


Soalan temuduga JPA Java terpilih: Uji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan
Feb 19, 2024 pm 09:12 PM
Entiti ialah kelas yang digunakan untuk mewakili objek berterusan dalam JPA. Ia boleh ditakrifkan menggunakan anotasi @Entity dan perlu melaksanakan antara muka Serializable. Kelas entiti biasanya mengandungi medan, sifat dan kaedah Medan dan sifat ini sepadan dengan lajur dan jadual dalam pangkalan data, dan kaedah digunakan untuk mengendalikan medan dan sifat ini.
- Apakah strategi kegigihan yang ada di JPA? Terangkan kelebihan dan kekurangan mereka masing-masing.
JPA menyediakan pelbagai strategi kegigihan, termasuk:
- Diurus: Entiti diurus melalui EntityManager, dan kitaran hayat dikawal oleh JPA Kelebihannya ialah ia memudahkan pengurusan entiti, tetapi kelemahannya ialah ia meningkatkan overhed memori.
- Berpisah: Entiti dipisahkan daripada EntityManager dan bukan di bawah pengurusan JPA Kelebihannya ialah ia mengurangkan overhed memori, tetapi kelemahannya ialah kitaran hayat entiti perlu diurus secara manual.
- Transien: Entiti tidak mengambil bahagian dalam sebarang operasi kegigihan Kelebihannya ialah ia tidak akan diteruskan ke pangkalan data.
- Dipadamkan (Dialih Keluar): Entiti ditandakan untuk pemadaman dan dipadamkan daripada pangkalan data selepas transaksi diserahkan Kelebihannya adalah untuk memastikan ketekalan data, tetapi kelemahannya ialah kitaran hayat entiti perlu diuruskan secara manual.
- Bagaimana untuk menggunakan bahasa pertanyaan (JPQL) dalam JPA untuk membuat pertanyaan data?
JPQL (Java Persistence Query Language) ialah bahasa yang digunakan untuk menanyakan data dalam JPA Ia serupa dengan SQL, tetapi sintaksnya lebih ringkas dan lebih dekat dengan bahasa Java. Pertanyaan JPQL boleh dibahagikan kepada dua kategori:
- Pilih pertanyaan: Digunakan untuk mendapatkan semula data yang memenuhi syarat tertentu, sintaksnya ialah: SELECT [select_clause] FROM [entity_name] [where_clause]
- Kemas kini pertanyaan: Digunakan untuk mengemas kini atau memadam data, sintaksnya ialah: KEMASKINI [nama_entiti] SET [klausa_tugasan] [klausa_di mana] atau PADAM DARI [nama_entiti] [klause_di mana]
- Bagaimana untuk melaksanakan pemetaan hubungan di JPA?
JPA menyokong pelbagai jenis pemetaan hubungan, termasuk:
- One-to-One (OneToOne): Entiti boleh mewujudkan hubungan satu dengan satu dengan entiti lain, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @OneToOne.
- One-to-many (OneToMany): Entiti boleh mewujudkan perhubungan satu-dengan-banyak dengan berbilang entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @OneToMany.
- ManyToOne: Berbilang entiti boleh mewujudkan perhubungan banyak dengan satu dengan satu entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @ManyToOne.
- ManyToMany: Berbilang entiti boleh mewujudkan hubungan banyak-ke-banyak dengan berbilang entiti, yang boleh ditakrifkan melalui anotasi @ManyToMany.
- Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi dalam JPA?
JPA menyediakan pelbagai pengoptimuman prestasiteknik, termasuk:
- Gunakan caching: JPA boleh meningkatkan prestasi dengan caching entiti dan hasil pertanyaan.
- Menggunakan indeks: Anda boleh mencipta indeks pada jadual pangkalan data untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Gunakan pemprosesan kelompok: JPA menyokong operasi pemprosesan kelompok, yang boleh meningkatkan prestasi kemas kini atau pemadaman data kelompok.
- Gunakan pertanyaan tak segerak: JPA menyokong pertanyaan tak segerak, yang boleh melaksanakan pertanyaan di latar belakang tanpa menyekat benang utama.
Atas ialah kandungan terperinci Soalan temuduga JPA Java terpilih: Uji penguasaan anda terhadap rangka kerja kegigihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Cara terbaik untuk menjana nombor rawak dalam Go bergantung pada tahap keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi anda. Keselamatan rendah: Gunakan pakej matematik/rand untuk menjana nombor pseudo-rawak, sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Keselamatan tinggi: Gunakan pakej crypto/rand untuk menjana bait rawak selamat secara kriptografi, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan rawak yang lebih kuat.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Rangka kerja Go ialah satu set komponen yang memanjangkan perpustakaan terbina dalam Go, menyediakan kefungsian pra-bina (seperti pembangunan web dan operasi pangkalan data). Rangka kerja Go yang popular termasuk Gin (pembangunan web), GORM (operasi pangkalan data) dan RESTful (pengurusan API). Middleware ialah corak pemintas dalam rantai pemprosesan permintaan HTTP dan digunakan untuk menambah fungsi seperti pengesahan atau pengelogan permintaan tanpa mengubah suai pengendali. Pengurusan sesi mengekalkan status sesi dengan menyimpan data pengguna Anda boleh menggunakan gorila/sesi untuk mengurus sesi.

Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.

Nginx adalah HTTP berprestasi tinggi dan pelayan proksi terbalik yang baik untuk mengendalikan sambungan serentak yang tinggi. 1) Konfigurasi Asas: Dengar port dan sediakan perkhidmatan fail statik. 2) Konfigurasi Lanjutan: Melaksanakan proksi terbalik dan mengimbangi beban. 3) Kemahiran Debugging: Periksa log ralat dan uji fail konfigurasi. 4) Pengoptimuman Prestasi: Aktifkan pemampatan GZIP dan laraskan dasar cache.
