Untuk menjadi jelas, ini bukan hanya mengenai penyemak imbas. Komet Perplexity mewakili kemunculan aplikasi agentik yang membina semula keseluruhan aliran kerja di sekitar keupayaan AI dan bukan hanya menambahkan ciri AI kepada produk sedia ada. Walaupun syarikat-syarikat tradisional bolt chatbots ke laman web atau carian AI ke penyemak imbas, aplikasi agentik seperti Comet dibina AI-First, membolehkan ejen autonomi yang menjangkakan keperluan, menyelesaikan tugas kompleks, dan menyampaikan hasil daripada hanya respons.

Apabila permulaan bilion dolar seperti kebingungan melancarkan aplikasi agentik dan OpenAI segera mengikuti versi sendiri, ia memberi isyarat lebih daripada persaingan penyemak imbas-ia adalah permulaan peralihan asas ke arah pengalaman AI-asli di seluruh industri. Persoalan untuk pemimpin perniagaan bukanlah sama ada aplikasi agentik akan muncul, tetapi berapa cepat mereka dapat menyesuaikan diri sebelum pesaing merebut kelebihannya.

Komet Perplexity: Rangka Tindakan Aplikasi Agentik

Aplikasi agensi adalah sistem perisian AI-asli yang boleh berfikir, merancang, dan bertindak secara autonomi bagi pihak pengguna untuk menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks, pelbagai langkah tanpa campur tangan manusia yang berterusan. Tidak seperti alat AI tradisional yang bertindak balas terhadap arahan, aplikasi agentik secara proaktif memulakan tindakan, membuat keputusan, dan melaksanakan aliran kerja secara bebas.

Rahsia ini terletak pada pemahaman bagaimana aplikasi agen AI-asli berbeza secara asas dari produk AI-Enhanced. Syarikat -syarikat perisian tradisional Bolt AI ciri -ciri ke aliran kerja sedia ada - menambah chatbots ke laman web atau carian AI kepada penyemak imbas. Aplikasi agensi membina semula keseluruhan aliran kerja di sekitar keupayaan AI, membolehkan penyelesaian tugas autonomi yang mengubah pengalaman pengguna sepenuhnya.

Penyemak imbas komet Perplexity mencontohkan pendekatan ini. Daripada hanya menambah carian AI untuk melayari tradisional, Comet mengintegrasikan pembantu komet - ejen AI yang tinggal di bar sisi dan dapat melihat dan memahami kandungan mana -mana laman web aktif. Ini membolehkan pengguna bertanya soalan mengenai video YouTube, menganalisis teks dalam Dokumen Google, atau mendapatkan ringkasan artikel tanpa menukar tab atau maklumat salinan.

Ciri yang paling menarik ialah fungsi sidecar: Pengguna boleh mengakses Pembantu Komet dengan membuka bar sisi di mana-mana laman web, membiarkan ejen AI melihat apa yang ada di skrin dan menjawab soalan mengenainya dalam masa nyata. Ujian awal menunjukkan aliran kerja ini untuk pengguna yang biasanya menghantar tangkapan skrin, fail, dan pautan ke CHATGPT sepanjang hari. Pembantu boleh meringkaskan e -mel dari pengirim penting, menganalisis jawatan media sosial, dan juga memberikan nasihat pengurusan dan navigasi kalendar.

Walau bagaimanapun, aplikasi Agentic juga mendedahkan batasan AI semasa. Apabila ditugaskan dengan proses pelbagai langkah kompleks seperti tempat letak kereta lapangan terbang, Penolong Komet menunjukkan masalah halusinasi yang melanda banyak agen AI - memasuki tarikh yang salah dan cuba menyelesaikan urus niaga dengan maklumat yang salah. Kegagalan ini menimbulkan masalah yang sama dengan ejen pengendali Openai, yang menonjolkan bahawa walaupun pendekatan agensi menjanjikan, teknologi AI semasa masih berjuang dengan tugas-tugas yang kompleks dan tinggi.

Ketua Pegawai Eksekutif Aravind Srinivas menggambarkan Comet sebagai "sistem operasi kognitif" yang menguasai peralihan dari "melayari ke pemikiran" dengan meruntuhkan aliran kerja kompleks ke dalam perbualan cecair. Menurut Blog Perplexity, penyemak imbas menghilangkan "geseran konteks-penukaran antara berpuluh-puluh aplikasi" dan membolehkan pengguna untuk "bertanya soalan di mana sahaja mereka berlaku, sama ada untuk memahami konsep kompleks, mencari sambungan, atau menyelesaikan masalah."

