python GUI編程(Tkinter)
python提供了多個圖形開發(fā)界面的庫,幾個常用Python GUI庫如下:
Tkinter:?Tkinter模塊("Tk 接口")是Python的標準Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多數(shù)的Unix平臺下使用,同樣可以應(yīng)用在Windows和Macintosh系統(tǒng)里.,Tk8.0的后續(xù)版本可以實現(xiàn)本地窗口風(fēng)格,并良好地運行在絕大多數(shù)平臺中。
wxPython:wxPython 是一款開源軟件,是 Python 語言的一套優(yōu)秀的 GUI 圖形庫,允許 Python 程序員很方便的創(chuàng)建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。
Jython:Jython程序可以和Java無縫集成。除了一些標準模塊,Jython使用Java的模塊。Jython幾乎擁有標準的Python中不依賴于C語言的全部模塊。比如,Jython的用戶界面將使用Swing,AWT或者SWT。Jython可以被動態(tài)或靜態(tài)地編譯成Java字節(jié)碼。
Tkinter 編程
Tkinter 是Python的標準GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序。
由于Tkinter是內(nèi)置到python的安裝包中、只要安裝好Python之后就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對于簡單的圖形界面Tkinter還是能應(yīng)付自如。
創(chuàng)建一個GUI程序
1、導(dǎo)入Tkinter模塊
2、創(chuàng)建控件
3、指定這個控件的master, 即這個控件屬于哪一個
4、告訴GM(geometry manager)有一個控件產(chǎn)生了。
實例:
#!/usr/bin/python
import Tkinter
top = Tkinter.Tk()
# 進入消息循環(huán)
top.mainloop()
以上代碼執(zhí)行結(jié)果如下圖:
Tkinter 組件
Tkinter的提供各種控件,如按鈕,標簽和文本框,一個GUI應(yīng)用程序中使用。這些控件通常被稱為控件或者部件。
目前有15種Tkinter的部件。我們提出這些部件以及一個簡短的介紹,在下面的表:
控件
描述
Button ? ?按鈕控件;在程序中顯示按鈕。 ? ?
Canvas ? ?畫布控件;顯示圖形元素如線條或文本 ? ?
Checkbutton ? ?多選框控件;用于在程序中提供多項選擇框 ? ?
Entry ? ?輸入控件;用于顯示簡單的文本內(nèi)容 ? ?
Frame ? ?框架控件;在屏幕上顯示一個矩形區(qū)域,多用來作為容器 ? ?
Label ? ?標簽控件;可以顯示文本和位圖 ? ?
Listbox ? ?列表框控件;在Listbox窗口小部件是用來顯示一個字符串列表給用戶 ? ?
Menubutton ? ?菜單按鈕控件,由于顯示菜單項。 ? ?
Menu ? ?菜單控件;顯示菜單欄,下拉菜單和彈出菜單 ? ?
Message ? ?消息控件;用來顯示多行文本,與label比較類似 ? ?
Radiobutton ? ?單選按鈕控件;顯示一個單選的按鈕狀態(tài) ? ?
Scale ? ?范圍控件;顯示一個數(shù)值刻度,為輸出限定范圍的數(shù)字區(qū)間 ? ?
Scrollbar ? ?滾動條控件,當(dāng)內(nèi)容超過可視化區(qū)域時使用,如列表框。. ? ?
Text ? ?文本控件;用于顯示多行文本 ? ?
Toplevel ? ?容器控件;用來提供一個單獨的對話框,和Frame比較類似 ? ?
Spinbox ? ?輸入控件;與Entry類似,但是可以指定輸入范圍值 ? ?
PanedWindow ? ?PanedWindow是一個窗口布局管理的插件,可以包含一個或者多個子控件。 ? ?
LabelFrame ? ?labelframe 是一個簡單的容器控件。常用與復(fù)雜的窗口布局。 ? ?
tkMessageBox ? ?用于顯示你應(yīng)用程序的消息框。 ? ?
標準屬性
標準屬性也就是所有控件的共同屬性,如大小,字體和顏色等等。
屬性 ? ?描述 ? ?
Dimension ? ?控件大小; ? ?
Color ? ?控件顏色; ? ?
Font ? ?控件字體; ? ?
Anchor ? ?錨點; ? ?
Relief ? ?控件樣式; ? ?
Bitmap ? ?位圖; ? ?
Cursor ? ?光標; ? ?
幾何管理
Tkinter控件有特定的幾何狀態(tài)管理方法,管理整個控件區(qū)域組織,一下是Tkinter公開的幾何管理類:包、網(wǎng)格、位置
幾何方法 ? ?描述 ? ?
pack() ? ?包裝; ? ?
grid() ? ?網(wǎng)格; ? ?
place() ? ?位置;
? ?
?以上就是【python教程】python GUI編程(Tkinter)的內(nèi)容,更多相關(guān)內(nèi)容請關(guān)注PHP中文網(wǎng)(www.miracleart.cn)!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
