在 Go 並發(fā)程式設(shè)計中同步隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生：使用互斥鎖 (sync.Mutex) 控制對 rand.Rand 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的存取。每個 goroutine 在產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前取得互斥鎖，並在產(chǎn)生後釋放互斥鎖。這確保了同一時間只有一個 goroutine 可以存取隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器，消除了資料爭用。

如何在 Golang 平行處理中同步隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生？

在 Go 並發(fā)程式設(shè)計中，有時需要跨多個 goroutine 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。如果不注意同步，這可能會導(dǎo)致競爭條件和不可預(yù)測的行為。

並行隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生

Go 提供了一個 math/rand 套件來產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)。預(yù)設(shè)情況下，它以非並發(fā)安全的方式操作。這表示如果並發(fā)存取同一個 rand.Rand 實例，則會出現(xiàn)資料爭用和不確定的結(jié)果。

使用互斥鎖定進(jìn)行同步

為了在平行處理中同步隨機(jī)數(shù)生成，可以使用互斥鎖定 (sync.Mutex)。互斥鎖允許一次只有一個 goroutine 存取臨界區(qū)（在這種情況下，rand.Rand 實例）。

以下程式碼示範(fàn)如何使用互斥鎖同步隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生：

package main

import (
    "math/rand"
    "sync"
)

var (
    // 全局互斥鎖
    randomLock sync.Mutex
    
    // 全局隨機(jī)數(shù)生成器
    randomGen *rand.Rand
)

func init() {
    // 在程序啟動時初始化隨機(jī)數(shù)生成器
    // 并設(shè)置隨機(jī)種子
    randomGen = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
}

func main() {
    // 創(chuàng)建一個等待組來跟蹤 goroutine
    var wg sync.WaitGroup
    
    // 啟動 10 個 goroutine 生成 10 個隨機(jī)數(shù)
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            // 使用互斥鎖保護(hù)隨機(jī)數(shù)生成
            randomLock.Lock()
            value := randomGen.Intn(100)
            randomLock.Unlock()
            
            // 打印生成的隨機(jī)數(shù)
            fmt.Printf("Goroutine %d: %d\n", i, value)
            wg.Done()
        }(i)
    }

    // 等待所有 goroutine 完成
    wg.Wait()
}

在這個方法中，使用了一個全域randomLock 互斥鎖來保護(hù)對randomGen 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的存取。每個 goroutine 在產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)之前都會取得互斥鎖，並在產(chǎn)生後釋放互斥鎖。這確保了同一時間只有一個 goroutine可以存取隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器，從而消除了資料爭用。

透過這種方式，可以在平行處理中安全可靠地產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。

以上是如何在 Golang 平行處理中同步隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！