網(wǎng)路爬行的免費軟體庫、軟體包和 SDK？還是它是您需要的網(wǎng)頁抓取工具？

嘿，我們是 Apify。您可以在 Apify 平臺上建置、部署、分享和監(jiān)控您的抓取工具和爬蟲。來看看我們。

如果您厭倦了專有網(wǎng)頁抓取工具的限制和成本，或者厭倦了被單一供應(yīng)商鎖定，開源網(wǎng)路爬蟲和抓取工具可以提供靈活、可自訂的替代方案。

但並非所有開源工具都是一樣的。

有些是成熟的函式庫，能夠處理大規(guī)模資料擷取項目，而有些則擅長動態(tài)內(nèi)容或非常適合較小的輕量級任務(wù)。正確的工具取決於您專案的複雜性、您需要的資料類型以及您首選的程式語言。

我們這裡介紹的函式庫、框架和 SDK 考慮到了開發(fā)人員的多樣化需求，因此您可以選擇滿足您要求的工具。

什麼是開源網(wǎng)路爬蟲和網(wǎng)路爬蟲？

開源網(wǎng)路爬蟲和抓取工具可讓您根據(jù)需要調(diào)整程式碼，而無需許可或限製成本。爬蟲收集廣泛的數(shù)據(jù)，而爬蟲則針對特定資訊。像下面這樣的開源解決方案提供了社群驅(qū)動的改進、靈活性和可擴展性——不受供應(yīng)商鎖定。

2024 年排名前 11 名的開源網(wǎng)路爬蟲和爬蟲

1. 克勞利

語言： Node.js、Python | GitHub：15.4K 星星 |連結(jié)

Crawlee 是一個完整的網(wǎng)頁抓取和瀏覽器自動化庫，旨在快速有效地建立可靠的爬蟲。憑藉內(nèi)建的防屏蔽功能，它使您的機器人看起來像真正的人類用戶，從而降低了被屏蔽的可能性。

Crawlee 在 Node.js 和 Python 中均可用，提供了支援 HTTP 和無頭瀏覽器爬行的統(tǒng)一介面，使其適用於各種抓取任務(wù)。它與 Cheerio 和 Beautiful Soup 等庫集成，以實現(xiàn)高效的 HTML 解析，並與 Puppeteer 和 Playwright 等無頭瀏覽器集成，用於 JavaScript 渲染。

該程式庫在可擴展性方面表現(xiàn)出色，可以根據(jù)系統(tǒng)資源自動管理並發(fā)，輪換代理以提高效率，並採用類人瀏覽器指紋來避免檢測。 Crawlee 還透過持久 URL 佇列以及資料和檔案的可插拔儲存體來確保穩(wěn)健的資料處理。

看看克勞利

優(yōu)點：

• 只需更改幾行程式碼即可在簡單的 HTTP 請求/回應(yīng)處理和複雜的 JavaScript 頁面之間輕鬆切換。
• 內(nèi)建複雜的防阻塞功能，例如代理旋轉(zhuǎn)和產(chǎn)生類人指紋。
• 整合用於常見任務(wù)的工具，例如連結(jié)提取、無限滾動和阻止不需要的資源，以及對 Cheerio 和 JSDOM 的支持，提供了一個開箱即用的全面抓取工??具包。

缺點：

• 其全面的功能集以及了解 HTTP 和基於瀏覽器的抓取的要求可以創(chuàng)造一個陡峭的學習曲線。

？ Node.js 的 Crawlee 網(wǎng)頁抓取教學

最適合：Crawlee 非常適合尋求在 JavaScript/TypeScript 和 Python 中管理簡單和複雜的 Web 抓取和自動化任務(wù)的開發(fā)人員和團隊。它對於抓取結(jié)合靜態(tài)和動態(tài)頁面的 Web 應(yīng)用程式特別有效，因為它允許在不同類型的爬蟲之間輕鬆切換以處理每種情況。

