多線程有三大特性，分別是：
原子性、可見性、有序性
1、什么是原子性
即一個操作或者多個操作要么全部執(zhí)行并且執(zhí)行的過程不會被任何因素打斷，要么就都不執(zhí)行。
一個很經(jīng)典的例子就是銀行賬戶轉賬問題：
比如從賬戶A向賬戶B轉1000元，那么必然包括2個操作：從賬戶A減去1000元，往賬戶B加上1000元。這兩個操作必須要具備原子性才能保證不出現(xiàn)一些意外的問題。
我們操作數(shù)據(jù)也是如此，比如i = i+1；其中就包括，讀取i的值，計算i，寫入i。這行代碼在Java中是不具備原子性的，則多線程運行肯定會出問題，所以也需要我們使用同步和lock這些東西來確保這個特性。
（視頻教程推薦：java視頻）
2、什么是可見性
當多個線程訪問同一個變量時，一個線程修改了這個變量的值，其他線程能夠立即看到修改的值。
若兩個線程在不同的cpu，那么線程1改變了i的值還沒刷新到主存，線程2又使用了i，那么這個i值肯定還是之前的，線程1對變量的修改線程2沒看到這就是可見性問題。
3、什么是有序性
程序執(zhí)行的順序按照代碼的先后順序執(zhí)行。
一般來說處理器為了提高程序運行效率，可能會對輸入代碼進行優(yōu)化，它不保證程序中各個語句的執(zhí)行先后順序同代碼中的順序一致，但是它會保證程序最終執(zhí)行結果和代碼順序執(zhí)行的結果是一致的。如下：
int a = 10; //語句1 int r = 2; //語句2 a = a + 3; //語句3 r = a*a; //語句4
則因為重排序，他還可能執(zhí)行順序為 2-1-3-4，1-3-2-4，但絕不可能 2-1-4-3，因為這打破了依賴關系。
顯然重排序?qū)尉€程運行是不會有任何問題，而多線程就不一定了，所以我們在多線程編程時就得考慮這個問題了。
推薦教程：java入門
Atas ialah kandungan terperinci 多線程的三大特性是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Pengecualian fungsi C++ dan multithreading: pengendalian ralat dalam persekitaran serentak
May 04, 2024 pm 04:42 PM
Pengendalian pengecualian fungsi dalam C++ amat penting untuk persekitaran berbilang benang untuk memastikan keselamatan benang dan integriti data. Pernyataan cuba-tangkap membolehkan anda menangkap dan mengendalikan jenis pengecualian tertentu apabila ia berlaku untuk mengelakkan ranap program atau rasuah data.
Bagaimana untuk melaksanakan multi-threading dalam PHP?
May 06, 2024 pm 09:54 PM
PHP multithreading merujuk kepada menjalankan berbilang tugas secara serentak dalam satu proses, yang dicapai dengan mencipta benang berjalan secara bebas. Anda boleh menggunakan sambungan Pthreads dalam PHP untuk mensimulasikan tingkah laku berbilang benang Selepas pemasangan, anda boleh menggunakan kelas Thread untuk mencipta dan memulakan utas. Contohnya, apabila memproses sejumlah besar data, data boleh dibahagikan kepada berbilang blok dan bilangan benang yang sepadan boleh dibuat untuk memprosesnya secara serentak untuk meningkatkan kecekapan.
Cabaran dan tindakan balas pengurusan memori C++ dalam persekitaran berbilang benang?
Jun 05, 2024 pm 01:08 PM
Dalam persekitaran berbilang benang, pengurusan memori C++ menghadapi cabaran berikut: perlumbaan data, kebuntuan dan kebocoran memori. Tindakan balas termasuk: 1. Menggunakan mekanisme penyegerakan, seperti mutex dan pembolehubah atom 2. Menggunakan struktur data tanpa kunci 3. Menggunakan penunjuk pintar 4. (Pilihan) Melaksanakan pengumpulan sampah;
Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi?
Apr 26, 2024 pm 04:15 PM
Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.
Bagaimanakah fungsi PHP berkelakuan dalam persekitaran berbilang benang?
Apr 16, 2024 am 10:48 AM
Dalam persekitaran berbilang benang, gelagat fungsi PHP bergantung pada jenisnya: Fungsi biasa: thread-safe, boleh dilaksanakan secara serentak. Fungsi yang mengubah suai pembolehubah global: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan. Fungsi operasi fail: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan untuk menyelaraskan akses. Fungsi operasi pangkalan data: Mekanisme sistem pangkalan data yang tidak selamat perlu digunakan untuk mengelakkan konflik.
Bagaimana untuk menangani sumber yang dikongsi dalam multi-threading dalam C++?
Jun 03, 2024 am 10:28 AM
Mutex digunakan dalam C++ untuk mengendalikan sumber perkongsian berbilang benang: buat mutex melalui std::mutex. Gunakan mtx.lock() untuk mendapatkan mutex dan menyediakan akses eksklusif kepada sumber yang dikongsi. Gunakan mtx.unlock() untuk melepaskan mutex.
Penggunaan rangka kerja ujian unit JUnit dalam persekitaran berbilang benang
Apr 18, 2024 pm 03:12 PM
Terdapat dua pendekatan biasa apabila menggunakan JUnit dalam persekitaran berbilang benang: ujian berbenang tunggal dan ujian berbilang benang. Ujian berutas tunggal dijalankan pada utas utama untuk mengelakkan isu konkurensi, manakala ujian berbilang utas dijalankan pada utas pekerja dan memerlukan pendekatan ujian disegerakkan untuk memastikan sumber yang dikongsi tidak terganggu. Kes penggunaan biasa termasuk menguji kaedah selamat berbilang benang, seperti menggunakan ConcurrentHashMap untuk menyimpan pasangan nilai kunci, dan utas serentak untuk beroperasi pada pasangan nilai kunci dan mengesahkan ketepatannya, mencerminkan aplikasi JUnit dalam persekitaran berbilang benang. .
Teknik Penyahpepijatan dan Penyelesaian Masalah dalam Pengaturcaraan Berbilang Thread C++
Jun 03, 2024 pm 01:35 PM
Teknik penyahpepijatan untuk pengaturcaraan berbilang benang C++ termasuk menggunakan penganalisis perlumbaan data untuk mengesan konflik baca dan tulis dan menggunakan mekanisme penyegerakan (seperti kunci mutex) untuk menyelesaikannya. Gunakan alat penyahpepijatan benang untuk mengesan kebuntuan dan menyelesaikannya dengan mengelakkan kunci bersarang dan menggunakan mekanisme pengesanan kebuntuan. Gunakan Penganalisis Perlumbaan Data untuk mengesan perlumbaan data dan menyelesaikannya dengan mengalihkan operasi tulis ke bahagian kritikal atau menggunakan operasi atom. Gunakan alat analisis prestasi untuk mengukur kekerapan suis konteks dan menyelesaikan overhed yang berlebihan dengan mengurangkan bilangan utas, menggunakan kumpulan benang dan memunggah tugas.
