


SQL Server vs MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk keperluan perusahaan?
Sep 09, 2023 pm 04:03 PMSQL Server vs MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk keperluan perusahaan?
Memandangkan jumlah data perusahaan terus berkembang dan permintaan untuk data terus meningkat, menjadi sangat penting untuk memilih sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) yang sesuai dengan keperluan perusahaan. Dua DBMS yang biasa dan sangat diperkatakan ialah SQL Server dan MySQL. Artikel ini akan meneroka ciri, kelebihan dan senario yang boleh digunakan bagi kedua-dua pangkalan data ini untuk membantu perusahaan membuat keputusan termaklum apabila memilih pangkalan data.
SQL Server ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang dibangunkan dan diselenggara oleh Microsoft. Ia mempunyai fungsi yang berkuasa dan ciri yang kaya untuk memenuhi pemprosesan data dan keperluan pengurusan perusahaan besar. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam perusahaan kecil dan sederhana serta projek peribadi.
SQL Server dan MySQL berbeza dalam aspek berikut:
- Prestasi dan kebolehskalaan: SQL Server mempunyai prestasi yang lebih baik daripada MySQL apabila mengendalikan volum data yang besar dan pertanyaan kompleks. SQL Server menggunakan pengoptimum pertanyaan lanjutan dan teknologi pengindeksan lanjutan untuk memproses dan melaksanakan pertanyaan dengan lebih cekap. Selain itu, SQL Server juga menyediakan ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi, menyokong fungsi seperti pengelompokan dan replikasi. Sebaliknya, MySQL mungkin menghadapi kesesakan prestasi apabila memproses volum data yang besar dan pertanyaan kompleks, yang memerlukan pengoptimuman dan penalaan tambahan.
- Keselamatan dan pengurusan: SQL Server mempunyai kawalan keselamatan dan mekanisme pengesahan yang lebih ketat untuk memastikan kerahsiaan dan integriti data perusahaan. Ia juga menyediakan alat pengurusan yang komprehensif dan fungsi pemantauan untuk memudahkan pentadbir pangkalan data untuk penyelenggaraan dan pengurusan. MySQL agak lemah dari segi keselamatan, tetapi ia juga menyediakan pengesahan asas dan fungsi kawalan akses. Untuk perniagaan kecil dan projek peribadi, MySQL agak mudah untuk diurus dan diselenggara.
Berikut ialah beberapa contoh kod untuk SQL Server dan MySQL untuk menunjukkan ciri-ciri berbeza mereka:
- SQL Server Contoh:
-- CREATE TABLE pelanggan (
id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100)ERT Data pelanggan
IN
-- Data pertanyaan
- -Kemas kini data
--Padam data
- MySQL contoh:
Ciptakan jadual pelanggan semula
id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100));
-- Sisipkan data
-- Data pertanyaan
-- Kemas kini data
-- Padam data
Ringkasnya, SQL Server dan MySQL masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri dan sesuai untuk keperluan perusahaan yang berbeza. Untuk perusahaan besar dan senario dengan keperluan prestasi yang lebih tinggi, SQL Server mungkin lebih sesuai kerana ia menyediakan keupayaan pemprosesan yang lebih berkuasa dan cekap. Untuk perusahaan kecil dan sederhana serta projek peribadi, MySQL agak mudah digunakan dan menjimatkan kos. Apabila memilih sistem pangkalan data, perusahaan perlu menilai dan menimbang secara komprehensif berdasarkan keperluan dan keadaan sumber mereka sendiri untuk mencari penyelesaian yang paling sesuai untuk mereka. ??
Atas ialah kandungan terperinci SQL Server vs MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk keperluan perusahaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;