將您的抓取程式碼部署到雲(yún)端

2. Scrapy

語言： Python | GitHub：52.9k 星 |連結(jié)

Scrapy 是 Python 生態(tài)系統(tǒng)中最完整、最受歡迎的網(wǎng)頁抓取框架之一。它是使用事件驅(qū)動的網(wǎng)路框架 Twisted 編寫的，賦予 Scrapy 非同步功能。

作為專為資料擷取而設(shè)計的綜合網(wǎng)路爬蟲框架，Scrapy 內(nèi)建支援處理請求、處理回應(yīng)以及匯出多種格式的數(shù)據(jù)，包括 CSV、JSON 和 XML。

它的主要缺點是它不能原生處理動態(tài)網(wǎng)站。但是，您可以使用 Playwright 或 Selenium 等瀏覽器自動化工具來設(shè)定 Scrapy 來解鎖這些功能。

？了解有關(guān)使用 Scrapy 進行網(wǎng)頁抓取的更多資訊

優(yōu)點：

• 由於其非同步特性，性能顯著提升。
• 專為網(wǎng)頁抓取而設(shè)計，為此類任務(wù)提供堅實的基礎(chǔ)。
• 可擴展的中間件架構(gòu)使得調(diào)整Scrapy的功能以適應(yīng)各種抓取場景變得容易。
• 由完善的社群提供支持，並提供豐富的線上資源。

缺點：

• 陡峭的學習曲線，對於經(jīng)驗不足的網(wǎng)頁抓取開發(fā)人員來說可能具有挑戰(zhàn)性。
• 缺乏處理 JavaScript 原生生成內(nèi)容的能力，需要與 Selenium 或 Playwright 等工具整合來抓取動態(tài)頁面。
• 對於簡單和小規(guī)模的抓取任務(wù)來說，比必要的更加複雜。

最適合：Scrapy 非常適合從事大規(guī)模網(wǎng)頁抓取專案的開發(fā)人員、資料科學家和研究人員，他們需要可靠且可擴展的解決方案來提取和處理大量資料。

？在雲(yún)端運行多個 Scrapy 蜘蛛

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3.機械湯

語言： Python | GitHub：4.7K 星 |連結(jié)

MechanicalSoup 是一個旨在自動化網(wǎng)站互動的 Python 函式庫。它提供了一個簡單的 API 來存取 HTML 內(nèi)容並與之交互，類似於透過 Web 瀏覽器與網(wǎng)頁交互，但以程式設(shè)計方式進行。 MechanicalSoup 本質(zhì)上結(jié)合了 HTTP 請求的 Requests 和 HTML 解析的 Beautiful Soup 等函式庫的最佳功能。

現(xiàn)在，您可能想知道何時使用 MechanicalSoup 而不是傳統(tǒng)的 BS4 請求組合。 MechanicalSoup 提供了一些獨特的功能，對於特定的網(wǎng)頁抓取任務(wù)特別有用。其中包括提交表單、處理登入驗證、瀏覽頁面以及從 HTML 中提取資料。

MechanicalSoup 透過在 Python 中建立一個 StatefulBrowser 物件來實現(xiàn)這一點，該物件可以儲存 cookie 和會話資料並處理瀏覽會話的其他方面。

然而，雖然 MechanicalSoup 提供了一些類似於瀏覽器的功能，類似於您期望從 Selenium 等瀏覽器自動化工具中獲得的功能，但它無需啟動實際的瀏??覽器即可實現(xiàn)這些功能。這種方法有其優(yōu)點，但也有一定的局限性，我們接下來將探討：

優(yōu)點：

• 簡單自動化任務(wù)的絕佳選擇，例如填寫表單和從不需要 JavaScript 渲染的頁面中抓取資料。
• 輕量級工具，無需圖形瀏覽器介面即可透過請求與網(wǎng)頁互動。這使得它更快並且對系統(tǒng)資源的要求更低。
• 直接整合 Beautiful Soup，提供您期望從 BS4 獲得的所有好處，以及一些額外的功能。

