abstract：裝飾器簡介：裝飾器(decorator)是一種高級(jí)Python語法。裝飾器可以對(duì)一個(gè)函數(shù)、方法或者類進(jìn)行加工。在Python中，我們有多種方法對(duì)函數(shù)和類進(jìn)行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數(shù)對(duì)象作為某一個(gè)函數(shù)的返回結(jié)果。相對(duì)于其它方式，裝飾器語法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項(xiàng)目中有廣泛的應(yīng)用。裝飾器最早在Python 2.5中出現(xiàn)，它最初被用于加工函數(shù)和方法這樣的可調(diào)用

裝飾器簡介：

裝飾器(decorator)是一種高級(jí)Python語法。裝飾器可以對(duì)一個(gè)函數(shù)、方法或者類進(jìn)行加工。在Python中，我們有多種方法對(duì)函數(shù)和類進(jìn)行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數(shù)對(duì)象作為某一個(gè)函數(shù)的返回結(jié)果。相對(duì)于其它方式，裝飾器語法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項(xiàng)目中有廣泛的應(yīng)用。

裝飾器最早在Python 2.5中出現(xiàn)，它最初被用于加工函數(shù)和方法這樣的可調(diào)用對(duì)象(callable object，這樣的對(duì)象定義有__call__方法)。在Python 2.6以及之后的Python版本中，裝飾器被進(jìn)一步用于加工類。

裝飾器主要是用來包裝函數(shù)，對(duì)于一些常用的功能，譬如：日志打印，函數(shù)計(jì)時(shí)，身份認(rèn)證。我們可以使用裝飾器來實(shí)現(xiàn)，這樣可以降低整個(gè)程序的復(fù)雜度和減少程序的代碼量。

它實(shí)際上就是函數(shù)，不同的是，它把一個(gè)函數(shù)當(dāng)做參數(shù)，然后返回一個(gè)替代版函數(shù)。

下面看一個(gè)簡單的示例：

def add_number(func):
def adder(arg):
return func(arg)+100
return adder
def f(x):
return x
f=add_number(f)
print f(20)

add_number就是一個(gè)裝飾器函數(shù)，它接受一個(gè)函數(shù)（f）作為參數(shù)，然后返回另外一個(gè)函數(shù)（adder）賦值給原來的函數(shù)，這樣，原來的函數(shù)不用新添加額外的代碼量而實(shí)現(xiàn)了加法的功能。

這個(gè)就是裝飾器的原始實(shí)現(xiàn)。

But，這種方式還是有點(diǎn)不太方便，畢竟還是繞了一圈，用f=add_number(f)來給原來的函數(shù)重新賦值。

其實(shí)，Python中可以用下列方式來簡化對(duì)于裝飾器的引用。

def add_number(func):
def adder(arg):
return func(arg)+100
return adder
@add_number
def f(x):
return x
print f(20)

只需一個(gè)簡單的@add_numbe調(diào)用，是不是方便，簡單了很多，基本上沒侵入原來的代碼。

額，大家發(fā)現(xiàn)沒有，作為裝飾器，每次接受的參數(shù)無非兩種：函數(shù)和函數(shù)的參數(shù)，但書寫的格式基本一樣，有沒有辦法來簡化這種書寫呢？

有，Python提供了一個(gè)decorator包，可以大大簡化裝飾器的書寫。

So，第三種實(shí)現(xiàn)方式為：

from decorator import decorator
@decorator
def wrapper(func,arg):
return func(arg)+100
@wrapper
def f(x):
return x
print f(20)

喔，果然更加簡單了~

以上示例接受的都是一個(gè)參數(shù)，其實(shí)，函數(shù)本身是可以接受可變參數(shù)的。

如：

@decorator
def wrapper(f,arg1,*args,**kwargs):
print "I am just a wrapper~"
return f(arg1,*args,**kwargs)
@wrapper
def f(arg1,*args,**kwargs):
print arg1
for eacheArg in args:
print 'non-keyword arg:',eacheArg
for eachKw in kwargs.keys():
print 'keyword arg: %s:%d' % (eachKw,kwargs[eachKw])
args=('Joy','Steve')
kwargs={"age":20}
f('China',*args,**kwargs)

輸出結(jié)果為：

I am just a wrapper~
China
non-keyword arg: Joy
non-keyword arg: Steve
keyword arg: age:20

關(guān)于*args,**kwargs的區(qū)別，兩者都可用于表示可變長度的參數(shù)。只不過前者是用元祖表示，沒有key值，后者是字典，有key值。兩者可用于在同一個(gè)函數(shù)中，但是，*args必須出現(xiàn)在**kwargs之前。

譬如下例：

def test_var_args_call(arg1, arg2, arg3):
print "arg1:", arg1
print "arg2:", arg2
print "arg3:", arg3
args=(1,2,3)
kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"}
test_var_args_call(*args)
print '-----------------'
test_var_args_call(**kwargs)

兩者的實(shí)現(xiàn)效果一樣。

最后來個(gè)示例，通過顯示函數(shù)執(zhí)行的時(shí)間來裝飾一個(gè)函數(shù)

import time
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '[%s] %s() was called...' % (time.ctime(),func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def foo():
pass
for i in range(4):
foo()
time.sleep(1)

輸出結(jié)果如下：

[Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo() was called...
[Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo() was called...
[Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo() was called...
[Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo() was called...

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