pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel
Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel
Jul 05, 2023 pm 04:33 PM
Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel
Alibaba Cloud menyediakan satu siri antara muka perkhidmatan, termasuk perkhidmatan penghantaran e-mel. Dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud melalui skrip Python, kami boleh menghantar e-mel dengan cepat. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan skrip Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud dan melaksanakan fungsi penghantaran e-mel.
Pertama, kami perlu memohon perkhidmatan penghantaran e-mel di Alibaba Cloud dan mendapatkan maklumat antara muka yang sepadan. Dalam Konsol Pengurusan Awan Alibaba, pilih perkhidmatan tolak e-mel, dan kemudian buat perkhidmatan tolak e-mel baharu. Selepas penciptaan selesai, kami boleh mendapatkan ID AccessKey dan Rahsia Kunci Akses perkhidmatan push e-mel. Kita perlu ambil perhatian di sini bahawa Rahsia Kunci Akses disulitkan secara tidak simetri dan hanya akan dipaparkan sekali, jadi ia perlu disimpan dengan betul.
Seterusnya, kita perlu memasang SDK Python Alibaba Cloud. Buka tetingkap terminal dan jalankan arahan berikut:
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-dm
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod Python. Berikut ialah contoh kod yang melaksanakan fungsi menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk menghantar e-mel.
from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkdm.request.v20151123 import SingleSendMailRequest # 阿里云的AccessKey信息 access_key_id = "your_access_key_id" access_key_secret = "your_access_key_secret" # 郵件發(fā)送的發(fā)件人 account_name = "your_account_name" # 郵件發(fā)送的收件人 to_address = "your_to_address" # 郵件主題 subject = "郵件主題" # 郵件正文 body = "郵件正文" # 創(chuàng)建郵件發(fā)送請求實例 request = SingleSendMailRequest.SingleSendMailRequest() # 設(shè)置發(fā)件人和收件人 request.set_AccountName(account_name) request.set_ToAddress(to_address) # 設(shè)置郵件主題和正文 request.set_Subject(subject) request.set_HtmlBody(body) # 創(chuàng)建AcsClient實例并發(fā)起請求 client = AcsClient(access_key_id, access_key_secret, 'cn-hangzhou') response = client.do_action_with_exception(request) # 解析返回結(jié)果 print(str(response, encoding='utf-8'))
Dalam kod, kami mula-mula mengimport pakej SDK Python Alibaba Cloud dan mencipta tika AcsClient. Kemudian, kami menetapkan maklumat yang berkaitan untuk menghantar e-mel, termasuk penghantar, penerima, subjek dan kandungan. Akhirnya, kami mencipta contoh SingleSendMailRequest dan memulakan permintaan penghantaran e-mel melalui AcsClient.
Di atas adalah contoh fungsi penghantaran e-mel yang mudah, yang boleh anda ubah suai dan kembangkan mengikut keperluan sebenar. Dalam penggunaan sebenar, anda perlu menggantikan "id_kunci_akses_anda", "rahsia_kunci_akses_anda", "nama_akaun_anda" dan "alamat_anda_" dalam kod sampel dengan maklumat sepadan yang anda mohon di Alibaba Cloud.
Dengan menyambung ke antara muka Alibaba Cloud melalui Python, kami boleh melaksanakan fungsi penghantaran e-mel dengan mudah. Sama ada untuk pemberitahuan perniagaan, promosi pemasaran atau senario aplikasi lain, fungsi ini boleh membantu anda menyelesaikan tugas menghantar e-mel dengan cepat.
Semoga artikel ini bermanfaat untuk anda! Marilah kita menggunakan sepenuhnya fungsi Python dan Alibaba Cloud yang berkuasa untuk merealisasikan aplikasi yang lebih berharga.
Atas ialah kandungan terperinci Python menyambung ke antara muka Alibaba Cloud untuk melaksanakan fungsi penghantaran e-mel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Contoh Python Pandas Cair
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
