国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah Java javaTutorial Soalan temuduga JPA Java terpilih: Uji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan

Soalan temuduga JPA Java terpilih: Uji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan

Feb 19, 2024 pm 09:12 PM
temuduga prestasi Pertanyaan pemetaan jpa entiti rangka kerja kegigihan

Java JPA 面試題精選:檢驗(yàn)?zāi)愕某志没蚣苷莆粘潭?></p>
<ol>
<li><strong>Apakah itu JPA? Bagaimanakah ia berbeza daripada JDBC? </strong></li>
</ol>
<p>Editor PHP Strawberry telah memilih beberapa soalan temuduga Java JPA, direka untuk menguji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan. Soalan-soalan ini merangkumi pengetahuan asas, ciri lanjutan dan senario aplikasi praktikal JPA, yang boleh membantu anda bersedia dengan lebih baik untuk temu duga dan menunjukkan keupayaan teknikal anda. Kedua-dua pemula dan pembangun berpengalaman boleh mengetahui lebih lanjut tentang JPA daripada soalan ini dan meningkatkan kemahiran mereka dalam rangka kerja kegigihan. </p>
<ol start=

  • Di JPA, apakah entiti?
  • Entiti ialah kelas yang digunakan untuk mewakili objek berterusan dalam JPA. Ia boleh ditakrifkan menggunakan anotasi @Entity dan perlu melaksanakan antara muka Serializable. Kelas entiti biasanya mengandungi medan, sifat dan kaedah Medan dan sifat ini sepadan dengan lajur dan jadual dalam pangkalan data, dan kaedah digunakan untuk mengendalikan medan dan sifat ini.

    1. Apakah strategi kegigihan yang ada di JPA? Terangkan kelebihan dan kekurangan mereka masing-masing.

    JPA menyediakan pelbagai strategi kegigihan, termasuk:

    • Diurus: Entiti diurus melalui EntityManager, dan kitaran hayat dikawal oleh JPA Kelebihannya ialah ia memudahkan pengurusan entiti, tetapi kelemahannya ialah ia meningkatkan overhed memori.
    • Berpisah: Entiti dipisahkan daripada EntityManager dan bukan di bawah pengurusan JPA Kelebihannya ialah ia mengurangkan overhed memori, tetapi kelemahannya ialah kitaran hayat entiti perlu diurus secara manual.
    • Transien: Entiti tidak mengambil bahagian dalam sebarang operasi kegigihan Kelebihannya ialah ia tidak akan diteruskan ke pangkalan data.
    • Dipadamkan (Dialih Keluar): Entiti ditandakan untuk pemadaman dan dipadamkan daripada pangkalan data selepas transaksi diserahkan Kelebihannya adalah untuk memastikan ketekalan data, tetapi kelemahannya ialah kitaran hayat entiti perlu diuruskan secara manual.
    1. Bagaimana untuk menggunakan bahasa pertanyaan (JPQL) dalam JPA untuk membuat pertanyaan data?

    JPQL (Java Persistence Query Language) ialah bahasa yang digunakan untuk menanyakan data dalam JPA Ia serupa dengan SQL, tetapi sintaksnya lebih ringkas dan lebih dekat dengan bahasa Java. Pertanyaan JPQL boleh dibahagikan kepada dua kategori:

    • Pilih pertanyaan: Digunakan untuk mendapatkan semula data yang memenuhi syarat tertentu, sintaksnya ialah: SELECT [select_clause] FROM [entity_name] [where_clause]
    • Kemas kini pertanyaan: Digunakan untuk mengemas kini atau memadam data, sintaksnya ialah: KEMASKINI [nama_entiti] SET [klausa_tugasan] [klausa_di mana] atau PADAM DARI [nama_entiti] [klause_di mana]
    1. Bagaimana untuk melaksanakan pemetaan hubungan di JPA?

    JPA menyokong pelbagai jenis pemetaan hubungan, termasuk:

    • One-to-One (OneToOne): Entiti boleh mewujudkan hubungan satu dengan satu dengan entiti lain, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @OneToOne.
    • One-to-many (OneToMany): Entiti boleh mewujudkan perhubungan satu-dengan-banyak dengan berbilang entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @OneToMany.
    • ManyToOne: Berbilang entiti boleh mewujudkan perhubungan banyak dengan satu dengan satu entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @ManyToOne.
    • ManyToMany: Berbilang entiti boleh mewujudkan hubungan banyak-ke-banyak dengan berbilang entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @ManyToMany.
    1. Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi dalam JPA?

    JPA menyediakan pelbagai pengoptimuman prestasiteknik, termasuk:

    • Gunakan caching: JPA boleh meningkatkan prestasi dengan caching entiti dan hasil pertanyaan.
    • Menggunakan indeks: Anda boleh mencipta indeks pada jadual pangkalan data untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
    • Gunakan pemprosesan kelompok: JPA menyokong operasi pemprosesan kelompok, yang boleh meningkatkan prestasi kemas kini atau pemadaman data kelompok.
    • Gunakan pertanyaan tak segerak: JPA menyokong pertanyaan tak segerak, yang boleh melaksanakan pertanyaan di latar belakang tanpa menyekat benang utama.

    Atas ialah kandungan terperinci Soalan temuduga JPA Java terpilih: Uji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Topik panas

    Tutorial PHP
    1502
    276
    Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza May 03, 2024 pm 09:03 PM

    Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

    Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

    Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

    Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

    Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

    Sejauh manakah prestasi penjana nombor rawak di Golang? Sejauh manakah prestasi penjana nombor rawak di Golang? Jun 01, 2024 pm 09:15 PM

    Cara terbaik untuk menjana nombor rawak dalam Go bergantung pada tahap keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi anda. Keselamatan rendah: Gunakan pakej matematik/rand untuk menjana nombor pseudo-rawak, sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Keselamatan tinggi: Gunakan pakej crypto/rand untuk menjana bait rawak selamat secara kriptografi, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan rawak yang lebih kuat.

    Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

    Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

    Koleksi soalan temuduga kerangka Golang Koleksi soalan temuduga kerangka Golang Jun 02, 2024 pm 09:37 PM

    Rangka kerja Go ialah satu set komponen yang memanjangkan perpustakaan terbina dalam Go, menyediakan kefungsian pra-bina (seperti pembangunan web dan operasi pangkalan data). Rangka kerja Go yang popular termasuk Gin (pembangunan web), GORM (operasi pangkalan data) dan RESTful (pengurusan API). Middleware ialah corak pemintas dalam rantai pemprosesan permintaan HTTP dan digunakan untuk menambah fungsi seperti pengesahan atau pengelogan permintaan tanpa mengubah suai pengendali. Pengurusan sesi mengekalkan status sesi dengan menyimpan data pengguna Anda boleh menggunakan gorila/sesi untuk mengurus sesi.

    Perbandingan prestasi C++ dengan bahasa lain Perbandingan prestasi C++ dengan bahasa lain Jun 01, 2024 pm 10:04 PM

    Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.

    Soalan Temuduga Nginx: Ace DevOps/Sistem Temuduga Admin Anda Soalan Temuduga Nginx: Ace DevOps/Sistem Temuduga Admin Anda Apr 09, 2025 am 12:14 AM

    Nginx adalah HTTP berprestasi tinggi dan pelayan proksi terbalik yang baik untuk mengendalikan sambungan serentak yang tinggi. 1) Konfigurasi Asas: Dengar port dan sediakan perkhidmatan fail statik. 2) Konfigurasi Lanjutan: Melaksanakan proksi terbalik dan mengimbangi beban. 3) Kemahiran Debugging: Periksa log ralat dan uji fail konfigurasi. 4) Pengoptimuman Prestasi: Aktifkan pemampatan GZIP dan laraskan dasar cache.

    See all articles