刪除數(shù)據(jù)庫的命令是什么？
當數(shù)據(jù)庫不再使用時應該將其刪除，以確保數(shù)據(jù)庫存儲空間中存放的是有效數(shù)據(jù)。刪除數(shù)據(jù)庫是將已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫從磁盤空間上清除，清除之后，數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)也將一同被刪除。
推薦教程：mysql教程
在 MySQL 中，當需要刪除已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫時，可以使用 DROP DATABASE 語句。其語法格式為：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <數(shù)據(jù)庫名>
語法說明如下：
<數(shù)據(jù)庫名>：指定要刪除的數(shù)據(jù)庫名。
IF EXISTS：用于防止當數(shù)據(jù)庫不存在時發(fā)生錯誤。
DROP DATABASE：刪除數(shù)據(jù)庫中的所有表格并同時刪除數(shù)據(jù)庫。使用此語句時要非常小心，以免錯誤刪除。如果要使用 DROP DATABASE，需要獲得數(shù)據(jù)庫 DROP 權限。
注意：MySQL 安裝后，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建名為 information_schema 和 mysql 的兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存放一些和數(shù)據(jù)庫相關的信息，如果刪除了這兩個數(shù)據(jù)庫，MySQL 將不能正常工作。
例 1
下面在 MySQL 中創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)庫 test_db_del。
mysql> CREATE DATABASE test_db_del; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | test_db_del | | world | +--------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
使用命令行工具將數(shù)據(jù)庫 test_db_del 從數(shù)據(jù)庫列表中刪除，輸入的 SQL 語句與執(zhí)行結果如下所示：
mysql> DROP DATABASE test_db_del; Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | world | +--------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
此時數(shù)據(jù)庫 test_db_del 不存在。再次執(zhí)行相同的命令，直接使用 DROP DATABASE test_db_del，系統(tǒng)會報錯，如下所示：
mysql> DROP DATABASE test_db_del; ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'test_db_del'; database doesn't exist
如果使用IF EXISTS從句，可以防止系統(tǒng)報此類錯誤，如下所示：
mysql> DROP DATABASE IF EXISTS test_db_del; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
使用 DROP DATABASE 命令時要非常謹慎，在執(zhí)行該命令后，MySQL 不會給出任何提示確認信息。DROP DATABASE 刪除數(shù)據(jù)庫后，數(shù)據(jù)庫中存儲的所有數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)也將一同被刪除，而且不能恢復。因此最好在刪除數(shù)據(jù)庫之前先將數(shù)據(jù)庫進行備份。
Atas ialah kandungan terperinci 刪除數(shù)據(jù)庫的命令是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys
Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta
Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
