


Bagaimana PHP melaksanakan fungsi carian teks penuh dan menyediakan carian maklumat yang mudah
Jun 27, 2023 am 09:04 AMDalam pembangunan aplikasi web moden, fungsi carian teks penuh telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas untuk membangunkan aplikasi web, PHP secara semula jadi menyediakan beberapa perpustakaan yang berkuasa untuk menyokong carian teks penuh. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh dan memberikan beberapa petua untuk memudahkan carian maklumat anda.
1. Apakah carian teks penuh?
Carian teks penuh merujuk kepada keupayaan untuk mendapatkan semula kata kunci atau frasa tertentu dalam dokumen. Enjin carian tradisional biasanya hanya memadankan kata kunci tanpa mengambil kira konteks dan perkaitan perkataan. Teknologi carian teks penuh akan menganalisis perkaitan kata kunci dari pelbagai aspek dan memberikan hasil carian yang lebih tepat. Carian teks penuh biasanya boleh dilakukan dalam pangkalan data yang besar Ia mengambil kesempatan daripada ciri-ciri sejumlah besar data teks untuk mencari dokumen yang berkaitan dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dengan cepat.
2. Gunakan PHP untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh
PHP menyediakan beberapa fungsi dan kaedah carian teks penuh terbina dalam. Untuk laman web kecil, adalah memadai untuk menggunakan fungsi dan kaedah ini untuk carian teks penuh. Tetapi untuk projek besar, anda perlu menggunakan lebih banyak perpustakaan carian teks penuh profesional, seperti Solr dan Elasticsearch.
- Gunakan fungsi dan kaedah terbina dalam
(1) fungsi strpos()
strpos() fungsi boleh menyemak kedudukan di mana rentetan tertentu muncul dalam rentetan. Gunakan fungsi ini untuk membina fungsi carian teks penuh yang mudah. Berikut ialah contoh:
<?php $text = "This is an example text"; $pos = strpos($text, "example"); if ($pos !== false) { echo "Word found!"; } else { echo "Word not found!"; } ?>
Kod di atas akan menyemak sama ada rentetan mengandungi rentetan tertentu. Jika ia wujud, ia akan mencetak "Word found!"; jika ia tidak wujud, ia akan mencetak "Word not found!". Masalah dengan fungsi ini ialah ia hanya boleh mencari kedudukan di mana rentetan yang ditentukan muncul, tetapi tidak dapat mencari perkataan yang berkaitan. Contohnya, jika pengguna memasukkan "contoh teks", fungsi ini tidak dapat mencarinya.
(2) fungsi preg_match() Fungsi
preg_match() boleh menggunakan ungkapan biasa untuk mencari corak. Fungsi ini lebih berkuasa daripada strpos(), boleh mencari perkataan tertentu dan menyokong padanan kabur dan mengabaikan huruf besar. Berikut ialah contoh:
<?php $text = "This is an example text"; $pattern = "/example/i"; if (preg_match($pattern, $text)) { echo "Word found!"; } else { echo "Word not found!"; } ?>
Contoh di atas menggunakan ungkapan biasa untuk mencari rentetan "contoh" dalam rentetan, dengan "/i" bermaksud ketidakpekaan huruf besar-besaran. Jika carian berjaya, "Perkataan dijumpai!"
- Gunakan Solr untuk carian teks penuh
Solr ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka berprestasi tinggi berdasarkan Lucene. Kecekapan cariannya sangat tinggi dan boleh menyokong konkurensi yang tinggi, volum data yang besar dan tindak balas yang pantas. Solr boleh dicari menggunakan antara muka HTTP, yang bermaksud anda boleh menggunakan mana-mana bahasa untuk berinteraksi dengannya. PHP mempunyai perpustakaan pelanggan Solr yang baik - Solarium, yang boleh membantu anda memudahkan kerja anda dengan Solr.
