Untuk membina microservice Java yang tinggi, kita perlu bermula dari reka bentuk seni bina, pemilihan teknologi dan penalaan prestasi, dan terasnya terletak pada kelajuan tindak balas, kestabilan dan skalabiliti. 1. Gunakan rangka kerja ringan seperti Spring WebFlux atau Micronaut untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan, terutamanya sesuai untuk tugas I/O-intensif; 2. Mengoptimumkan akses pangkalan data, dan gunakan pemandu asynchronous, cache, perpustakaan dan jadual dan strategi pertanyaan batch untuk mengurangkan kesesakan; 3. Konfigurasikan kolam thread dengan betul dan kawalan serentak, membezakan tugas CPU dan I/O-intensif, dan pilih rangka kerja IO berprestasi tinggi untuk meningkatkan kecekapan yang mendasari; 4. Gunakan alat seperti Prometheus, Micrometer, dan ELK Stack untuk terus memantau dan menala, memberi perhatian kepada log GC untuk mengoptimumkan pengurusan memori, dan memastikan operasi jangka panjang yang stabil dan cekap sistem.

Mikroservis Java yang tinggi bukan sesuatu yang boleh dicapai semalaman. Mereka perlu dipertimbangkan dari pelbagai peringkat termasuk reka bentuk seni bina, pemilihan teknologi, dan penalaan prestasi. Inti terletak pada "keseimbangan" - adalah perlu untuk memastikan bahawa tindak balas perkhidmatan cepat, dan ia juga mengambil kira kestabilan dan skalabiliti.

1. Gunakan rangka kerja ringan untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan

Java sendiri tidak lambat, tetapi MVC musim bunga tradisional atau arkitek EJB kelas berat boleh membawa beberapa prestasi overhead. Untuk senario tinggi, disyorkan untuk menggunakan rangka kerja yang lebih ringan, seperti Spring WebFlux atau Micronaut .

• WebFlux adalah rangka kerja yang tidak menyekat berdasarkan reaktor, yang boleh menggunakan sumber benang yang lebih baik.
• Micronaut melengkapkan suntikan ketergantungan pada masa penyusunan, yang kurang beban runtime dan lebih sesuai untuk penggunaan awan-asli dan kontena.

Jika aplikasi anda memerlukan operasi I/O yang kerap (seperti mengakses pangkalan data atau perkhidmatan jauh), model yang tidak menyekat dapat mengurangkan masa menunggu thread, dengan itu meningkatkan keseluruhannya.

2. Pengoptimuman Akses Pangkalan Data adalah pautan utama

Microservices biasanya menyambung ke pangkalan data, dan pangkalan data sering hambatan. Untuk meningkatkan throughput, anda boleh bermula dari aspek berikut:

• Gunakan pemacu pangkalan data asynchronous, seperti R2DBC (untuk WebFlux).
• Gunakan cache yang munasabah, seperti redis atau kafein, untuk mengelakkan pertanyaan pendua.
• Pisahkan pangkalan data dan jadual atau baca dan tulis pemisahan untuk mengurangkan tekanan titik tunggal.
• Elakkan masalah pertanyaan n 1 dan gunakan pertanyaan gabungan atau batch untuk mengoptimumkan pengambilalihan data.

Sebagai contoh, jika anda perlu menanyakan maklumat pengguna semasa memproses pesanan, jangan memulakan permintaan pertanyaan pengguna untuk setiap pesanan, tetapi dapatkannya dalam batch pada satu masa, yang dapat menjimatkan banyak masa perjalanan rangkaian.

3. Menggunakan kolam benang dan dasar kawalan bersamaan

Pengurusan thread Java mempunyai kesan yang besar terhadap throughput. Konfigurasi kolam thread lalai mungkin tidak sesuai untuk senario perniagaan anda. Anda perlu menyesuaikan saiz kolam benang mengikut beban sebenar dan menetapkan kapasiti giliran dengan munasabah.

• Jangan membabi buta meningkatkan jumlah benang. Terlalu banyak benang akan membawa kepada peningkatan dalam konteks menukar overhead.
• Untuk tugas-tugas intensif CPU dan tugas-tugas I/O-intensif, penyatuan thread harus diproses secara berasingan.
• Anda boleh menggunakan rangka kerja IO berprestasi tinggi seperti Netty atau berusaha untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan asas.

Sebagai contoh, jika perkhidmatan anda terutamanya melakukan kerja intensif yang komputasi, seperti pemprosesan imej atau analisis data, saiz kolam benang harus dekat dengan bilangan teras CPU; Dan jika terdapat banyak permintaan rangkaian, kolam thread boleh ditingkatkan dengan sewajarnya.

4. Pemantauan dan penalaan tidak boleh diabaikan

Tahap yang tinggi tidak dapat dilakukan dalam satu penalaan, ia adalah proses pemerhatian dan pelarasan yang berterusan. Anda boleh menggunakan alat berikut:

• Prometheus Grafana untuk memantau petunjuk
• Gunakan mikrometer atau metrik dropwizard untuk mendedahkan metrik JVM dan aplikasi
• Alat analisis log seperti elk stack membantu mencari permintaan perlahan atau tingkah laku yang tidak normal

Ia juga penting untuk melihat log GC secara teratur. Jika GC penuh kerap, ini bermakna terdapat masalah dengan peruntukan memori, yang mungkin kerana kitaran hayat objek terlalu pendek, atau memori timbunan tidak mencukupi.

Pada dasarnya itu sahaja. Walaupun pelaksanaan throughput yang tinggi tidak rumit, butiran mudah diabaikan, terutamanya kawalan serentak dan akses pangkalan data. Melakukan dengan baik dapat meningkatkan prestasi dengan pesanan magnitud.

Atas ialah kandungan terperinci Membina Microservices Java Tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!