設(shè)計(jì)模式是軟體開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)問(wèn)題的經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方案。它們?yōu)榻鉀Q設(shè)計(jì)問(wèn)題提供了可重複使用的模板，從而提高了程式碼的可維護(hù)性和靈活性。

但是有這麼多可用的設(shè)計(jì)模式，您如何知道針對(duì)給定問(wèn)題在 Python 中實(shí)現(xiàn)哪一種？在本文中，我們將探討選擇正確設(shè)計(jì)模式的步驟，並提供每個(gè)範(fàn)例，以幫助您理解並有效應(yīng)用它們。

1. 理解問(wèn)題

選擇設(shè)計(jì)模式的第一步是清楚了解您要解決的問(wèn)題。問(wèn)自己以下問(wèn)題：

預(yù)期的行為是什麼？
系統(tǒng)有哪些限制？
可能的延伸或變化點(diǎn)有哪些？

2.設(shè)計(jì)模式分類

設(shè)計(jì)模式一般分為三類：

創(chuàng)造：專注於物件的創(chuàng)建。
結(jié)構(gòu)：關(guān)注對(duì)象的組成。
行為：關(guān)注物件之間的互動(dòng)。
確定與您的問(wèn)題相符的類別有助於縮小相關(guān)模式的數(shù)量。

3.選擇合適的設(shè)計(jì)模式

了解問(wèn)題及其類別後，請(qǐng)查看該類別中的設(shè)計(jì)模式以找到最適合您情況的設(shè)計(jì)模式。考慮以下幾點(diǎn)：

靈活性：該模式是否提供必要的彈性？
複雜性：這不會(huì)帶來(lái)不必要的複雜性嗎？
可擴(kuò)展性：它是否使未來(lái)的擴(kuò)展更容易？

1. Python 中的設(shè)計(jì)模式範(fàn)例 辛格頓 什麼時(shí)候使用它？ 當(dāng)您需要確保某個(gè)類別只有一個(gè)實(shí)例並提供對(duì)該實(shí)例的全域存取點(diǎn)時(shí)。

Python 範(fàn)例：
`class SingletonMeta(類型):
_instance = {}

def __call__(cls, *args, **kwargs):
    if cls not in cls._instance:
        cls._instance[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
    return cls._instance[cls]

類別 Logger(metaclass=SingletonMeta):
def log(自我, 訊息):
print(f"[LOG]: {訊息}")

使用

logger1 = Logger()
logger2 = Logger()

print(logger1 is logger2) # 輸出：True

logger1.log(“運(yùn)行中的單例模式?！?
`
為什麼它有效？
SingletonMeta 是一個(gè)控制 Logger 實(shí)例所建立的元類別。如果實(shí)例已存在，則傳回該實(shí)例，確保只有一個(gè)實(shí)例。

工廠
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)您有一個(gè)包含多個(gè)子類的父類，並且根據(jù)輸入數(shù)據(jù)，您需要返回其中一個(gè)子類。

Python 範(fàn)例：
`類形狀：
def 繪製（自身）：
通過(guò)

類圓形（形狀）：
def 繪製（自身）：
print("畫(huà)圓。")

類別正方形（形狀）：
def 繪製（自身）：
print("畫(huà)一個(gè)正方形。")

def shape_factory(shape_type):
如果 shape_type == "圓":
返回圓()
elif shape_type == "方形":
返回 Square()
其他：
raise ValueError("未知的形狀類型。")

使用

shape = shape_factory("圓")
shape.draw() # 輸出：畫(huà)一個(gè)圓。
`
為什麼它有效？
工廠封裝了物件創(chuàng)建邏輯，允許在不暴露底層邏輯的情況下建立實(shí)例。

觀察
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)你有一個(gè)物件（主體）需要在狀態(tài)改變時(shí)通知多個(gè)其他物件（觀察者）。

Python 範(fàn)例：
`課程主題：
def init(self):
self._observers = []

def __call__(cls, *args, **kwargs):
    if cls not in cls._instance:
        cls._instance[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
    return cls._instance[cls]

類觀察者：
def 更新（自我，訊息）：
通過(guò)

類別 EmailObserver(觀察者):
def 更新（自我，訊息）：
print(f"郵件通知：{message}")

類 SMSObserver（觀察者）：
def 更新（自我，訊息）：
print(f"簡(jiǎn)訊通知：{message}")

使用

主題=主題()
subject.attach(EmailObserver())
subject.attach(SMSObserver())

subject.notify("觀察者模式已實(shí)作。")
`
為什麼它有效？
主體維護(hù)觀察者列表並通知他們變化，從而允許解耦通訊。
策略
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)您有多種演算法來(lái)執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)並且您想要?jiǎng)討B(tài)地交換它們時(shí)。

Python 範(fàn)例：
`導(dǎo)入類型

類文字處理器：
def init（自身，格式化程式）：
self.formatter = types.MethodType(formatter, self)

def attach(self, observer):
    self._observers.append(observer)

def notify(self, message):
    for observer in self._observers:
        observer.update(message)

def uppercase_formatter(self, text):
return text.upper()

def lowercase_formatter(self, text):
return text.lower()