缺點：

• 與 Playwright 和 Selenium 等真正的瀏覽器自動化工具不同，MechanicalSoup 無法執(zhí)行 JavaScript。許多現(xiàn)代網(wǎng)站需要 JavaScript 來進行動態(tài)內(nèi)容載入和使用者交互，這是 MechanicalSoup 無法處理的。
• 與 Selenium 和 Playwright 不同，MechanicalSoup 不支援高級瀏覽器交互，例如移動滑鼠、拖放或從更複雜的網(wǎng)站檢索日期可能需要的鍵盤操作。

最適合： MechanicalSoup 是一個更有效率、更輕量級的選項，適用於更基本的抓取任務(wù)，特別是對於靜態(tài)網(wǎng)站以及那些具有簡單互動和導航的網(wǎng)站。

？了解更多關(guān)於 MechanicalSoup 的資訊

4. 節(jié)點爬蟲

語言： Node.js | GitHub：6700 顆星 |連結(jié)

Node Crawler，通常稱為“Crawler”，是一個流行的 Node.js 網(wǎng)路爬蟲庫。 Crawler 的核心使用 Cheerio 作為預(yù)設(shè)解析器，但如果需要，可以配置為使用 JSDOM。該庫提供了廣泛的自訂選項，包括強大的佇列管理，可讓您將 URL 排入佇列以進行爬網(wǎng)，同時管理並行、速率限制和重試。

優(yōu)點：

• Node Crawler 建構(gòu)於 Node.js 之上，擅長高效處理多個並發(fā) Web 請求，這使其成為大容量 Web 抓取和爬行的理想選擇。
• 直接與 Cheerio（專為伺服器設(shè)計的核心 jQuery 的快速、靈活且精益的實現(xiàn)）集成，簡化了 HTML 解析和資料提取的過程。
• 提供廣泛的客製化選項，從用戶代理字串到請求間隔，使其適合各種網(wǎng)路爬行場景。
• 易於設(shè)定和使用，即使對於 Node.js 或網(wǎng)頁抓取新手也是如此。

缺點：

• 不原生處理 JavaScript 渲染。對於動態(tài) JavaScript 站點，您需要將其與 Puppeteer 或無頭瀏覽器之類的東西整合。
• 雖然 Node Crawler 簡化了許多任務(wù)，但 Node.js 的非同步模型和事件驅(qū)動架構(gòu)可以為不熟悉此類模式的人提供學習曲線。

最適合： 對於熟悉 Node.js 生態(tài)系統(tǒng)、需要處理大規(guī)?；蚋咚倬W(wǎng)路抓取任務(wù)的開發(fā)人員來說，Node Crawler 是一個不錯的選擇。它為網(wǎng)路爬行提供了靈活的解決方案，利用了 Node.js 非同步功能的優(yōu)勢。

？相關(guān)：使用 Node.js 進行網(wǎng)頁抓取指南

5. 硒

語言：多語言 | GitHub：30.6K 星 |連結(jié)

Selenium 是一個廣泛使用的自動化 Web 瀏覽器的開源框架。它允許開發(fā)人員用各種程式語言編寫腳本來控制瀏覽器操作。這使得它適合爬行和抓取動態(tài)內(nèi)容。 Selenium 提供了豐富的 API，支援多種瀏覽器和平臺，因此您可以模擬使用者交互，例如點擊按鈕、填寫表單以及在頁面之間導航。它處理大量 JavaScript 網(wǎng)站的能力使其對於抓取現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程式特別有價值。

優(yōu)點：

• 跨瀏覽器支援：適用於所有主要瀏覽器（Chrome、Firefox、Safari 等），允許進行廣泛的測試和抓取。
• 動態(tài)內(nèi)容處理：能夠與 JavaScript 渲染的內(nèi)容交互，使其對現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程式有效。
• 豐富的社區(qū)和資源：一個由工具和庫組成的大型生態(tài)系統(tǒng)，可增強其功能。

