在Python 中測試列表重疊
簡介
在Python 中，確定一個列表中的元素是否存在於另一個列表中對於各種資料操作任務(wù)至關(guān)重要。本文探討了測試這種重疊的不同方法，評估其效率並提供最佳實踐。
方法
1。生成器表達式
<code class="python">any(i in a for i in b)</code>
此方法迭代一個列表並檢查另一個列表中的成員資格，如果找到匹配則返回 True。其時間複雜度為 O(n)，其中 n 為較大列表的長度。
2。集合交集
<code class="python">bool(set(a) & set(b))</code>
此方法將兩個列表轉(zhuǎn)換為集合並找到它們的交集。如果交集非空，則傳回 True。最壞情況的時間複雜度為 O(n m)，其中 n 和 m 是列表的長度。
3?；旌霞辖患?/strong>
<code class="python">a = set(a) any(i in a for i in b)</code>
此方法只將一個列表轉(zhuǎn)換為集合，並迭代另一個列表，檢查集合成員資格。它避免了中間集合的創(chuàng)建，使其比傳統(tǒng)集合交集更快。
4. Isdisjoint 方法
<code class="python">not set(a).isdisjoint(b)</code>
此方法使用凍結(jié)集合的 isdisjoint 方法來確定它們是否有任何公共元素。若不存在，結(jié)果為False；
效率比較
最壞情況：
- 產(chǎn)生器表達式：O(n)
- 集合交集：O(n m)
- 混合集合交集：O(n m)
- 不相交方法：O(1)
在大多數(shù)情況下，不相交方法是最快的，因為它受益於恆定時間集成員資格檢查。
生成器表達式的最佳情況：
- 當清單的前幾個元素時重疊。在這種情況下，生成器表達式可以快速返回 True。
要考慮的因素：
- 清單大小
- 分佈清單中的元素
- 共享元素元素的頻率
最佳實踐
- 對於小型列表（
- 如果清單結(jié)構(gòu)是可預(yù)測的（例如，已排序），則生成器表達式可能會更快。
- 當清單之間存在顯著大小差異時，請使用 isdisjoint 方法，其中較小的列表為第一個參數(shù)。
- 對於共享元素很少或沒有的列表，isdisjoint 方法通常更有效。
以上是如何在 Python 中檢查一個列表中的元素是否與另一個列表重疊？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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