<code class="python"> def plot(self):
# Generate random data
data = [random.random() for i in range(10)]
# Create an axis on the figure
ax = self.figure.add_subplot(111)
# Clear the existing plot
ax.clear()
# Plot the data
ax.plot(data, '*-')
# Update the canvas
self.canvas.draw()</code>
第 4 步：主應(yīng)用程式
實(shí)例化 Window 類別並啟動(dòng)應(yīng)用程式。
<code class="python">if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = Window()
main.show()
sys.exit(app.exec_())</code>
此腳本提供了一個(gè)在 PyQt4 使用者介面中嵌入 matplotlib 圖形的簡單而有效的範(fàn)例。透過利用這些強(qiáng)大的庫，開發(fā)人員可以透過互動(dòng)式視覺化來增強(qiáng)他們的應(yīng)用程式。
以上是如何在 PyQt4 介面中嵌入 Matplotlib 圖形？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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