


Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk pencarian teks penuh dan strategi pengindeksan
Jul 29, 2023 pm 08:45 PMCara menggunakan PHP dan SQLite untuk strategi pencarian dan pengindeksan teks penuh
Pengenalan:
Dalam pembangunan aplikasi moden, keupayaan carian teks penuh amat diperlukan dalam banyak bidang. Sama ada di blog, laman web berita atau platform e-dagang, pengguna sudah biasa menggunakan kata kunci untuk mencari. Oleh itu, untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memberikan hasil carian yang lebih baik, kami perlu menyediakan keupayaan carian teks penuh menggunakan strategi carian dan pengindeksan yang sesuai.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melaksanakan carian teks penuh dan keupayaan pengindeksan menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite. Kami akan memperkenalkan keupayaan carian teks penuh SQLite dan menyediakan langkah terperinci serta contoh kod untuk menggambarkan cara melaksanakannya.
Langkah 1: Penyediaan
Pertama, kita perlu memastikan bahawa persekitaran PHP kita mempunyai sambungan SQLite yang dipasang dan didayakan. Ini boleh disahkan dengan melihat phpinfo. Selain itu, kita juga perlu mencipta pangkalan data SQLite dan membuat jadual di dalamnya untuk menyimpan data yang perlu dicari untuk teks penuh.
Sebagai contoh, kami mencipta pangkalan data bernama "documents.db" yang mengandungi jadual bernama "documents". Jadual mempunyai lajur "kandungan" yang menyimpan kandungan dokumen.
Langkah 2: Cipta jadual maya carian teks penuh
SQLite menyediakan sambungan yang dipanggil FTS3 untuk mencipta jadual maya carian teks penuh. Jadual maya ialah jadual indeks tambahan kepada jadual sedia ada, digunakan untuk mempercepatkan carian teks penuh.
Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual maya carian teks penuh:
CREATE VIRTUAL TABLE documents_fts USING fts3(content);
Kod ini akan mencipta jadual maya carian teks penuh bernama "documents_fts" dalam pangkalan data, yang akan menggunakan lajur "kandungan" untuk penuh- carian teks.
Langkah 3: Import data
Seterusnya, kami akan mengimport data daripada jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh. Dengan cara ini, kami boleh melakukan operasi carian teks penuh pada jadual maya tanpa menjejaskan jadual asal.
Berikut ialah contoh kod untuk mengimport data daripada jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh:
INSERT INTO documents_fts(documents_fts) SELECT content FROM documents;
Kod ini memasukkan semua data daripada "dokumen" jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh "documents_fts" .
Langkah 4: Lakukan carian teks penuh
Kini, kami boleh melakukan operasi carian teks penuh. Kita boleh menggunakan kata kunci MATCH SQLite dan fungsi CONTAINS untuk melakukan carian teks penuh.
Berikut ialah contoh kod untuk melakukan carian teks penuh:
$searchTerm = "關(guān)鍵字"; $query = "SELECT * FROM documents_fts WHERE content MATCH :searchTerm"; $stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bindParam(':searchTerm', $searchTerm); $stmt->execute(); while($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { // 處理搜索結(jié)果 echo $row['content']; } $stmt->closeCursor();
Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan kata kunci $searchTerm untuk dicari. Kami kemudiannya menyediakan pertanyaan SQL dengan mengikat parameter dan mengikat $searchTerm kepada parameter :searchTerm dalam pertanyaan.
Akhirnya, kami melaksanakan pertanyaan dan mengulangi set keputusan untuk memproses hasil carian.
Kesimpulan:
Dengan menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite, kami boleh melaksanakan carian teks penuh dan keupayaan pengindeksan dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan fungsi carian teks penuh SQLite dan menyediakan langkah terperinci serta contoh kod untuk membantu pembaca memahami cara melaksanakannya.
Menggunakan strategi carian dan pengindeksan teks penuh boleh meningkatkan pengalaman carian pengguna dan memberikan hasil carian yang lebih tepat. Sama ada pada blog, laman web berita atau platform e-dagang, carian teks penuh ialah ciri penting.
Saya harap artikel ini akan membantu pembaca memahami cara menggunakan PHP dan SQLite untuk carian teks penuh dan perlombongan indeks, dan boleh mengaplikasikannya pada projek mereka sendiri dalam aplikasi praktikal. Saya doakan semua orang selamat menggunakannya!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk pencarian teks penuh dan strategi pengindeksan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.