缺點：

• 資源密集：與無頭解決方案相比，執(zhí)行完整的瀏覽器會消耗大量系統(tǒng)資源。
• 更陡峭的學習曲線：需要了解瀏覽器自動化概念，並且可能涉及進階功能的複雜設(shè)定。

最適合： Selenium 非常適合需要自動化 Web 應(yīng)用程式或從嚴重依賴 JavaScript 的網(wǎng)站中抓取資料的開發(fā)人員和測試人員。它的多功能性使其適用於測試和資料提取任務(wù)。

？相關(guān)：如何在 Python 中使用 Selenium 進行網(wǎng)頁抓取

6.赫里特里克斯

語言：Java | GitHub：2800 顆星 |連結(jié)

Heritrix 是由網(wǎng)路檔案館開發(fā)的開源網(wǎng)路爬蟲軟體。它主要用於網(wǎng)路歸檔 - 從網(wǎng)路收集資訊以建立數(shù)位圖書館並支援網(wǎng)路檔案館的保存工作。

優(yōu)點：

• 針對大規(guī)模網(wǎng)路存檔進行了最佳化，使其成為圖書館和檔案館等需要係統(tǒng)保存數(shù)位內(nèi)容的機構(gòu)的理想選擇。
• 詳細的設(shè)定選項，讓使用者可以深入自訂抓取行為，包括決定抓取哪些 URL、如何處理它們以及如何管理收集的資料。
• 能夠處理大型資料集，這對於歸檔重要的網(wǎng)頁部分至關(guān)重要。

缺點：

• 由於它是用 Java 編寫的，運行 Heritrix 可能比更輕量的基於腳本的爬蟲需要更多的系統(tǒng)資源，並且可能會限制那些不熟悉 Java 的人的可用性。
• 針對捕獲和保存網(wǎng)頁內(nèi)容進行了最佳化，而不是提取資料以供立即分析或使用。
• 不渲染 JavaScript，這意味著它無法從嚴重依賴 JavaScript 進行動態(tài)內(nèi)容生成的網(wǎng)站捕獲內(nèi)容。

最適合： Heritrix 最適合旨在大規(guī)模歸檔和保存數(shù)位內(nèi)容的組織和項目，例如圖書館、檔案館和其他文化遺產(chǎn)機構(gòu)。其專業(yè)性使其成為實現(xiàn)其預(yù)期目的的優(yōu)秀工具，但不太適合更一般的網(wǎng)頁抓取需求。

7.阿帕契·納奇

語言： Java | GitHub：2.9K 星 |連結(jié)

Apache Nutch 是個可擴充的開源網(wǎng)路爬蟲，常用於資料分析等領(lǐng)域。它可以透過 HTTPS、HTTP 或 FTP 等協(xié)定取得內(nèi)容，並從 HTML、PDF、RSS 和 ATOM 等文件格式中提取文字資訊。

優(yōu)點：

• 鑑於其成熟度並專注於企業(yè)級爬行，對於連續(xù)、廣泛的爬行操作具有高度可靠性。
• 作為 Apache 專案的一部分，Nutch 受益於強大的社群支援、持續(xù)更新和改進。
• 與 Apache Solr 和其他基於 Lucene 的搜尋技術(shù)無縫集成，使其成為建立搜尋引擎的強大支柱。
• 利用 Hadoop 使 Nutch 能夠高效處理大量數(shù)據(jù)，這對於大規(guī)模處理網(wǎng)路至關(guān)重要。

缺點：

• 設(shè)定 Nutch 並將其與 Hadoop 整合可能非常複雜且令人畏懼，特別是對於那些剛接觸這些技術(shù)的人來說。
• 對於簡單或小規(guī)模的爬行任務(wù)來說過於複雜，而更輕、更簡單的工具可能更有效。
• 由於 Nutch 是用 Java 編寫的，因此它需要 Java 環(huán)境，這對於專注於其他技術(shù)的環(huán)境可能並不理想。

