Penyelesaian: 1. Semak sama ada pengguna log masuk mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data, dan pastikan pengguna mempunyai kebenaran yang betul 2. Semak sama ada akaun perkhidmatan SQL Server mempunyai kebenaran untuk mengakses yang ditentukan fail atau folder, dan pastikan Akaun mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membaca dan menulis fail atau folder 3. Semak sama ada fail pangkalan data yang ditentukan telah dibuka atau dikunci oleh proses lain, cuba tutup atau lepaskan fail dan jalankan semula pertanyaan; ; 4. Cuba sebagai Run Management Studio sebagai pentadbir dan sebagainya.
SQL Server error 5120 disebabkan oleh kebenaran yang tidak mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data atau fail yang ditentukan. Berikut ialah beberapa cara untuk menyelesaikan isu ini:
Semak sama ada pengguna log masuk mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data. Pastikan pengguna mempunyai kebenaran yang betul, seperti sysadmin, db_owner atau db_datareader.
Semak sama ada akaun perkhidmatan SQL Server mempunyai kebenaran untuk mengakses fail atau folder yang ditentukan. Pastikan akaun tersebut mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membaca dan menulis ke fail atau folder.
Semak sama ada fail pangkalan data yang ditentukan dibuka atau dikunci oleh proses lain. Cuba tutup atau kosongkan fail dan jalankan semula pertanyaan.
Jika anda menggunakan SQL Server Management Studio untuk menjalankan pertanyaan, cuba jalankan Management Studio sebagai pentadbir. Klik kanan pintasan Studio Pengurusan dan pilih "Jalankan sebagai pentadbir."
Jika anda menggunakan edisi SQL Server Express, sila pastikan bahawa fail pangkalan data anda tidak diletakkan dalam folder yang dilindungi, seperti folder "Program Files". Anda boleh mengalihkan fail pangkalan data ke lokasi lain, seperti folder pengguna atau akar pemacu D, dan menyambung semula ke pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan ralat 5120 dalam SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah: SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menyokong SQL. 1. SQL membolehkan operasi CRUD dan pertanyaan data lanjutan. 2.MYSQL Menyediakan pengindeksan, urus niaga dan mekanisme mengunci untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan. 3. Mengoptimumkan prestasi MySQL memerlukan perhatian kepada pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan pemantauan dan penyelenggaraan.

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. 1. Buat Jadual: Gunakan pernyataan createtable, seperti createTableUsers (IdintPrimaryKey, Namevarchar (100), EmailVarchar (100)); 2. Masukkan, kemas kini, dan padam data: Gunakan InsertInto, kemas kini, padam pernyataan, seperti nilai InsertIntousers (ID, Nama, E -mel) (1, 'Johndoe', 'John@example.com'); 3. Data pertanyaan: Gunakan penyataan pilih, seperti selec

Titik permulaan penulisan kod SQL adalah untuk menjelaskan keperluan. 1) Memahami masalah yang ingin anda selesaikan dan menentukan hubungan antara data dan jadual yang diperlukan. 2) Mula merancang pertanyaan dari pernyataan pilih mudah dan secara beransur -ansur meningkatkan kerumitan. 3) Gunakan alat visualisasi untuk memahami struktur meja dan pertimbangkan untuk menggunakan gabungan apabila pertanyaan adalah kompleks. 4) Uji pertanyaan dan gunakan perintah Jelaskan untuk mengoptimumkan prestasi untuk mengelakkan perangkap biasa seperti pemprosesan nilai null dan penggunaan indeks yang tidak sesuai.

Kepelbagaian dan kuasa SQL menjadikannya alat yang berkuasa untuk pemprosesan data. 1. Penggunaan asas SQL termasuk pertanyaan data, penyisipan, kemas kini dan penghapusan. 2. Penggunaan lanjutan meliputi pelbagai meja, subqueries, dan fungsi tingkap. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat secara beransur -ansur memudahkan pertanyaan dan menggunakan perintah menjelaskan. 4. Petua Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan mengoptimumkan operasi menyertai.