Boleh didapati secara eksklusif kepada pelanggan MAX $ 200/bulan, Comet menggunakan seni bina AI hibrid yang canggih, menggabungkan pemprosesan tempatan untuk tugas-tugas asas dengan API berasaskan awan untuk operasi yang lebih kompleks. Pelayar mengutamakan privasi dengan data yang disimpan di dalam negara dan termasuk penyekat iklan asli, membezakannya dari pendekatan Chrome yang semakin ketat untuk menyekat AD.

Namun aplikasi agentik memerlukan akses sistem yang luas untuk menyampaikan keupayaan autonomi mereka. Untuk membolehkan pengurusan kalendar dan integrasi e -mel, Pembantu Komet memerlukan kebenaran yang ketara termasuk melihat skrin, menghantar e -mel, mengakses kenalan, dan menambah acara kalendar. Ini menimbulkan pertimbangan privasi penting untuk perniagaan yang menilai aplikasi agentik - semakin autonomi AI, lebih banyak akses yang diperlukan untuk data peribadi dan korporat.

Srinivas menerangkan visinya pada bulan Mac: untuk "membangunkan sistem operasi yang boleh anda lakukan hampir segala -galanya," membolehkan AI kebencian untuk membantu pengguna merentasi aplikasi dan laman web. Menjadi penyemak imbas lalai boleh diterjemahkan ke "pengekalan tak terhingga," yang membawa kepada lebih banyak permintaan mengenai kebingungan dan mewujudkan hubungan langsung dengan pengguna tanpa melalui Google Chrome.

Strategi pelayar Openai lebih jauh lagi, membayangkan CHATGPT sebagai "hujung depan web" di mana kebanyakan trafik web menjadi bot pengendalian trafik bot untuk pengguna manusia. Maklumat melaporkan bahawa Openai menghabiskan lapan bulan membangunkan penyemak imbas ini setelah menyewa dua jurutera Chrome pengasas dari Google, menandakan komitmen jangka panjang yang serius untuk menghidupkan semula interaksi web.

Visi ini membina pengendali OpenAI yang baru dilancarkan, "ejen penggunaan komputer" yang menavigasi pelayar sedia ada untuk mengendalikan tugas berasaskan web. Walaupun ulasan awal mencatatkan kekasaran teknikal, mengawal pelayar secara asli harus meningkatkan prestasi ejen secara dramatik, menunjukkan mengapa aplikasi AI-asli mengatasi alternatif yang dipasang.

Yayasan Teknikal melibatkan dorongan OpenAI untuk penggunaan protokol konteks model yang meluas, yang membolehkan ejen AI mengarahkan akses ke sistem laman web. Pada masa akan datang, pengguna tidak akan menavigasi laman web secara manual - mereka akan memberitahu ejen AI apa yang mereka mahu capai, dan ejen akan menyelesaikan tugas pelbagai langkah yang kompleks secara autonomi.

Tingkah laku pengguna mengesahkan transformasi agentik

Laporan AI Pengguna 2025 Menlo Ventures mendedahkan mengapa pendekatan agregasi kebingungan adalah tepat pada masanya: 61% daripada orang dewasa AS telah menggunakan AI dalam tempoh enam bulan yang lalu, namun hanya 3% membayar untuk perkhidmatan premium -mewujudkan peluang pengewangan $ 432 bilion yang tidak dapat ditangkap oleh model web tradisional. Syarikat-syarikat seperti Lovable (pendapatan $ 50 juta dalam 6 bulan), kursor ($ 100 juta pada tahun pertama), dan gamma (pendapatan $ 50 juta pada pembiayaan

Corak tingkah laku pengguna mendedahkan mengapa aplikasi agentik mempunyai potensi besar. Tugas menulis menunjukkan 51% penembusan AI -tertinggi dari mana -mana aktiviti -sementara aplikasi kreatif menangkap 45% perbelanjaan alat AI khusus. Mungkin yang paling jelas, 91% pengguna AI lalai kepada pembantu umum untuk hampir setiap tugas, mendedahkan permintaan besar -besaran untuk ejen khusus yang memahami konteks di seluruh sesi.

Komet kebingungan menunjukkan peralihan ini dalam amalan. Pembantu AI pelayar boleh menjalankan sesi pelayaran keseluruhan sementara pengguna memberi tumpuan kepada apa yang penting, membandingkan produk di seluruh laman web yang berbeza, menganalisis peruncit yang menghantar barang lebih cepat, atau memeriksa kandungan terhadap bahan -bahan yang dilihat sebelumnya. Ini mewakili kebingungan yang memanggil peralihan asas dari "navigasi ke kognisi" - mengubah cara pengguna berinteraksi dengan kandungan dalam talian dengan membolehkan mereka bertanya soalan di mana sahaja ia berlaku.

Microsoft telah mula mempromosikan teknologi web bahasa semulajadi, dengan Shopify, Eventbrite, dan TripAdvisor yang melaksanakan versi CHATGPT yang disesuaikan yang membolehkan pelawat menggunakan bahasa perbualan untuk mencari produk dan maklumat. Ini mewakili infrastruktur awal web-mediated AI di mana bahasa semulajadi menjadi antara muka utama untuk perdagangan digital.

Dari SEO ke AEO: mengoptimumkan penemuan AI di era agentik

Kebangkitan aplikasi agentik mewujudkan peraturan baru untuk bagaimana perniagaan menjangkau pelanggan dalam talian. SEO tradisional memberi tumpuan kepada ranking dalam pautan biru, tetapi masa depan adalah milik AEO (Pengoptimuman Enjin Jawapan), GEO (Pengoptimuman Enjin Generatif), dan GSO (Pengoptimuman Carian Generatif) - memastikan crawler AI dapat memahami dan melengkapkan kandungan anda dalam respons AI yang disintesis.

Ini mewakili peralihan asas dalam strategi kandungan dan pemasaran digital. Pengoptimuman carian tradisional menyasarkan pertanyaan kata kunci mudah yang membawa kepada klik laman web. Pengoptimuman enjin AI menyajikan "pertanyaan panjang ekor" yang kompleks - panjang yang meminta enjin AI menjawab secara langsung dengan respons yang disintesis, selalunya tanpa menghantar pengguna ke laman web luaran.

Cabarannya ialah crawler AI masih "cukup kasar" berbanding dengan enjin carian tradisional, menurut Edward Cowell dari Groupm. Tetapi ini mewujudkan peluang untuk penggerak awal. Perniagaan boleh memuat naik data mentah ke fail llms.txt (bersamaan AI robots.txt) untuk membuat kandungan lebih mudah diakses oleh crawler AI, atau melaksanakan protokol konteks model OpenAI untuk akses ejen langsung ke sistem mereka.

Profesional SEO menyesuaikan diri dengan cepat. "Semua orang duduk di tangan mereka dan tidak melakukan apa -apa bukan pilihan," kata Edward Cowell, VP Global Praktik Organik di GroupM. Peralihan memerlukan pemahaman bagaimana enjin AI mewakili jenama dalam respons yang dihasilkan, sama ada mereka menghubungkan semula dengan betul, dan memastikan ketepatan maklumat.

Revolusi Model Perniagaan Ai-Native

Kes perniagaan untuk aplikasi Agentic menarik di seluruh industri. Syarikat -syarikat AI menarik lebih daripada $ 100 bilion dalam pembiayaan usaha pada 2024-37% daripada semua pelaburan VC. Pasaran AI global, bernilai $ 279 bilion pada tahun 2024, dijangka mencapai $ 1.81 trilion menjelang 2030. Penyelidikan IDC menunjukkan setiap dolar yang dilaburkan dalam AI menjana $ 4.9 dalam nilai ekonomi, dengan kesan global kumulatif dijangka mencapai $ 22.3 trilion menjelang 2030.

Adopsi perusahaan mengesahkan pendekatan agentik. Pelanggan Microsoft Azure melaporkan hasil dramatik dari strategi AI-Native: SYNC Labs menyaksikan pertumbuhan pendapatan 30x dan pengembangan asas pelanggan 100x. Walmart mengukur pengurusan inventori berkuasa AI dari 100 kedai ke penggunaan di seluruh dunia dalam tempoh tiga tahun. Lumen mengurangkan masa penyediaan jualan dari empat jam hingga 15 minit menggunakan Microsoft Copilot, yang memproyeksikan $ 50 juta dalam simpanan tahunan.

Penyelidikan McKinsey menunjukkan syarikat-syarikat dengan keupayaan AI terkemuka melebihi laggards sebanyak 2-6x, dengan purata ROI sebanyak 4.3% berbanding 0.2% untuk pemula. Tempoh bayaran balik hanya 1.2 tahun untuk pelaburan AI strategik. Pembezaan utama: Membina aliran kerja AI-asli dan bukannya mengubah proses sedia ada.

