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首頁(yè) 硬體教學(xué) 硬體新聞 GPT-4 和 Gemini 等人工智慧系統(tǒng)誤解環(huán)形攝影機(jī)鏡頭可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的報(bào)警電話,尤其是在少數(shù)族裔社區(qū)

GPT-4 和 Gemini 等人工智慧系統(tǒng)誤解環(huán)形攝影機(jī)鏡頭可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的報(bào)警電話,尤其是在少數(shù)族裔社區(qū)

Sep 20, 2024 pm 09:15 PM
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AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

隨著越來(lái)越多的房主轉(zhuǎn)向亞馬遜的Ring 攝影機(jī)(目前在亞馬遜上售價(jià)149.99 美元)等智慧安全解決方案,人工智慧將在保障家庭安全方面發(fā)揮更大的作用。但一項(xiàng)新的研究引發(fā)了人們的擔(dān)憂,即即使沒(méi)有任何犯罪行為,這些未來(lái)的人工智慧系統(tǒng)是否可能會(huì)太快報(bào)警。

來(lái)自麻省理工學(xué)院和賓州州立大學(xué)的研究人員分析了 928 個(gè)公開(kāi)的 Ring 監(jiān)控視頻,以了解 GPT-4、Claude 和 Gemini 等 AI 模型如何做出聯(lián)繫執(zhí)法部門(mén)的決定。結(jié)果顯示,雖然 39% 的影片包含實(shí)際的犯罪活動(dòng),而人工智慧模型常常無(wú)法辨識(shí)這一點(diǎn)。在大多數(shù)情況下,模型要麼表示沒(méi)有發(fā)生犯罪,要麼給出模稜兩可的答案。儘管如此,他們?nèi)匀唤ㄗh警方在某些情況下進(jìn)行幹預(yù)。

研究的主要發(fā)現(xiàn)之一是人工智慧模型如何根據(jù)社區(qū)的不同做出不同的反應(yīng)。儘管人工智慧沒(méi)有獲得有關(guān)這些地區(qū)的明確詳細(xì)信息,但它更有可能建議在少數(shù)族裔佔(zhàn)多數(shù)的社區(qū)報(bào)警。在這些地區(qū),Gemini 在近 65% 的犯罪案件中建議警方採(cǎi)取行動(dòng),而在以白人為主的社區(qū),這一比例略高於 51%。此外,研究指出,即使影片中沒(méi)有註釋任何犯罪活動(dòng),GPT-4 的警方建議也有 11.9% 發(fā)生,這引發(fā)了關(guān)於誤報(bào)的問(wèn)題。

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有趣的是,亞馬遜也一直在為其Ring 系統(tǒng)探索人工智慧驅(qū)動(dòng)的功能,包括面部識(shí)別、情緒分析和行為檢測(cè)等高級(jí)工具,正如最近所建議的那樣專利。未來(lái),人工智慧可能在識(shí)別可疑活動(dòng)或人員方面發(fā)揮更大的作用,進(jìn)一步增強(qiáng)我們的家庭安全系統(tǒng)的功能。

對(duì)於使用環(huán)形攝影機(jī)的房主來(lái)說(shuō),無(wú)需立即擔(dān)心。截至目前,環(huán)形攝影機(jī)的人工智慧功能有限(主要是運(yùn)動(dòng)偵測(cè)),並且不能獨(dú)立做出此類決策。研究中使用的先進(jìn)人工智慧模型,如 GPT-4 和 Claude,是在外部應(yīng)用來(lái)分析 Ring 鏡頭的,而不是整合到攝影機(jī)本身。這項(xiàng)研究的要點(diǎn)是,雖然未來(lái)的人工智慧更新可以幫助更好地監(jiān)控你的家,但它也可能容易出錯(cuò)——在這些功能成為即將推出的環(huán)形相機(jī)的主流之前,必須消除這些錯(cuò)誤。

在此處查看另一項(xiàng)涉及人工智慧對(duì)非裔美國(guó)英語(yǔ)方言的偏見(jiàn)的研究。

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以上是GPT-4 和 Gemini 等人工智慧系統(tǒng)誤解環(huán)形攝影機(jī)鏡頭可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的報(bào)警電話,尤其是在少數(shù)族裔社區(qū)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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用戶語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

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要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

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PHP通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與FORUPDATE行鎖確保庫(kù)存扣減原子性,防止高並發(fā)超賣;2.多平臺(tái)庫(kù)存一致性需依賴中心化管理與事件驅(qū)動(dòng)同步,結(jié)合API/Webhook通知及消息隊(duì)列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞;3.報(bào)警機(jī)制應(yīng)分場(chǎng)景設(shè)置低庫(kù)存、零/負(fù)庫(kù)存、滯銷、補(bǔ)貨週期和異常波動(dòng)策略,並按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責(zé)任人,且報(bào)警信息需完整明確,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配與快速響應(yīng)。

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PHP不直接進(jìn)行AI圖像處理,而是通過(guò)API集成,因?yàn)樗瞄L(zhǎng)Web開(kāi)發(fā)而非計(jì)算密集型任務(wù),API集成能實(shí)現(xiàn)專業(yè)分工、降低成本、提升效率;2.整合關(guān)鍵技術(shù)包括使用Guzzle或cURL發(fā)送HTTP請(qǐng)求、JSON數(shù)據(jù)編解碼、API密鑰安全認(rèn)證、異步隊(duì)列處理耗時(shí)任務(wù)、健壯錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制、圖像存儲(chǔ)與展示;3.常見(jiàn)挑戰(zhàn)有API成本失控、生成結(jié)果不可控、用戶體驗(yàn)差、安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)管理難,應(yīng)對(duì)策略分別為設(shè)置用戶配額與緩存、提供prompt指導(dǎo)與多圖選擇、異步通知與進(jìn)度提示、密鑰環(huán)境變量存儲(chǔ)與內(nèi)容審核、雲(yún)存

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選擇合適AI語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)並集成PHPSDK;2.用PHP調(diào)用ffmpeg將錄音轉(zhuǎn)為API要求格式(如wav);3.上傳文件至雲(yún)存儲(chǔ)並調(diào)用API異步識(shí)別;4.解析JSON結(jié)果並用NLP技術(shù)整理文本;5.生成Word或Markdown文檔完成會(huì)議記錄自動(dòng)化,全過(guò)程需確保數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制與合規(guī)性以保障隱私安全。

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PHP在智能客服中扮演連接器和大腦中樞角色,負(fù)責(zé)串聯(lián)前端輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與外部AI服務(wù);2.實(shí)現(xiàn)時(shí)需構(gòu)建多層架構(gòu):前端接收用戶消息,PHP後端預(yù)處理並路由請(qǐng)求,先匹配本地知識(shí)庫(kù),未命中則調(diào)用外部AI服務(wù)如OpenAI或Dialogflow獲取智能回復(fù);3.會(huì)話管理由PHP寫(xiě)入MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù),保障上下文連續(xù)性;4.集成AI服務(wù)需用Guzzle發(fā)送HTTP請(qǐng)求,安全存儲(chǔ)APIKey,做好錯(cuò)誤處理與響應(yīng)解析;5.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需包含會(huì)話、消息、知識(shí)庫(kù)、用戶表,合理建索引、保障安全與性能,支撐機(jī)器人記憶

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選擇AI寫(xiě)作API需考察穩(wěn)定性、價(jià)格、功能匹配度及是否有免費(fèi)試用;2.PHP用Guzzle發(fā)送POST請(qǐng)求並用json_decode處理返回的JSON數(shù)據(jù),注意捕獲異常和錯(cuò)誤碼;3.將AI內(nèi)容融入項(xiàng)目需建立審核機(jī)制並支持個(gè)性化定制;4.優(yōu)化性能可採(cǎi)用緩存、異步隊(duì)列和限流技術(shù),避免高並發(fā)下瓶頸。

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