使用

處理器 = TextProcessor(uppercase_formatter)
print(processor.process("Hello World")) # 輸出：HELLO WORLD

processor.formatter = types.MethodType(lowercase_formatter, 處理器)
print(processor.process("Hello World")) # 輸出：hello world
`
為什麼它有效？
策略模式可讓您透過(guò)為格式指派新函數(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)變更物件使用的演算法。

裝飾器
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)您想要?jiǎng)討B(tài)地為物件新增功能而不變更其結(jié)構(gòu)時(shí)。

Python 範(fàn)例：
`def bold_decorator(func):
def 包裝器():
return "" func() ""
返回包裝

def italic_decorator(func):
def 包裝器():
return "" func() ""
返回包裝

@bold_decorator
@italic_decorator
def say_hello():
回「你好」

使用

print(say_hello()) # 輸出：你好
`

它為什麼有效？
裝飾器可讓您包裝函數(shù)以添加功能，例如在此處進(jìn)行格式化，而無(wú)需修改原始函數(shù)。

適應(yīng)
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)您需要使用現(xiàn)有的類別但其介面不符合您的需求。

Python 範(fàn)例：
`class EuropeanSocketInterface:
定義電壓（自身）：透過(guò)
def live(self): 通過(guò)
def 中立（自我）：透過(guò)

類別EuropeanSocket（EuropeanSocketInterface）：
定義電壓（自身）：
返回230

def __call__(cls, *args, **kwargs):
    if cls not in cls._instance:
        cls._instance[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
    return cls._instance[cls]

USASocketInterface 類別：
定義電壓（自身）：透過(guò)
def live(self): 通過(guò)
def 中立（自我）：透過(guò)

類別適配器（USASocketInterface）：
def init(self, european_socket):
self.european_socket = european_socket

def attach(self, observer):
    self._observers.append(observer)

def notify(self, message):
    for observer in self._observers:
        observer.update(message)

使用

euro_socket = EuropeanSocket()
適配器 = 適配器(euro_socket)
print(f"電壓：{adapter.Voltage()}V") # 輸出：電壓：110V
`
適配器將一個(gè)類別的接口轉(zhuǎn)換為客戶端期望的另一個(gè)接口，從而允許不相容的接口之間相容。

指令
什麼時(shí)候使用它？
當(dāng)您想要將請(qǐng)求封裝為物件時(shí)，允許您使用不同的請(qǐng)求、佇列或日誌記錄來(lái)設(shè)定客戶端。

Python 範(fàn)例：
`類指令：
def 執(zhí)行（自我）：
通過(guò)

類別 LightOnCommand(命令):
def init(self, light):
self.light = 光

def process(self, text):
    return self.formatter(text)

類別 LightOffCommand(命令):
def init(self, light):
self.light = 光

def live(self):
    return 1

def neutral(self):
    return -1

類光：
def open_on(自身):
print("燈亮了")

def voltage(self):
    return 110

def live(self):
    return self.european_socket.live()

def neutral(self):
    return self.european_socket.neutral()

遠(yuǎn)端控制類別：
def 提交（自我，命令）：
指令.execute()

使用

光 = Light()
on_command = LightOnCommand(燈光)
off_command = LightOffCommand(光)

遠(yuǎn)端 = RemoteControl()
remote.submit(on_command) # 輸出：燈亮
remote.submit(off_command) # 輸出：燈關(guān)閉
`
為什麼它有效？
命令模式將操作轉(zhuǎn)換為對(duì)象，允許配置、排隊(duì)或取消操作。

5. 結(jié)論

在 Python 中選擇正確的設(shè)計(jì)模式需要清楚地了解要解決的問(wèn)題和可用的模式。透過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分類並分析每種模式的優(yōu)點(diǎn)，您可以選擇提供最有效解決方案的一種。

請(qǐng)記住，設(shè)計(jì)模式是改進(jìn)程式碼的工具，而不是需要遵循的嚴(yán)格規(guī)則。明智地使用它們來(lái)編寫(xiě)乾淨(jìng)、可維護(hù)且可擴(kuò)展的 Python 程式碼。

6. 額外資源

書(shū)籍：
設(shè)計(jì)模式：可重複使用物件導(dǎo)向軟體的元素 Erich Gamma 等人
埃里克·弗里曼 (Eric Freeman) 和伊麗莎白·羅布森 (Elisabeth Robson) 的 Head First 設(shè)計(jì)模式。
網(wǎng)址：
重構(gòu)大師
深入研究設(shè)計(jì)模式
感謝您的閱讀！歡迎在評(píng)論中分享您使用 Python 設(shè)計(jì)模式的經(jīng)驗(yàn)。

以上是如何在 Python 中選擇正確的設(shè)計(jì)模式（附範(fàn)例）的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！