


Bina aplikasi menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo dan Docker
Jun 24, 2023 pm 03:37 PMDengan perkembangan pesat teknologi Internet, aplikasi Web telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan pekerjaan orang ramai. Cara membina dan menggunakan aplikasi web dengan lebih cekap juga telah menjadi topik hangat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo dan Docker untuk membina aplikasi web yang cekap.
1. Mengenai Echo Framework
Echo framework ialah rangka kerja web berprestasi tinggi yang ditulis dalam Golang. Ia dicirikan dengan ringan, ringkas, mudah digunakan dan cekap. Melalui rangka kerja Echo kami boleh membina aplikasi web dengan cepat.
2. Perihal Docker
Docker ialah teknologi kontena yang boleh menyediakan persekitaran berjalan perisian yang lengkap dalam sistem pengendalian Linux. Docker boleh membungkus aplikasi dan perpustakaan bergantung, rangka kerja dan elemen lain bersama-sama untuk membentuk bekas bebas, sekali gus memudahkan proses penggunaan aplikasi.
3 Gunakan rangka kerja Echo untuk membina aplikasi web
Mula-mula anda perlu memasang rangka kerja Echo. Ia boleh dipasang melalui mod go, pengurus pakej Golang:
go get -u github.com/labstack/echo/v4
Seterusnya, kami mencipta aplikasi web yang mudah. Cipta fail main.go dalam direktori akar projek dan tulis kod berikut di dalamnya:
package main import ( "net/http" "github.com/labstack/echo/v4" ) func main() { e := echo.New() e.GET("/", func(c echo.Context) error { return c.String(http.StatusOK, "Hello, World!") }) e.Logger.Fatal(e.Start(":8080")) }
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah New() rangka kerja Echo untuk mencipta contoh e. Dan laluan didaftarkan dalam contoh e Apabila mengakses direktori akar '/', rentetan "Hello, World!" Akhir sekali, gunakan kaedah tahap Fatal Logger Start() untuk memulakan pelayan Echo dan mendengar pada port 8080.
Selepas menjalankan program, lawati http://localhost:8080
untuk melihat output "Hello, World!". http://localhost:8080
即可看到“Hello, World!”的輸出。
四、使用Docker打包應(yīng)用程序
接下來,我們使用Docker將應(yīng)用程序打包成一個(gè)容器。
首先,在項(xiàng)目根目錄下創(chuàng)建一個(gè)Dockerfile文件,并在其中編寫如下代碼:
FROM golang:alpine RUN apk add --no-cache git WORKDIR /app COPY . . RUN go mod download RUN go build -o main . EXPOSE 8080 CMD ["./main"]
以上Dockerfile文件的意思是創(chuàng)建一個(gè)基于alpine的Docker鏡像,指定工作目錄為/app。在工作目錄中復(fù)制拷貝整個(gè)應(yīng)用程序,并運(yùn)行g(shù)o mod download下載依賴包。最后使用go build命令編譯出可執(zhí)行文件,并暴露8080端口,同時(shí)在啟動(dòng)容器時(shí)運(yùn)行可執(zhí)行文件main。
接下來,我們需要使用Docker命令將應(yīng)用程序打包成一個(gè)容器:
docker build -t myapp .
以上命令的意思是使用當(dāng)前目錄下的Dockerfile文件,將應(yīng)用程序打包成一個(gè)名為myapp的容器。
最后,我們可以使用Docker命令啟動(dòng)容器:
docker run -p 8080:8080 myapp
使用-p選項(xiàng)將主機(jī)的8080端口映射到容器的8080端口,并啟動(dòng)名為myapp的Docker容器。
現(xiàn)在,在瀏覽器中訪問http://localhost:8080
http://localhost:8080
dalam penyemak imbas anda, anda akan melihat keluaran "Hello, World!" ????5. Ringkasan????Melalui langkah di atas, kami berjaya membungkus aplikasi web mudah menggunakan rangka kerja Echo dan Docker. Rangka kerja Echo menyediakan kemudahan membina aplikasi web dengan cepat, manakala Docker menyediakan penyelesaian yang lebih cekap dan konsisten untuk penggunaan aplikasi. Saya harap artikel ini dapat membantu anda lebih memahami proses membina aplikasi web menggunakan rangka kerja Echo dan Docker. ??Atas ialah kandungan terperinci Bina aplikasi menggunakan rangka kerja web Golang rangka kerja Echo dan Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

TointegrategoLanggerviceswithexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcforinter-serviceCommunication, membolehkangoandpythonappstointeractseamlythroughtroughtroughtroughtroughtroughtrotocols.1.usereSestaS (ViaframeworksLikeGineGinpyton)

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Apabila menghadapi masalah Docker, anda harus terlebih dahulu mencari masalah, iaitu masalah seperti pembinaan imej, operasi kontena atau konfigurasi rangkaian, dan kemudian ikuti langkah -langkah untuk diperiksa. 1. Semak log kontena (dockerlogs atau docker-composelogs) untuk mendapatkan maklumat ralat; 2. Semak status kontena (dockerps) dan penggunaan sumber (dockerstats) untuk menentukan sama ada terdapat pengecualian kerana memori atau masalah pelabuhan yang tidak mencukupi; 3. Masukkan bahagian dalam bekas (DockerExec) untuk mengesahkan laluan, keizinan dan kebergantungan; 4. Kaji semula sama ada terdapat kesilapan konfigurasi dalam fail dockerfile dan menyusun fail, seperti ejaan pembolehubah persekitaran atau masalah jalur jilid, dan mengesyorkan agar Cleanbuild mengelakkan kekeringan cache

Perbezaan utama antara Docker dan virtualisasi tradisional terletak pada pemprosesan dan penggunaan sumber lapisan sistem operasi. 1. Bekas Docker berkongsi kernel OS host, yang lebih ringan, permulaan yang lebih cepat, dan lebih banyak kecekapan sumber; 2. Setiap contoh VM tradisional menjalankan OS penuh, menduduki lebih banyak ruang dan sumber; 3. Bekas biasanya bermula dalam beberapa saat, dan VM mungkin mengambil masa beberapa minit; 4. Bekas bergantung kepada ruang nama dan cgroup untuk mencapai pengasingan, manakala VM memperoleh pengasingan yang lebih kuat melalui perkakasan simulasi hypervisor; 5. Docker mempunyai mudah alih yang lebih baik, memastikan aplikasi berjalan secara konsisten dalam persekitaran yang berbeza, sesuai untuk microservices dan penyebaran persekitaran awan.

Untuk mendedahkan pelabuhan kontena Docker, tuan rumah perlu mengakses perkhidmatan kontena melalui pemetaan port. 1. Gunakan dockerrun-p [host_port]: [container_port] perintah untuk menjalankan bekas, seperti dockerrun-p8080: 3000my-web-app; 2. Gunakan arahan pendedahan untuk menandakan tujuan dalam Dockerfile, seperti Expose3000, tetapi pelabuhan tidak akan diterbitkan secara automatik; 3. Konfigurasi segmen pelabuhan fail YML dalam DockerCompose, seperti pelabuhan:-"8080: 3000"; 4. Gunakan dockerps untuk memeriksa sama ada peta pelabuhan dijana selepas berjalan.

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Gousessessmificlylantlylessmemorythanpythhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencymodeldifferences.1.go'sgoroutinesarelightweightwithminimalstackoverhead, membenarkanficienthandlingofthoushoushousle

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat
