Untuk memilih antara penguncian optimis dan pesimis dalam SQL, menilai keperluan aplikasi anda: 1. Gunakan pengunci pesimis apabila konflik adalah perkara biasa, ketepatan data adalah kritikal, dan urus niaga memerlukan akses eksklusif, biasanya melalui Pilih ... untuk kemas kini; 2. Memilih penguncian optimis apabila konflik jarang berlaku, pengambilan semula boleh diterima, dan skalabiliti adalah keutamaan, sering menggunakan nombor versi atau cap waktu; Kedua-dua pendekatan ini mempunyai perdagangan dalam prestasi, pengendalian kesilapan, dan konsistensi, menjadikan keputusan konteks bergantung berdasarkan jenis beban kerja, tahap pertikaian, dan integriti data yang diperlukan.

Apabila anda berurusan dengan akses serentak ke pangkalan data, memilih antara penguncian optimis dan pesimis dalam SQL adalah mengenai mengimbangi prestasi dan integriti data. Ia bukan hanya teori - keputusan ini mempengaruhi bagaimana aplikasi anda bertindak di bawah beban dan bagaimana pengguna mengalaminya.

Mari kita pecahkan apa yang dimaksudkan oleh setiap pendekatan dan apabila anda harus mempertimbangkan menggunakan satu di atas yang lain.

Apa perbezaannya?

Perbezaan teras terletak ketika sistem memeriksa konflik:

• Pengunci pesimis menganggap bahawa konflik adalah perkara biasa. Oleh itu, ia mengunci data sebaik sahaja seseorang mula bekerja dengannya, menghalang orang lain daripada membuat perubahan sehingga kunci dibebaskan.

  

• Pengunci optimis mengandaikan bahawa konflik jarang berlaku. Ia tidak mengunci apa -apa pendahuluan. Sebaliknya, ia memeriksa pada akhirnya sama ada orang lain telah mengubahsuai data sejak dibaca. Jika ya, ia menolak perubahan.

Yang mana yang anda pilih bergantung pada kes penggunaan anda - lebih lanjut mengenai yang di bawah.

Bila Menggunakan Pengunci Pessimistic

Kaedah ini berfungsi dengan baik apabila:

• Anda mengharapkan pertikaian yang tinggi (banyak orang yang cuba mengedit data yang sama)
• Ketepatan data adalah kritikal dan tidak dapat bertolak ansur dengan pengambilan semula
• Urus niaga pendek tetapi memerlukan akses eksklusif

Dalam amalan, anda sering melihat ini digunakan dalam sistem kewangan atau pengurusan inventori, di mana dua pengguna tidak boleh dibenarkan mengemas kini rekod yang sama serentak.

Untuk melaksanakan penguncian pesimis dalam SQL, anda biasanya menggunakan SELECT ... FOR UPDATE atau SELECT ... LOCK IN SHARE MODE . Kenyataan ini mengunci baris dengan segera:

 Bermula;
Pilih * dari pesanan di mana id = 123 untuk kemas kini;
- Lakukan pemprosesan
Pesanan Kemas kini Status = 'Dihantar' di mana ID = 123;
Komit;

Beberapa perkara yang perlu diingat:

• Kunci boleh menghalang operasi lain, yang membawa kepada prestasi yang lebih perlahan
• Kebuntuan menjadi kebimbangan sebenar, terutamanya dengan urus niaga yang kompleks
• Anda akan mahu menyimpan urus niaga sebanyak mungkin untuk mengurangkan kesesakan

Bilakah menggunakan penguncian optimis

Gunakan penguncian optimis jika:

• Konflik jarang berlaku
• Anda baik -baik saja dengan mencuba semula operasi sekali -sekala
• Anda membina aplikasi tinggi seperti perkhidmatan web atau API

Pendekatan ini biasanya melibatkan menambah nombor versi atau lajur timestamp ke jadual anda:

 Kemas kini produk
Tetapkan harga = 19.99, versi = versi 1
Di mana id = 456 dan versi = 3;

Sekiranya pengguna lain telah mengemas kini rekod dan membongkar versi kepada 4, pertanyaan ini tidak akan mengemas kini apa -apa - yang memberitahu anda terdapat konflik.

Anda boleh mengendalikan ini dengan:

• Memberitahu pengguna konflik
• Mencuba semula operasi secara automatik (jika sesuai)
• Membiarkan aplikasi memutuskan bagaimana menyelesaikan perbezaan

Pengunci optimis memberikan skalabilitas yang lebih baik kerana ia mengelakkan memegang kunci, tetapi ia memerlukan kes pengendalian di mana kemas kini gagal.

Mana yang harus anda pilih?

Tidak ada jawapan yang betul sejagat - ia benar -benar datang ke keperluan khusus anda.

Inilah panduan pantas:

• Gunakan pengunci pesimis apabila konsistensi data tidak boleh dirunding dan pertikaian tinggi
• Pergi dengan mengunci optimis apabila prestasi dan kesesuaian lebih banyak daripada pengambilan semula sekali -sekala

Pertimbangkan juga:

• Enjin pangkalan data anda: Beberapa menyokong mekanisme penguncian tertentu lebih baik daripada yang lain
• Jenis Beban Kerja: OLTP vs Queries Analitikal
• Bagaimana aplikasi anda mengendalikan kesilapan - bolehkah ia cuba semula?

Kebanyakan aplikasi moden bersandar ke arah penguncian optimis melainkan mereka berada dalam domain di mana konsistensi mutlak paling penting.

Jadi ya, memilih antara penguncian optimis dan pesimis tidak rumit apabila anda memahami persekitaran anda. Kebanyakannya mengetahui bagaimana data anda berkelakuan dan apa yang anda mahu buat.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan penguncian optimis vs pesimis dalam SQL.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!