Berikut ialah contoh carian teks penuh menggunakan Solarium:
<?php // include the Solarium autoloader require_once('vendor/autoload.php'); // create a client instance $client = new SolariumClient([ 'endpoint' => [ 'localhost' => [ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 8983, 'path' => '/solr/', 'core' => 'mycore' ] ] ]); // create a select query $query = $client->createSelect(); $query->setQuery('title:example'); // execute the query $resultset = $client->execute($query); // show the results echo 'Number of results: '.$resultset->getNumFound(); foreach ($resultset as $document) { echo '<hr/><table>'; foreach ($document as $field => $value) { echo '<tr><th>' . $field . '</th><td>' . $value . '</td></tr>'; } echo '</table>'; } ?>
Contoh di atas menggunakan perpustakaan pelanggan Solarium. Ia mula-mula mencipta contoh klien, kemudian mencipta pertanyaan SELECT dan menetapkan syarat pertanyaan. Akhirnya, ia melaksanakan pertanyaan dan mengeluarkan hasilnya.
- Carian teks penuh menggunakan Elasticsearch
Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka yang dibina di atas Lucene. Elasticsearch boleh dicari dan diuruskan melalui API RESTful. Terdapat juga perpustakaan pelanggan Elasticsearch yang baik dalam PHP - Elasticsearch-PHP, yang boleh membantu anda berinteraksi dengan Elasticsearch.
Berikut ialah contoh carian teks penuh menggunakan Elasticsearch-PHP:
<?php // include the Elasticsearch-PHP autoloader require_once('vendor/autoload.php'); // create a client instance $client = ElasticsearchClientBuilder::create() ->setHosts(['http://localhost:9200']) ->build(); // search documents $params = [ 'index' => 'myindex', 'type' => 'mytype', 'body' => [ 'query' => [ 'match' => [ 'title' => 'example' ] ] ] ]; $response = $client->search($params); // show the results echo 'Number of results: '.$response['hits']['total']; foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) { foreach ($hit['_source'] as $field => $value) { echo '<hr/>'.$field.': '.$value; } } ?>
Contoh di atas menggunakan perpustakaan pelanggan Elasticsearch-PHP. Ia mula-mula mencipta contoh klien dan kemudian menggunakan pernyataan pertanyaan untuk mencari dokumen. Akhirnya, ia mengeluarkan hasil carian.
3. Tingkatkan kecekapan carian teks penuh
Apabila tapak web anda menjadi lebih besar, kecekapan carian teks penuh mungkin menjadi masalah. Berikut ialah beberapa petua untuk membantu anda meningkatkan kecekapan carian teks penuh anda:
- Gunakan indeks
Untuk set data yang besar, carian teks penuh memerlukan banyak sumber dan masa. Untuk mempercepatkan carian, anda boleh menggunakan indeks untuk mengekalkan kata kunci dan lokasi dokumennya. Apabila membuat pertanyaan, anda hanya perlu mencari dalam indeks dan bukannya dalam data asal, yang boleh mempercepatkan carian.
- Menyimpan Data
Cara anda menyimpan data akan mempengaruhi kelajuan carian teks penuh. Contohnya, menggunakan fail tempatan untuk menyimpan data adalah lebih pantas daripada menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data kerana ia mengelakkan overhed sambungan pangkalan data dan overhed penghuraian SQL.
- Algoritma carian yang dioptimumkan
Algoritma carian yang dioptimumkan boleh membantu anda mendapatkan hasil carian dengan cepat. Contohnya, menggunakan indeks terbalik boleh memudahkan operasi carian kerana ia boleh mencari hanya satu perkataan dalam senarai kata kunci dan bukannya menyemak semua perkataan.
4. Ringkasan
Carian teks penuh merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan web moden. PHP menyediakan banyak perpustakaan berkuasa untuk menyokong carian teks penuh, seperti Solr dan Elasticsearch. Menggunakan perpustakaan ini boleh membantu anda membina dengan cepat keupayaan carian teks penuh yang cekap. Selain itu, anda juga boleh menggunakan beberapa petua untuk meningkatkan kecekapan carian teks penuh, seperti menggunakan indeks, mengoptimumkan algoritma carian, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana PHP melaksanakan fungsi carian teks penuh dan menyediakan carian maklumat yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.