Bangunan untuk masa depan yang agentik

Perniagaan berfikir ke hadapan sudah melaksanakan strategi untuk berjaya dalam era pelayar AI:

Melaksanakan API yang boleh diakses AI-AIS : Pastikan sistem anda dapat berinteraksi secara langsung dengan agen AI melalui protokol piawai seperti protokol konteks model.

Optimumkan untuk penemuan AI : Buat fail llms.txt, melaksanakan markup data berstruktur, dan pastikan crawler AI dapat dengan mudah mengakses dan memahami kandungan anda.

Reka bentuk untuk pertanyaan perbualan : Menganalisis perbualan media sosial dan forum pengguna untuk memahami soalan -soalan yang kompleks yang ditanya oleh orang tentang industri anda, kemudian membuat kandungan yang dioptimumkan untuk pertanyaan yang bernuansa ini.

Trek Metrik Agentic : Memantau jenama menyebut dan ketepatan dalam respons AI, bukan hanya analisis web tradisional.

Syarikat-syarikat yang mencapai pulangan tertinggi memberi tumpuan kepada kekerapan tinggi, aktiviti geseran tinggi di mana alat AI umum jatuh pendek. Mereka membina memori yang berterusan dan integrasi yang kuat dan bukannya ciri -ciri mandiri. Paling penting, mereka menyampaikan pengalaman yang lebih baik daripada alternatif, bukan penambahbaikan tambahan.

Komet kebingungan menunjukkan pendekatan ini dalam tindakan. Kini tersedia untuk Windows dan MacOS dengan versi mudah alih yang dirancang, pelayar menawarkan sokongan penuh untuk mengimport sambungan krom, penanda halaman, dan tetapan dalam satu klik, mengeluarkan geseran sambil mengekalkan pengalaman melayari yang biasa. Dibina di atas kromium, ia memastikan keserasian dengan sambungan krom sedia ada sambil menambah keupayaan AI-asli yang mengubah pelayaran asas ke dalam aliran kerja kognitif.

Pengambilan utama untuk pemimpin perniagaan

Pelancaran Pelayar Komet Perplexity menandakan momen yang menentukan dalam kemunculan aplikasi agentik - pengalaman AI -asli yang membina semula aliran kerja di sekitar keupayaan autonomi dan bukannya mengubah produk sedia ada. Apabila Openai segera mengikuti pengumuman penyemak imbasnya sendiri, ia mengesahkan bahawa ini bukan sekadar perang pelayar tetapi permulaan peralihan platform asas.

Item Tindakan Segera untuk Perniagaan:

1. Audit Strategi Digital Anda untuk AI-Kesediaan : Menilai sama ada sistem anda boleh berinteraksi dengan ejen AI, bukan hanya pengguna manusia.
2. Melaksanakan Pengoptimuman Enjin Jawapan (AEO) : Melangkah melampaui SEO tradisional untuk mengoptimumkan carian dan penemuan AI yang berkuasa menggunakan panduan daripada pakar industri.
3. Membina Senibina API-First : Sediakan untuk masa depan di mana kebanyakan interaksi pelanggan berlaku melalui perantara AI.
4. Mulakan dengan aplikasi Agentic berisiko rendah : Menyebarkan ejen AI untuk tugas rutin seperti ringkasan kandungan dan automasi aliran kerja yang mudah, sambil mengekalkan pengawasan manusia untuk proses yang kompleks dan tinggi.
5. Membangunkan Rangka Kerja Privasi untuk Akses AI : Menubuhkan dasar yang jelas untuk berapa banyak akses sistem untuk memberikan aplikasi agensi, mengimbangi fungsi dengan keperluan keselamatan dan privasi.
6. Jejaki AI menyebut dan ketepatan : Pantau bagaimana enjin AI mewakili jenama anda dan pastikan ketepatan maklumat di semua platform Agentic.

Persoalannya bukan sama ada ejen AI akan membentuk semula industri anda - sama ada anda akan membawa transformasi itu atau terganggu olehnya. Revolusi agensi mempercepatkan, dan syarikat -syarikat yang mengiktiraf peralihan ini akan menangkap nilai yang tidak seimbang dalam ekonomi yang sedang berkembang.

Atas ialah kandungan terperinci Penyemak imbas AI-First yang baru adalah menendang aplikasi agentik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!