最適合： Apache Nutch 非常適合建立大型搜尋引擎或收集和處理大量 Web 資料的組織。其功能在需要可擴展性、穩(wěn)健性以及與企業(yè)級搜尋技術(shù)整合的場景中特別有用。

8.Webmagic

語言：Java | GitHub：11.4K 星 |連結(jié)

Webmagic 是一個開源、簡單且靈活的 Java 框架，專用於網(wǎng)頁抓取。與 Apache Nutch 等大規(guī)模資料爬取框架不同，WebMagic 專為更具體、更有針對性的抓取任務(wù)而設(shè)計，這使其適合需要從各種 Web 來源高效提取資料的個人和企業(yè)用戶。

優(yōu)點：

• 比 Apache Nutch 等更複雜的系統(tǒng)更容易設(shè)定和使用，專為更廣泛的網(wǎng)路索引而設(shè)計，需要更多設(shè)定。
• 旨在有效執(zhí)行中小型抓取任務(wù)，提供足夠的功能，而無需大型框架的開銷。
• 對於 Java 生態(tài)系統(tǒng)中已有的項目，整合 WebMagic 比整合來自不同語言或平臺的工具更加無縫。

缺點：

• 基於 Java，它可能不會吸引使用其他程式語言的開發(fā)人員，他們更喜歡以自己選擇的語言提供程式庫。
• WebMagic 本身不處理 JavaScript 渲染。對於 JavaScript 載入的動態(tài)內(nèi)容，您可能需要與無頭瀏覽器集成，這會使設(shè)定變得複雜。
• 雖然它有很好的文檔，但圍繞 WebMagic 的社區(qū)可能不像圍繞 Scrapy 等更流行的框架的社區(qū)那麼大或活躍，這可能會影響第三方擴展和支持的未來可用性。

最適合： 對於尋求簡單、靈活的基於Java 的Web 抓取框架的開發(fā)人員來說，WebMagic 是一個合適的選擇，該框架可以在易用性與大多數(shù)Web 抓取任務(wù)的足夠功能之間取得平衡。對於 Java 生態(tài)系統(tǒng)中需要一個能夠順利整合到更大的 Java 應(yīng)用程式中的工具的使用者來說，它特別有利。

9. 野科切

語言：Ruby | GitHub：6.1K 星 |連結(jié)

像 Beautiful Soup 一樣，Nokogiri 也非常擅長透過程式語言 Ruby 解析 HTML 和 XML 文件。 Nokogiri 依賴本機解析器，例如 libxml2、libgumbo 和 xerces。如果您想使用 Ruby 以程式設(shè)計方式讀取或編輯 XML 文檔，Nokogiri 就是您的最佳選擇。

優(yōu)點：

• 由於其底層實作是 C 語言（libxml2 和 libxslt），Nokogiri 速度非?？?，尤其是與純 Ruby 函式庫相比。
• 能夠同樣熟練地處理 HTML 和 XML，使其適用於從網(wǎng)頁抓取到 RSS feed 解析的廣泛任務(wù)。
• 直接直覺的 API，用於執(zhí)行複雜的解析和查詢?nèi)蝿?wù)。
• 強大、維護良好的社群透過論壇和文件確保定期更新和良好的支援。

缺點：

• 特定於 Ruby，可能不適合在其他程式設(shè)計環(huán)境中工作的人。
• 由於依賴本機 C 庫，安裝有時可能會出現(xiàn)問題。
• 記憶體使用量可能相對較大，尤其是在處理大型文件時。

最適合：Nokogiri 特別適合已經(jīng)在 Ruby 生態(tài)系統(tǒng)中工作的開發(fā)人員，並且需要一個強大、高效的工具來解析和操作 HTML 和 XML 資料。其速度、靈活性和 Ruby 原生設(shè)計使其成為各種 Web 資料擷取和轉(zhuǎn)換任務(wù)的絕佳選擇。

