Google AI 為開發(fā)者發(fā)佈 Gemini 1.5 Pro 和 Gemma 2
Jul 01, 2024 am 07:22 AM從 Gemini 1.5 Pro 大語言模型 (LLM) 開始,Google AI 已開始為開發(fā)人員提供擴展上下文視窗和節(jié)省成本的功能。先前透過等候名單獲得的完整 200 萬代幣上下文視窗現(xiàn)在向所有開發(fā)人員開放。谷歌還引入了上下文緩存,以降低在多個提示中重複使用類似資訊的任務(wù)的成本。
透過新的更新,Gemini 1.5 Pro 和 Flash 模型現(xiàn)在可以動態(tài)產(chǎn)生和執(zhí)行 Python 程式碼。該模型可以進一步利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)來有效解決推理問題。據(jù)谷歌稱,程式碼執(zhí)行環(huán)境是安全的,無法存取互聯(lián)網(wǎng);該公司還表示,開發(fā)人員只需為模型生成的最終輸出付費。輕量級 Gemma 2 模型現(xiàn)在也可以在 Google AI Studio 中使用。有興趣的人可以在 Google AI Studio 的「高級設(shè)定」下存取它。
多家公司已經(jīng)在使用 Google Gemini 1.5 Flash。利用該技術(shù)的應(yīng)用程式清單包括幫助視障用戶的 Envision、Plural 的政策分析、Zapier 的視訊處理和 Dot 的個人化 AI 記憶系統(tǒng)。目前正在向開發(fā)人員推出的另一件事是 Google 貼文中所說的“文字調(diào)整”,預(yù)計在 7 月中旬即可完全存取此功能。
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用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實現(xiàn)PHP結(jié)合AI進行文本糾錯與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時應(yīng)重點評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實現(xiàn),中心為散點圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時推薦kind="hex",用

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證;3.查看已安裝驅(qū)動:運行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

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首先定義一個包含姓名、郵箱和消息字段的ContactForm表單;2.在視圖中通過判斷POST請求處理表單提交,驗證通過後獲取cleaned_data並返迴響應(yīng),否則渲染空表單;3.在模板中使用{{form.as_p}}渲染字段並添加{%csrf_token%}防止CSRF攻擊;4.配置URL路由將/contact/指向contact_view視圖;使用ModelForm可直接關(guān)聯(lián)模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)保存,DjangoForms實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驗證、HTML渲染與錯誤提示的一體化處理,適合快速開發(fā)安全的表單功
