国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Sintaks asas dan kegunaan
Perbezaan antara kiraan biasa
Nota mengenai cadangan penggunaan dan pengoptimuman
Kaedah penulisan biasa dalam aplikasi praktikal
Statistik Pengguna Bebas setiap hari mengikut tempoh masa
Statistik nombor selepas pelbagai lajur ditakrifkan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mysql mengira dengan berbeza

Mysql mengira dengan berbeza

Jul 16, 2025 am 04:08 AM

Kira (lajur yang berbeza) digunakan untuk mengira bilangan nilai yang berbeza dalam lajur, dan sesuai untuk akses bebas kepada pengguna, laporan data dan senario lain. Sintaksinya adalah kiraan pilih (column_name yang berbeza) dari table_name, yang boleh mengabaikan nilai null; Ia berbeza daripada Count (*) mengira semua baris dan mengira (lajur) mengira nilai bukan nol; Isu -isu prestasi perlu diberi perhatian apabila menggunakannya. Adalah disyorkan untuk mengindeks lajur biasa, dan pelbagai statistik deduplikasi lajur boleh dilaksanakan melalui kumpulan oleh atau subqueries.

Mysql dikira dengan berbeza

Gabungan COUNT dan DISTINCT digunakan dalam MySQL, terutamanya untuk mengira bilangan nilai yang berbeza dalam lajur tertentu. Ini sangat biasa dalam senario seperti analisis data dan statistik laporan. Sebagai contoh, jika anda ingin mengetahui berapa banyak log masuk pengguna yang berbeza dalam jadual tertentu, atau berapa banyak kategori produk yang tidak ada di sana, anda boleh menggunakan COUNT(DISTINCT column) pada masa ini.

Mysql dikira dengan berbeza

Sintaks asas dan kegunaan

COUNT(DISTINCT column_name) adalah fungsi agregat yang disediakan oleh MySQL untuk mengira bilangan nilai tidak berulang dalam lajur yang ditentukan.

Contohnya:

Mysql dikira dengan berbeza
 Pilih Count (nama berbeza) dari pengguna;

Kenyataan ini mengembalikan bilangan nama yang berbeza dalam jadual users . Perhatikan bahawa jika lajur name mengandungi nilai NULL , nilai -nilai ini akan diabaikan.

Senario yang terpakai termasuk:

Mysql dikira dengan berbeza
  • Statistik Pengguna Bebas
  • Tanyakan bilangan nilai medan yang berbeza
  • Statistik Deduplikasi Semasa Menjana Laporan Data

Perbezaan antara kiraan biasa

Ramai orang tidak dapat memberitahu perbezaan antara COUNT(*) , COUNT(column) dan COUNT(DISTINCT column) . Berikut adalah penjelasan ringkas:

  • COUNT(*) : mengira semua baris (termasuk null)
  • COUNT(column) : Mengira bilangan baris dengan nilai bukan nol dalam lajur ini
  • COUNT(DISTINCT column) : Mengira bilangan nilai yang berbeza dalam lajur ini (null secara automatik diabaikan)

Sebagai contoh, katakan terdapat jadual orders , strukturnya adalah seperti berikut:

user_id produk
1 A
2 B
1 C
Batal D

Lakukan pertanyaan berikut:

 Pilih 
  Kiraan (*) sebagai total_rows,
  Hitung (user_id) sebagai non_null_users,
  Kiraan (user_id berbeza) sebagai unik_users
Dari perintah;

Ternyata:

Total_rows non_null_users unik_users
4 3 2

Seperti yang anda lihat, COUNT(DISTINCT user_id) hanya mengira dua ID pengguna yang tidak kosong.


Nota mengenai cadangan penggunaan dan pengoptimuman

Walaupun COUNT(DISTINCT ...) sangat praktikal, terdapat beberapa perkara yang perlu diperhatikan semasa menggunakannya:

  • Isu Prestasi : Apabila data jadual besar, COUNT(DISTINCT) boleh menyebabkan pertanyaan melambatkan kerana ia memerlukan penyortiran dan deduplikasi data.
  • Penggunaan Indeks : Jika anda menggunakan DISTINCT untuk lajur tanpa indeks, ia akan kurang berkesan. Pertimbangkan untuk menambah indeks ke lajur yang sering melakukan statistik unik.
  • Deduplikasi Bidang Pelbagai : MySQL tidak menyokong COUNT(DISTINCT col1, col2) . Jika anda perlu deduplikasi statistik pada kombinasi lajur berganda, anda boleh menggunakan GROUP BY atau subquery untuk melaksanakannya.

Sebagai contoh, jika anda ingin mengira bilangan kombinasi yang unik (col1, col2) , anda boleh menulis seperti ini:

 Pilih kiraan (*) dari (
  Pilih COL1, COL2 yang berbeza dari TABLE_NAME
) Sebagai temp;

Kaedah penulisan biasa dalam aplikasi praktikal

Dalam perkembangan sebenar, COUNT(DISTINCT) sering digunakan dalam kombinasi dengan pertanyaan lain, seperti WHERE keadaan, statistik pengumpulan, dll.

Statistik Pengguna Bebas setiap hari mengikut tempoh masa

 Pilih tarikh (login_time) sebagai login_date, kiraan (user_id berbeza) sebagai unik_users
Dari log masuk
Kumpulan mengikut tarikh (login_time);

Pertanyaan ini boleh digunakan untuk menjana laporan pengguna aktif harian.

Statistik nombor selepas pelbagai lajur ditakrifkan

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, ia tidak boleh ditulis secara langsung sebagai COUNT(DISTINCT col1, col2) , jadi pertanyaan bersarang diperlukan:

 Pilih kiraan (*) dari (
  Pilih COL1, COL2 yang berbeza dari anda
) Sebagai subquery;

Pada dasarnya itu sahaja. Selepas menguasai penggunaan COUNT(DISTINCT column) , anda akan mendapati bahawa ia sangat praktikal dalam banyak senario perniagaan, terutamanya apabila melakukan analisis data atau statistik pelaporan. Walau bagaimanapun, anda juga harus memberi perhatian kepada kesan prestasinya dan mengelakkan penggunaan yang kerap di bawah jumlah data dan melambatkan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Mysql mengira dengan berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Jul 07, 2025 am 01:50 AM

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Jul 09, 2025 am 01:26 AM

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

See all articles