10.Crawler4j

語言：Java | GitHub：4.5K 星 |連結(jié)

Crawler4j是一個Java的開源網(wǎng)路爬蟲庫，它提供了簡單方便的API來實作多執(zhí)行緒網(wǎng)路爬蟲。其設(shè)計著重於簡單性和易用性，同時提供有效網(wǎng)路爬行所需的基本功能。

優(yōu)點：

• API 的設(shè)計非常簡單，讓開發(fā)人員以最少的設(shè)定和配置來啟動和運行。
• 多執(zhí)行緒能力使其能夠有效率地處理大規(guī)模爬取，使得運算資源最可用。
• 提供可針對更複雜的爬行場景進行調(diào)整的掛鉤和配置。

缺點：

• 本身不處理 JavaScript。
• 非 Java 開發(fā)人員可能會發(fā)現(xiàn)它不太有吸引力，因為它需要整合到 Java 應(yīng)用程式中，這可能不適合用其他程式語言開發(fā)的專案。
• 雖然適合簡單的網(wǎng)路爬行任務(wù)，但處理更複雜的需求或更新的網(wǎng)路技術(shù)可能需要額外的工具或自訂開發(fā)。
• 與 Scrapy (Python) 或 Nutch（也是 Java）等更廣泛使用的框架相比，Crawler4j 周圍的社區(qū)可能較小，這會影響第三方資源、擴展和支持的未來可用性。

最適合： Crawler4j 對於需要一個簡單、高效的 Web 爬行工具且可以輕鬆整合到 Java 應(yīng)用程式中的 Java 開發(fā)人員來說是一個不錯的選擇。其易用性和性能使其適合廣泛的爬取任務(wù)，特別是不需要大規(guī)模操作的情況。

11.武士刀

語言： 去 | GitHub：11.1k |連結(jié)

Katana 是一個專注於速度和效率的網(wǎng)頁抓取框架。它由 Project Discovery 開發(fā)，旨在促進從網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)，同時提供一組為安全專業(yè)人員和開發(fā)人員量身定制的強大功能。 Katana 允許您使用簡單的配置格式建立自訂抓取工作流程。它支援各種輸出格式，並可輕鬆與安全生態(tài)系統(tǒng)中的其他工具集成，這使其成為網(wǎng)路爬行和抓取任務(wù)的多功能選擇。

優(yōu)點：

• 高效能： 在建置時考慮到效率，允許從多個來源快速收集資料。
• 可擴充架構(gòu)：輕鬆與其他工具和函式庫集成，增強其功能。
• 以安全為中心的功能： 包括專門滿足安全研究人員和滲透測試人員需求的功能。

缺點：

• 有限的社群支持：作為一種較新的工具，它沒有像更成熟的框架那樣擁有廣泛的資源或社群參與。
• 利基用例焦點：主要為安全專業(yè)人員設(shè)計，這可能會限制其對通用網(wǎng)路抓取任務(wù)的吸引力。

最適合： Katana 最適合尋求快速、高效的框架來滿足網(wǎng)路安全領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)頁抓取需求的安全專業(yè)人士和開發(fā)人員。其整合功能使其在需要提取資料的安全測試場景中特別有用。

多合一的爬行和抓取解決方案：Apify

Apify 是一個全端網(wǎng)頁抓取和瀏覽器自動化平臺，用於使用任何程式語言來建立爬蟲和抓取器。它提供了成功大規(guī)模抓取的基礎(chǔ)設(shè)施：儲存、整合、調(diào)度、代理等等。

因此，無論您想將哪個程式庫用於抓取腳本，您都可以將它們部署到雲(yún)端並受益於 Apify 平臺提供的所有功能。

Apify 還託管由其他開發(fā)人員創(chuàng)建的現(xiàn)成資料提取和自動化工具（Actor）庫，您可以根據(jù)您的用例進行自訂。這意味著您不必從頭開始建立一切。

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