


Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual kupon pusat membeli-belah dalam MySQL?
Oct 31, 2023 am 11:12 AMBagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual kupon pusat membeli-belah dalam MySQL?
Dengan perkembangan pesat e-dagang, kupon telah menjadi salah satu kaedah pemasaran yang penting untuk menarik pengguna. Dalam sistem pusat beli-belah, sangat penting untuk mereka bentuk struktur jadual kupon dengan betul. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual kupon pusat membeli-belah dalam MySQL dan menyediakan contoh kod khusus.
- Atribut asas kupon pusat membeli-belah
Pertama sekali, kita perlu menjelaskan sifat asas kupon pusat membeli-belah. Secara umumnya, kupon termasuk atribut berikut:
- ID Kupon: Setiap kupon harus mempunyai pengecam unik untuk memudahkan operasi dan Pertanyaan; Nama kupon: nama yang digunakan untuk menerangkan secara ringkas kupon;
- Jenis kupon: Banyak jenis kupon yang berbeza boleh ditakrifkan mengikut keperluan sebenar, seperti kupon diskaun penuh, kupon diskaun, kupon penghantaran percuma, dsb. ;
- Nilai muka kupon: menunjukkan diskaun atau amaun khusus kupon;
- Masa mula dan masa tamat sah: nyatakan julat kesahihan kupon; telah dikumpul oleh pengguna.
- Dalam MySQL, anda boleh menggunakan contoh kod berikut untuk mencipta jadual bernama
kupon untuk menyimpan maklumat kupon pusat membeli-belah: Persatuan antara kupon pusat membeli-belah dan penggunaCREATE TABLE `coupons` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name ` VARCHAR(100) NOT NULL, `type` ENUM('full_reduction', 'discount', 'free_shipping') NOT NULL, `value` DECIMAL(10,2) NOT NULL, `min_amount` DECIMAL(10,2) DEFAULT 0, `start_time` DATETIME NOT NULL, `end_time` DATETIME NOT NULL, `total_count` INT(11) NOT NULL, `claimed_count` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) );
< ol start="2">- Selain atribut asas, kupon pusat membeli-belah juga perlu dikaitkan dengan pengguna untuk memudahkan rakaman kupon pengguna dan penggunaan. Anda boleh menggunakan contoh kod berikut untuk mencipta jadual bernama
user_coupons
untuk menyimpan maklumat yang berkaitan dengan pengguna dan kupon:
CREATE TABLE `user_coupons` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` INT(11) NOT NULL, `coupon_id` INT(11) NOT NULL, `claimed_time` DATETIME NOT NULL, `used_time` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), INDEX (`user_id`), INDEX (`coupon_id`), FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`), FOREIGN KEY (`coupon_id`) REFERENCES `coupons` (`id`) );
Dalam jadual ini, user_id
dan coupon_id
merujuk kepada pengecam unik dalam jadual pengguna
dan jadual kupon
, memastikan integriti data melalui kunci asing pergaulan. coupons
的表來存儲商城的優(yōu)惠券信息:
CREATE TABLE `coupon_scenes` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `coupon_id` INT(11) NOT NULL, `product_id` INT(11) DEFAULT NULL, `category_id` INT(11) DEFAULT NULL, `order_id` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), FOREIGN KEY (`coupon_id`) REFERENCES `coupons` (`id`), FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products` (`id`), FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories` (`id`), FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `orders` (`id`) );
- 商城優(yōu)惠券與用戶的關聯(lián)
除了基本屬性之外,商城優(yōu)惠券還需要與用戶進行關聯(lián),以方便記錄用戶優(yōu)惠券的領取和使用情況??梢杂靡韵麓a示例創(chuàng)建一個名為user_coupons
的表來存儲用戶和優(yōu)惠券的關聯(lián)信息:
在這個表中,user_id
和coupon_id
分別引用了users
表和coupons
表中的唯一標識符,通過外鍵關聯(lián)保證數據的完整性。
通過這個表,我們可以方便地查詢某個用戶已領取的優(yōu)惠券和已使用的優(yōu)惠券。
- 商城優(yōu)惠券的使用場景
商城優(yōu)惠券的使用場景有很多,可能同時適用于多個產品、類別或者訂單。為了方便記錄優(yōu)惠券的使用情況,可以創(chuàng)建一個名為coupon_scenes
的表來存儲優(yōu)惠券適用的場景信息。以下是一種可能的設計方式:
在這個表中,coupon_id
引用了coupons
表中的唯一標識符,product_id
、category_id
和order_id
分別引用了products
表、categories
表和orders
- Gunakan senario kupon pusat membeli-belah
Terdapat banyak senario penggunaan kupon pusat membeli-belah, yang mungkin digunakan untuk berbilang produk, kategori atau pesanan pada masa yang sama. Untuk merekodkan penggunaan kupon dengan mudah, anda boleh membuat jadual bernama coupon_scenes
untuk menyimpan maklumat adegan yang kupon berkenaan digunakan. Berikut ialah satu reka bentuk yang mungkin:
rrreee
Dalam jadual ini,coupon_id
merujuk kepada pengecam unik dalam simbol jadual coupons
, product_id, category_id
dan order_id
masing-masing merujuk jadual products
dan jadual categories
dan pengecam unik dalam jadual orders
, melalui perkaitan kunci asing untuk mencapai integriti data dan kemudahan pertanyaan. #????##????#Melalui jadual ini, kami boleh merekodkan penggunaan kupon dalam senario yang berbeza Contohnya, kupon hanya terpakai untuk produk tertentu atau pesanan tertentu. #????##????# Secara ringkasnya, reka bentuk struktur jadual MySQL bagi sistem kupon pusat membeli-belah yang lengkap hendaklah termasuk jadual maklumat asas kupon, jadual persatuan pengguna dan kupon, dan jadual senario bersesuaian kupon. Dalam proses pembangunan sebenar, struktur jadual boleh disesuaikan dengan sewajarnya dan dikembangkan mengikut keperluan sebenar. #????##????# Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam mereka bentuk struktur jadual kupon pusat membeli-belah dalam MySQL Jika anda mempunyai soalan lain, sila bertanya. #????#Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual kupon pusat membeli-belah dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat
