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## 如何最佳化 MySQL 查詢(xún)以使用緯度和經(jīng)度進(jìn)行準(zhǔn)確的地理位置搜尋？

Patricia Arquette

Oct 25, 2024 pm 07:52 PM

## How to Optimize MySQL Queries for Accurate Geolocation Searches Using Latitude and Longitude?

使用緯度和經(jīng)度優(yōu)化用於地理位置搜尋的MySQL 查詢(xún)

在MySQL 中，基於地理鄰近度檢索資料是一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)。使用經(jīng)度和緯度值時(shí)，必須使用高效率的查詢(xún)來(lái)避免意外結(jié)果。

考慮以下查詢(xún)，該查詢(xún)嘗試查找中心緯度和經(jīng)度25 英里半徑內(nèi)的行：

<code class="sql">SELECT *,(((acos(sin(($lat*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos(($lat*pi()/180))
* cos((`latitude`*pi()/180)) * cos((($lon - `longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515)
AS `distance` FROM `geo_locations` HAVING `distance` <= 25 ORDER BY `distance` ASC</code>

雖然此查詢(xún)通常有效，但它可能會(huì)為某些行生成不準(zhǔn)確的結(jié)果，顯示它們距離指定半徑更遠(yuǎn)。

為了提高準(zhǔn)確性，請(qǐng)考慮以下最佳化查詢(xún)：

<code class="sql">SELECT
    `id`,
    (
        6371 *
        acos(
            cos( radians( :lat ) ) *
            cos( radians( `lat` ) ) *
            cos(
                radians( `long` ) - radians( :long )
            ) +
            sin(radians(:lat)) *
            sin(radians(`lat`))
        )
    ) `distance`
FROM
    `location`
HAVING
    `distance` < :distance
ORDER BY
    `distance`
LIMIT
    25</code>

在此查詢(xún)中，:lat 和:long 參數(shù)表示中心點(diǎn)的緯度和經(jīng)度，:distance 表示以英里為單位的半徑。

兩個(gè)查詢(xún)之間的主要區(qū)別是使用 6371 作為轉(zhuǎn)換係數(shù)將弧度轉(zhuǎn)換為英里。該係數(shù)比原始查詢(xún)中使用的 3959 更準(zhǔn)確。此外，優(yōu)化後的查詢(xún)使用更嚴(yán)格的公式來(lái)計(jì)算基於緯度和經(jīng)度的距離。

透過(guò)實(shí)作這些最佳化，您可以在使用緯度和經(jīng)度值執(zhí)行地理位置搜尋時(shí)顯著提高 MySQL 查詢(xún)的準(zhǔn)確性，確保結(jié)果始終在指定的半徑距離內(nèi)。

以上是## 如何最佳化 MySQL 查詢(xún)以使用緯度和經(jīng)度進(jìn)行準(zhǔn)確的地理位置搜尋？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！

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