Kaedah m dalam rangka kerja php tp digunakan untuk membuat instantiate kelas model asas ialah: 1. Instantiate kelas model asas (Model) 2. Instantiate kelas model awam yang lain; Awalan jadual, pangkalan data dan maklumat lain.
Persekitaran pengendalian artikel ini: sistem Windows 7, versi thinkphp v5.1, komputer DELL G3
Apakah kegunaan m dalam rangka kerja php tp?
Penjelasan terperinci tentang fungsi ThinkPHP: Kaedah M
Kaedah M digunakan untuk membuat contoh kelas model asas.
1. Tidak perlu menyesuaikan kelas model, yang mengurangkan pemuatan IO dan mempunyai prestasi yang lebih baik
2. boleh dipanggil selepas instantiasi;
3 Anda boleh menentukan awalan jadual, pangkalan data dan maklumat sambungan pangkalan data semasa membuat instantiat; anda merangkum adalah, tetapi dengan model asas rangka kerja ThinkPHP versi baharu Fungsi kelas menjadi lebih dan lebih berkuasa, dan kaedah M adalah lebih dan lebih praktikal daripada kaedah D.
Format panggilan kaedah M:
Mari kita lihat kegunaan khusus kaedah M:M('[基礎(chǔ)模型名:]模型名','數(shù)據(jù)表前綴','數(shù)據(jù)庫連接信息')
1 ) class
Apabila tiada model ditakrifkan, kita boleh menggunakan kaedah berikut untuk membuat instantiate kelas model untuk operasi:
Kaedah ini adalah yang paling mudah dan paling berkesan kerana tidak perlu untuk menentukan mana-mana model, jadi ia menyokong panggilan merentas projek. Kelemahannya juga ialah tiada kelas model tersuai, jadi logik perniagaan yang berkaitan tidak boleh ditulis dan hanya operasi CURD asas boleh diselesaikan.//實例化User模型 $User = M('User'); //執(zhí)行其他的數(shù)據(jù)操作 $User->select();sebenarnya bersamaan dengan:
$User = M('User');bermaksud mengendalikan jadual think_user. Kaedah M juga mempunyai fungsi tunggal seperti kaedah D, dan ia tidak akan digunakan berulang kali jika dipanggil beberapa kali. Parameter nama model kaedah M akan ditukar secara automatik kepada huruf kecil apabila ditukar kepada jadual data, yang bermaksud bahawa spesifikasi penamaan jadual data ThinkPHP adalah dalam semua format huruf kecil.
$User = new Model('User');
2. Menghidupkan kelas model awam yang lain
Cara pertama untuk membuat instantiat adalah kerana tiada definisi kelas model, jadi sukar untuk merangkum beberapa kaedah logik tambahan, tetapi dalam kebanyakan kes , mungkin Jika anda hanya perlu melanjutkan beberapa logik umum, anda boleh mencuba kaedah berikut.
Penggunaan sebenarnya bersamaan dengan:$User = M('CommonModel:User');Oleh kerana kelas model sistem boleh dimuatkan secara automatik, kami tidak perlu mengimport perpustakaan kelas secara manual sebelum instantiasi. Kelas model CommonModel mesti mewarisi Model. Kami boleh menentukan beberapa kaedah logik biasa dalam kelas CommonModel, yang menghapuskan keperluan untuk menentukan kelas model tertentu untuk setiap jadual data Jika projek anda sudah mempunyai lebih daripada 100 jadual data, kebanyakannya adalah asas Untuk operasi CURD, hanya beberapa model yang mempunyai. beberapa logik perniagaan yang kompleks yang perlu dirangkumkan, jadi gabungan kaedah pertama dan kaedah kedua adalah pilihan yang baik.
$User = new CommonModel('User');
3. Lulus dalam awalan jadual, pangkalan data dan maklumat lain
Kaedah M mempunyai tiga parameter Parameter pertama ialah nama model (boleh termasuk kelas model asas dan pangkalan data), dan yang kedua parameter Digunakan untuk menetapkan awalan jadual data (biarkan kosong untuk mengambil awalan jadual konfigurasi projek semasa), dan parameter ketiga digunakan untuk menetapkan maklumat sambungan pangkalan data yang sedang digunakan (biarkan kosong untuk mengambil maklumat sambungan pangkalan data daripada konfigurasi projek semasa), sebagai contoh:
bermaksud menghidupkan kelas model Model dan mengendalikan jadual think_user dalam pangkalan data db2.$User = M('db2.User','think_');
Jika parameter kedua dibiarkan kosong atau tidak diluluskan, ini bermakna menggunakan awalan jadual data dalam konfigurasi projek semasa Jika jadual data yang dikendalikan tidak mempunyai awalan jadual, anda boleh menggunakan:
Mewakili instantiate kelas model Model dan mengendalikan jadual pengguna dalam pangkalan data db1.$User = M('db1.User',null);
Jika pangkalan data yang anda kendalikan memerlukan akaun pengguna yang berbeza, anda boleh menghantar maklumat sambungan pangkalan data, contohnya:
mewakili kelas model asas menggunakan Model, dan kemudian beroperasi pada jadual think_user, Gunakan akaun user_a untuk menyambung ke pangkalan data, dan pangkalan data operasi ialah thinkphp.$User = M('User','think_','mysql://user_a:1234@localhost:3306/thinkphp');
Parameter maklumat sambungan ketiga boleh menggunakan konfigurasi DSN atau konfigurasi tatasusunan, malah boleh menyokong parameter konfigurasi.
Sebagai contoh, jika anda mengkonfigurasi:
dalam fail konfigurasi projek, anda boleh menggunakan:'DB_CONFIG'=>'mysql://user_a:1234@localhost:3306/thinkphp';Kelas model asas dan pangkalan data boleh digunakan bersama-sama, sebagai contoh:
$User = M('User','think_','DB_CONFIG');Jika anda ingin membuat instantiate model hierarki, menggunakan kelas model awam, kita boleh menggunakan:
$User = M('CommonModel:db2.User','think_');untuk membuat instantiate UserLogic, walaupun ini tidak sangat masuk akal. Kerana anda boleh menggunakan
M('UserLogic:User');untuk mencapai fungsi yang sama.
D('User','Logic');
Pembelajaran yang disyorkan: "
tutorial thinkphpAtas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan m dalam rangka kerja php tp. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.
Cara Menggunakan PHP untuk Membina Fungsi Perkongsian Sosial PHP Perkongsian Interface Integration Practice
Jul 25, 2025 pm 08:51 PM
Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
PHP Membuat Sistem Komen Blog untuk Mengewangkan Kajian Komen PHP dan Strategi Anti-Brush
Jul 25, 2025 pm 08:27 PM
1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.
Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni
Jul 25, 2025 pm 07:21 PM
PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.
PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera
Jul 25, 2025 pm 08:30 PM
PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.
Beyond the Lamp Stack: Peranan PHP dalam Senibina Enterprise Moden
Jul 27, 2025 am 04:31 AM
Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective
PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik
Jul 25, 2025 pm 07:06 PM
Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.
