pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Apakah maksud pycharm apabila berjalan secara selari?
Fungsi larian selari dalam PyCharm membenarkan menjalankan blok kod serentak, meningkatkan kecekapan pembangunan dan ujian. Dengan mendayakan ciri ini dan menetapkan bilangan proses, anda boleh: Mempercepatkan proses pembangunan dan penyahpepijatan. Kurangkan masa berjalan suite ujian. Manfaatkan sepenuhnya pemproses berbilang teras. Permudahkan struktur dan penyelenggaraan kod kompleks.
Larian Selari dalam PyCharm
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang termasuk ciri yang dipanggil Larian Selari. Ia membolehkan anda membahagikan kod anda kepada beberapa bahagian yang berjalan serentak, menjadikan pembangunan dan ujian lebih cekap.
Cara Mendayakan Larian Selari
Mendayakan larian selari dalam PyCharm adalah sangat mudah:
- Buka PyCharm dan muatkan projek anda.
- Navigasi ke menu Run.
- Klik pada pilihan "Edit Konfigurasi".
- Dalam kotak dialog Run/Debug Configuration, pilih "Python" sebagai jenis pelari.
- Dalam tab "Sejajar", tandai kotak pilihan "Dayakan larian selari".
- Tetapkan bilangan proses yang anda ingin jalankan secara selari.
Faedah Larian Selari
Menggunakan Larian Selari memberikan faedah berikut:
- Meningkatkan kelajuan pembangunan: Dengan menjalankan beberapa bahagian kod anda pada masa yang sama dan anda boleh mempercepatkan proses pembangunan.
- Meningkatkan Kecekapan Pengujian: Menyelaraskan suite ujian anda boleh mengurangkan masa larian dengan ketara, membolehkan anda mengenal pasti pepijat dengan lebih cepat.
- Manfaatkan sepenuhnya pemproses berbilang teras: Komputer moden selalunya mempunyai berbilang teras, dan berjalan secara selari boleh memanfaatkan teras ini untuk meningkatkan prestasi.
- Ringkaskan kod kompleks: Pecah kod kepada ketulan yang dijalankan secara selari memudahkan struktur dan penyelenggaraan aplikasi kompleks.
Contoh Penggunaan
Untuk menggunakan pelaksanaan selari, anda boleh menggunakan kelas ThreadPoolExecutor dalam modul concurrent.futures. Berikut ialah contoh yang mencipta kumpulan benang dan menggunakannya untuk menjalankan tiga fungsi secara selari: concurrent.futures 模塊中的 ThreadPoolExecutor 類。以下是一個(gè)示例，它創(chuàng)建了一個(gè)線程池并使用它來并行運(yùn)行三個(gè)函數(shù)：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(n):
return n * n
with ThreadPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(task, range(1, 4))
for result in results:
print(result)在此示例中，ThreadPoolExecutor 使用三個(gè)線程并行執(zhí)行 task 函數(shù)，并將結(jié)果存儲(chǔ)在 resultsrrreee
ThreadPoolExecutor menggunakan tiga utas untuk melaksanakan tugassecara selari > berfungsi dan menyimpan hasil dalam senarai results. Nota
Pertimbangan berikut perlu diambil kira apabila menggunakan larian selari:- Sumber Dikongsi: Apabila sumber dikongsi antara blok yang berjalan selari, penyegerakan mungkin diperlukan untuk mengelakkan keadaan perlumbaan.
- Kesukaran Nyahpepijat: Menyahpepijat kod selari boleh menjadi lebih kompleks daripada kod nyahpepijat yang berjalan secara berurutan.
- Potensi Overhed: Mencipta dan mengurus benang untuk larian selari mungkin memperkenalkan beberapa overhed, terutamanya untuk tugasan kecil.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud pycharm apabila berjalan secara selari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Contoh Python Pandas Cair
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
